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基于折纸技术的可调谐声学超材料,用于实现通风式宽频隔音
摘要在工程应用中,声学超材料因具有降噪功能而受到广泛研究。然而,现有的可调声学超材料在衰减性能、带宽和通风效果之间存在权衡。本研究提出了一种基于可重构折纸迷宫结构的宽频带且频率可调的声学超材料。通过改变有效路径长度,可调节类似法诺效应的干涉条件,从而改变衰减频率带。该超材料可通过
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES
时间:2026-07-19
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基于自演化深度概率贝叶斯优化的桩基复合基础自动设计方法
•一种用于桩基复合基础的自我进化贝叶斯优化方法,可实现持续学习与自我进化。•一种具有工程特征的深度概率替代模型,能够实现跨场景适配与不确定性量化。•一种基于损失分布的新型记忆选择算法,可有效避免灾难性遗忘问题。•一种“推荐-模拟-更新”的闭环工作流程,可在优化效率与可靠性之间取得
来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY
时间:2026-07-19
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教育领导力中的人工智能:基于PRISMA方法的文献计量学综述与未来研究方向
•整合了219篇关于人工智能在教育领导力领域的SSCI索引研究•运用PRISMA指南,结合WoS和Scopus数据开展文献计量分析•识别出五个主题领域,并提出了一套综合分类体系•揭示了2020年后的研究增长趋势、发表平台分布情况以及地域差异•明确了研究方向:跨情境研究、伦理框架、
来源:COMPUTERS and EDUCATION
时间:2026-07-19
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一种用于分析挖掘作业事故的耦合风险挖掘框架:基于加权关联规则挖掘与复杂网络方法
•本文提出了一种基于事故后果严重程度的耦合风险挖掘框架,通过纳入这一因素来拓展现有的ARM-CN方法。•我们基于事故后果设计了改进的Apriori算法,并将其与复杂网络相结合,利用节点重要性指标来确定关键风险因素。•通过分析156起因挖掘作业导致的坍塌事故,验证了该方法的有效性。
来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY
时间:2026-07-19
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双限制矩阵技术实现公斤级可连续调节的室温磷光碳点复合材料
摘要本研究提出了一种创新的矩阵比例调控策略,通过一步水热法合成可调控的白光室温磷光碳点嵌入B2O3-氰尿酸双限制复合材料(记为W-CD@B2O3-CA)。通过调节基质比例并利用多重限制效应,所获得的W-CD@B2O3-CA能够实现从暖白光到中性白光,再到冷白光的宽范围色度调控,其
来源:ACTA PHYSICO-CHIMICA SINICA
时间:2026-07-19
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综述:可持续交通领域燃料电池技术的进展与未来发展方向:综合综述
摘要交通运输领域依然是全球二氧化碳排放的重要来源,这凸显了采用燃料电池技术等可持续能源解决方案的重要性。本研究探讨了燃料电池在实现零排放交通方面的作用,重点研究以氢气为燃料的质子交换膜燃料电池。文中分析了这类燃料电池在公交车、汽车、火车和船舶中的应用情况。同时,针对重型及高可靠性
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-07-19
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一种基于Allam循环的新型多联产系统,结合固体氧化物电解技术,用于实现碳中和电力生产及甲醇制备
摘要本研究提出了一种新型的氧燃料燃烧联合生成系统,该系统整合了固体氧化物电解槽、二氧化碳加氢制甲醇反应器以及Allam循环,旨在实现电力与甲醇的高效联产且无碳排放。研究通过能量分析和㶲分析,并运用响应面方法优化系统性能。结果表明,该系统的能量利用效率为50.11%,㶲利用效率为5
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-07-19
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TabDDPM-Aug:用于不平衡表格分类的自适应扩散混合增强方法
•在DBHA与FDHA增强策略之间选择基于密度自适应的策略。•结合SMOTE与集成扩散模型的混合双流架构。•利用DCR指标进行自适应质量过滤,以避免分布崩溃。•在不影响分类效果的前提下降低成员推断攻击的风险。引言表格数据集是现代机器学习的基石,为金融领域的风险模型、医学领域的诊断
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-07-19
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探讨肿瘤科注册护士在顺铂化疗期间为成人癌症患者进行床边听力筛查的可用性——一项混合方法研究
摘要研究目的耳毒性表现为听力下降和耳鸣,超过50%接受顺铂化疗的癌症患者会出现此类症状。尽管有国家建议定期监测相关症状,但听力筛查在肿瘤科应用仍不充分。即时检测技术为在化疗期间更早发现耳毒性提供了可行方案。本研究旨在探讨肿瘤科护士在门诊输液过程中使用基于iPad的即时听觉筛查系统
来源:European Journal of Oncology Nursing
时间:2026-07-19
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基于物理原理的数据驱动方法用于智能圆盘切割机磨损多源信息监测
摘要:圆盘切割器是隧道掘进机中的关键部件,但现有的磨损监测方法往往受到恶劣工作环境的限制,同时还存在算法上的缺陷,如物理可解释性弱、在不同工况下的泛化能力不足,以及依赖单一传感器信号时稳定性较差。本研究提出了一种新型智能圆盘切割器,该切割器配备了集成式的温度和振动传感器。通过建立
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-07-19