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通过综合解析方法预测增材制造聚合物基复合材料的拉伸行为
增材制造 (AM) 通过其材料多样性和设计自由度实现了创新的产品开发,而复合材料等先进材料进一步增强了这一优势。一个常见的例子是通过基于挤出的 AM 制造聚合物基复合材料 (PMC)。然而,确定最佳的材料-工艺组合通常需要昂贵且耗时的实验。为了应对这一挑战,本
来源:Polymer Composites
时间:2026-07-17
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综述:胚胎移植阶段与卵裂期策略对辅助生殖技术中累积活产率的影响:一项系统评价与元分析
安德里亚·布斯内利|帕特里夏·福克|费德里科·奇里洛|西尔维娅·费尔南德斯-肖|保罗·埃马努埃莱·莱维-塞蒂意大利米兰20072,皮耶韦埃马努埃莱,里塔·莱维·蒙塔尔奇尼路4号,人文大学生物医学科学系摘要重要性冻融胚胎移植技术已被广泛应用,而累积活产率被视为评估辅助生殖技术成功程
来源:Fertility and Sterility
时间:2026-07-17
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基于LAMP平台与银离子适配体探针结合的无标记无洗涤电化学核酸检测方法
Sangmo Lee|Soobin Lee|Yong Ju|Hyoyong Kim|Duck Cho|Ki-Ho Hong|Dongeun Yong|Hyun Gyu Park韩国科学技术院化学与生物分子工程系(BK21 Four),大田市34141,韩国摘要我们提出了一种基于环
来源:Biosensors and Bioelectronics
时间:2026-07-17
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儿童脓毒症中氨诱导的细胞死亡相关关键基因的识别:机器学习、单细胞技术及虚拟基因敲除方法
黄永峰|李行传|蒋然中国甘肃省兰州市兰州大学,邮编730030摘要:背景脓毒症是一种由感染引发的免疫反应失调所导致的危及生命的器官功能障碍。氨诱导的细胞死亡是一种新型的细胞死亡方式,其与脓毒症的关联目前尚不清楚。本研究旨在识别儿科脓毒症中与氨诱导的细胞死亡相关的关键基因。方法从基
来源:Biochemical and Biophysical Research Communications
时间:2026-07-17
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综述:近邻标记技术的最新进展:新型化学方法、光学控制以及可编程反应边界
方宇欣|王刚|邹鹏北京大学化学与分子工程学院,合成与功能生物分子中心,北京分子科学国家实验室,教育部生物有机化学与分子工程重点实验室,北大-IDG/麦戈文脑科学研究所,北京RNA生物学高级中心(BEACON),中国北京市100871邻近标记技术已成为一种广泛应用的化学策略,用于绘
来源:Current Opinion in Chemical Biology
时间:2026-07-17
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N-(3-氧代己酰基)-同丝氨酸内酯辅助的富集技术可重塑功能微生物群落,从而促进电发酵过程中的链延长反应
强海峰|景一民|徐显宝|许成峰|刘志红|岳秀萍|周爱娟|弗朗西斯科·赫苏斯·费尔南德斯-莫拉莱斯|皮奥特·奥莱斯科维奇-波皮尔•3OC6-HSL在电发酵过程中使己酸产量提升了94.0%。•3OC6-HSL增加了CEB和EAB的数量,同时减少了同型丙酸菌的数量。•共现网络显示出紧密
来源:Bioresource Technology
时间:2026-07-17
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综述:黄曲霉与花生(Arachis hypogaea L.)的相互作用:黄霉病的致病机制、诊断及可持续防治方法
摘要黄曲霉是对花生(Arachis hypogaea L.)生产具有全球性威胁的病原体,它会导致黄霉病,并在作物中产生致癌的黄曲霉素。本综述总结了目前关于该病的起源、发病机制、诊断方法以及可持续管理措施的认知,重点探讨了收获前的干预措施。该病的传播始于土壤中的病原体,随后通过风和
来源:Archives of Microbiology
时间:2026-07-17
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利用氧荧光淬灭技术对微孔中甲藻光合作用与呼吸速率的实时测量
艾米丽·S·乔利|米兰达·贾德|延斯·维拉|格雷格·M·西尔斯比|艾伦·R·普莱斯•红色(和白色)光会显著影响通过Resipher获得的氧气测量结果。•Resipher能够在过饱和条件下继续检测氧气含量。•Resipher的氧气测量结果与细胞密度相关。•基于Resipher得出的
来源:Algal Research
时间:2026-07-17
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在无结构化果园中的稳健自主导航:结合LIO-SAM与基于NDT的重定位技术及贝叶斯可通行性映射
Tao Liu|Yifan Bian|Baohua Zhang|Leijing Bai|Guoxi Wang|Guangzhao Tian•将NDT重定位技术整合到LIO-SAM因子图中,以消除定位偏差。•利用贝叶斯广义核推理方法对果园的通行性进行建模。•通过改进的双树RRT*算
来源:Computers and Electronics in Agriculture
时间:2026-07-17
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基于深度迁移学习的不同品种及检测仪器下猕猴桃品质光谱预测方法
Youhua Bu|Chengxu Gong|Shuai Li|Yijie Li|Wenchuan Guo•研究人员开发了一种一维卷积神经网络模型,用于精准预测猕猴桃的可溶性固体含量和硬度。•深度转移学习方法的表现显著优于传统的迁移方法。•该深度转移学习方法能够在样本量有限的情况
来源:Computers and Electronics in Agriculture
时间:2026-07-17