• 综述：脓毒症中不同血液净化技术对死亡率影响的系统综述与Meta分析的伞式综述

  脓毒症仍是全球主要死亡原因之一，尽管外体血液净化（extracorporeal blood purification, EBP）已被广泛应用，但其是否具有明确生存获益仍存在不确定性。本研究对42项系统综述和Meta分析进行伞式综述，评估不同外体血液净化方式对死

  来源：Renal Failure

  时间：2026-07-19

• 综述：空间组学技术在胶质母细胞瘤研究中的原理、应用与最佳实践

  背景/目的：胶质母细胞瘤（Glioblastoma, GBM）仍然是成人中最具侵袭性的原发性脑肿瘤，其特征为不可避免的复发、广泛的肿瘤间和肿瘤内异质性以及对当前疗法的耐药性。GBM的一个决定性特征是恶性细胞与多样化肿瘤微环境（tumor microenviro

  来源：Genes

  时间：2026-07-19

• DFR-YOLOv12n：一种通过细节保持下采样、特征融合增强与回归优化实现自然环境番茄叶片病害轻量化检测的方法

  自然环境下的番茄叶片病害检测面临早期症状细微、背景复杂、叶片遮挡及尺度变化等挑战，易导致漏检、误检及叶片定位不稳定等问题，同时实际应用对模型轻量化及边缘部署能力提出更高要求。为此，研究人员提出基于YOLOv12n的轻量化番茄叶片病害检测模型DFR-YOLOv1

  来源：Horticulturae

  时间：2026-07-19

• 融合视觉物候与气象序列的温室草莓短期产量预测方法

  高度易腐草莓对采后时间管理要求严格，使得精准短期产量预测成为优化现代温室生产与供应链调度的核心。然而，现有模型过度依赖孤立环境因素，对实际作物生理动态响应滞后，且难以整合多模态数据。为克服这些局限，研究人员提出一种融合视觉物候与气象序列的温室草莓短期产量预测方

  来源：Agronomy

  时间：2026-07-19

• 综述：物联网与大数据基础设施在精准作物生产中的技术局限与研究空白：一项面向设计的综述

  精准作物生产日益依赖物联网（IoT）设备、异构传感器网络、机器遥测和数据密集型分析来监测田间条件、支持决策并实现可变速率或自主操作。然而，农场规模的多季节采用仍然受到技术约束的限制，这些约束通常仅被报告为一般性挑战。这项设计导向综述在基础设施层面澄清了这些约束

  来源：Agronomy

  时间：2026-07-19

• 双侧咀嚼口香糖作为本体感觉感觉运动再教育用于表现为口面部疼痛和自觉咬合改变的咀嚼肌无力患者：一项技术笔记及回顾性病例系列

  在颞下颌关节紊乱病诊断标准（Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders, DC/TMD）框架内，咀嚼肌肌痛被定义为与肌肉过度活跃相关，然而一个可识别的亚组表现出相反特征——低肌张力、疲劳、咀嚼痛，以及

  来源：Bioengineering

  时间：2026-07-19

• 巴西曲霉属Flavi组菌株收藏的分类学重新鉴定与生物技术潜力：探索曲酸生产

  曲霉属Flavi组的物种因其产生代谢物（如真菌毒素和有机酸）的能力而受到认可。曲酸（kojic acid）因其在淡化皮肤瑕疵方面的功效而在化妆品市场获得广泛认可。这些物种的重要性使得其正确鉴定和保藏至关重要。本研究旨在对巴西URM菌种保藏中心（WDCM 604

  来源：World Journal of Microbiology and Biotechnology

  时间：2026-07-19

• 基于机器学习方法的癌症治疗期患者焦虑风险画像研究

  目的：既往文献已识别出癌症个体焦虑的多种危险因素，但诸多相互关联变量间的相对重要性尚不清楚。此外，心理社会因素与人口学/临床特征如何共同增加个体焦虑易感性亦未知。本研究旨在系统检验：（1）焦虑的最佳预测因子；（2）区分高与低焦虑的最佳性能分类器；（3）加剧个体

  来源：Supportive Care in Cancer

  时间：2026-07-19

• 利用绿色溶剂优化从月桂叶中提取迷迭香酸的方法及其生物活性的评估

  摘要Thunbergia laurifolia Lindl.（TL）是一种属于爵床科的药用植物。它在传统医学中有所应用，且具有多种生物活性。本研究旨在通过搅拌辅助浸提法，利用水基绿色溶剂优化TL叶片中主要活性成分迷迭香酸的提取过程。丁二醇因其安全性以及无需从提取物中去除即可直接用

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-19

• 基于传统方法与人工智能框架的面包小麦和硬粒小麦黄锈病多组学预测

  摘要黄锈病是对面包小麦和硬粒小麦生产构成严重威胁的病害，常常导致巨大的产量损失。目前广泛采用的视觉评分方法虽然简单易行，但劳动强度大、耗时久，且容易出错。在本研究中，我们利用基因组数据和表型数据，在两种双亲本小麦群体（面包小麦和硬粒小麦）中，针对多种预测场景，评估了预测准确性——

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-19

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