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个体化患者决策工具改善非小细胞肺癌决策:混合方法研究
背景:非小细胞肺癌(NSCLC)患者在其癌症旅程中被要求做出决策,这对他们的生活质量、治疗依从性和临床结果有显著影响。改善共享决策可能很复杂,从而损害医患沟通。材料与方法:研究人员遵循三个发展阶段,进行了焦点小组、半结构化访谈、出声思考会议以及患者问卷和医生的
来源:ESMO Real World Data and Digital Oncology
时间:2026-07-15
基于WGCNA的方法识别与尿路上皮膀胱癌TNM分期相关的枢纽基因
在本研究中,研究人员利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)识别了与尿路上皮膀胱癌(UBC)患者临床进展相关的基因模块和代表性候选生物标志物。通过WGCNA,研究人员确定了与UBC患者TNM分期相关的基因模块。对差异表达基因(DEGs)进行了富集分析。使用Cy
来源:Cancer Nexus
采用等温核苷酸扩增技术,可实现探针引导的扩增以及在室温下的直接检测
摘要等温核酸扩增技术在分散式诊断中相比qPCR具有优势,但其应用仍受限于严格的引物设计、检测复杂性以及设备依赖性。基于重组酶的系统虽然比其他等温方法能在更低温度下工作,但需要较长的引物以及额外的酶处理步骤才能完成检测。在此,我们介绍了附着型等温核苷酸扩增技术(ANINA),这是一
来源:Nature Communications
一种用于界定蛋白质降解酶降解性特征的定量方法
摘要靶向蛋白降解是一种新兴的治疗策略,但多种因素如何共同决定降解效果目前仍不甚明了。在此,我们提出了一个定量框架,用于模拟靶向蛋白降解的细胞作用机制,能够利用实际可获得的参数来预测其细胞内的效果。将该模型应用于41个靶点的已有数据后,发现它们的降解速率通常在0.1到10分钟−1之
可重构单次光谱技术,分辨率可达86飞米
摘要单次光谱技术能够在单次测量中捕捉到整个瞬态过程,为生物医学诊断、环境监测、材料应力分析、先进制造以及电信网络波动检测等领域的快速且非重复性过程提供了重要见解。尽管前景广阔,但现有的单次光谱系统仍受限于光谱带宽、光谱分辨率与采集速度之间的固有矛盾,这限制了其应用范围和普及程度。
生物内保真度:一种在有限元生物力学模型中模拟骨组织内部小梁结构的方法论提案
摘要
来源:Bioengineering
综述:技术驱动还是以农民为中心?关于小农农业人工智能研究的系统综述
来源:Agriculture
基于综合QSAR、分子对接、分子动力学以及MM/GBSA分析的方法对新型异鼠李素衍生物Xa抑制剂进行理性设计
简要概述 血栓形成在许多心血管疾病中起着关键作用,而因子Xa则是调控凝血过程的重要酶之一。在本研究中,研究人员通过整合量子化学计算、分子描述符、QSAR
来源:Biology
使用视网膜图像的迁移学习与优化机器学习技术用于多类别糖尿病视网膜病变分类
背景:糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病的一种常见且严重的并发症,由长期高血糖引起视网膜微血管损伤,最终可能导致视力丧失或失明。尽管卷积神经网络(CNNs)在通过视网膜成像自动检测DR方面显示出潜力,但传统方法通常存在诊断准确性有限、训练时间长以及对小型或不平衡
来源:Diagnostics
辅助生殖技术(Assisted Reproductive Technology, ART)妊娠的胎盘组织病理学及不良围产期结局:同源与异源技术的比较分析
背景:辅助生殖技术(Assisted Reproductive Technology, ART)与增加的孕产妇及胎儿并发症相关。本研究比较了ART与自发受孕之间的不良结局及胎盘组织病理学发现,并首次聚焦于同源(homologous)与异源(heterologo
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