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  • 综述:海洋监测用海洋学浮标:仪器、应用与新兴技术综述

    海洋学浮标是海洋观测的重要平台,支持实时监测、气候研究、业务海洋学(operational oceanography)、海岸管理和海上活动。本综述绘制了海洋学浮标的科学文献,并识别了构建该领域的主要研究领域。使用Scopus搜索式TITLE-ABS-KEY((

    来源:Journal of Marine Science and Engineering

    时间:2026-07-15

  • 使用改进的扩散模型和Transformer模型的洪水预测方法

    洪水预报对于预测洪水并促进及时疏散至关重要。机器学习与深度学习算法,如人工神经网络(ANN)、循环神经网络(RNN)和Transformer模型,在时间序列预测任务中已展现出显著成功。近年来,扩散模型(Diffusion models)通过向训练数据添加噪声再

    来源:Water

    时间:2026-07-15

  • 基于接收机域分解的多站雷达系统低复杂度近场成像方法

    近场多站雷达成像需要对三维搜索区域评估非线性匹配滤波算子,这给采用稀疏、大孔径接收机布局的系统带来了高昂的计算负担。研究人员研究了具有已知信号包络的静态目标公式,并开发了一种接收机域分解(RDD)方法以缓解计算负担。从最大似然(ML)模型出发,研究人员证明了当

    来源:Sensors

    时间:2026-07-15

  • 自包含侧流微流控珠基检测方法用于早期肾脏生物标志物的快速定量

    肾脏疾病,无论是急性还是慢性,由于其复杂且通常无症状的进展,仍然是最难诊断的疾病之一。新兴的生物标志物如中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)和胱抑素C(CysC)与早期发病机制相关,并为疾病病因学提供互补见解。然而,对患者分期至关重要的生物标志物水平定

    来源:Analytical Chemistry

    时间:2026-07-15

  • 基于隐私保护LiDAR的连续步态和活动监测在多发性硬化症三人中的可行性:一项技术概念验证案例研究

    多发性硬化症(MS)是一种慢性中枢神经系统疾病,具有异质性症状,包括步态障碍和运动疲劳,影响日常功能和生活质量。间歇性评估可能遗漏日内功能波动,而家庭样监测可描述这些波动。这项技术概念验证案例研究量化了自然行走期间的步态参数(速度、步长和变异性),探索了步态和

    来源:Sensors

    时间:2026-07-15

  • 一种利用机器学习方法识别与埃塞俄比亚新生儿死亡率相关的关键社会经济和人口因素的方法

    摘要背景尽管全球范围内取得了进展,但埃塞俄比亚的新生儿死亡率仍是一个严峻问题,其比率高于全球平均水平。确定关键影响因素对于制定针对性干预措施至关重要。本研究旨在全面分析影响埃塞俄比亚新生儿死亡率的社会经济和人口因素。方法研究分析了2019年埃塞俄比亚小型人口与健康调查的数据。通过

    来源:BMC Public Health

    时间:2026-07-15

  • 探讨德国医疗体系中作为社会创新的四天工作制的不同模式

    摘要背景由于人口结构变化、工作负荷过重以及恶劣的工作环境,德国医疗系统长期面临熟练专业人才短缺的问题,尤其是护士群体。为解决这一问题,四天工作制等新的工作时间模式应运而生,被视为提升岗位吸引力、改善员工福利并留住人才的潜在方案。本研究将四天工作制的不同模式视为医疗系统内的社会创新

    来源:BMC Health Services Research

    时间:2026-07-15

  • 用于直接计算熵值及表征磁系统的本征模追踪方法

    摘要熵的作用对磁斯格明子而言极为重要,而在某些情况下,谐波近似的局限性阻碍了对其的精确预测。我们提出了一种特征模追踪方法(EMF),该方法可用于数值扫描势能面,并直接计算熵以及反应速率的前指数因子。虽然特征模追踪和数值直接熵计算的概念早已存在,但将二者结合便形成了一种新的、通用的

    来源:npj Computational Materials

    时间:2026-07-15

  • 中国国家集中带量采购政策带来的意外后果:基于博弈论的药品质量与价格分析方法

    摘要背景制药行业在医疗经济中起着关键作用,药品的质量和价格对消费者福利至关重要。中国政府实施了国家集中带量采购政策,旨在通过批量采购降低药品成本。虽然现有研究已证实该政策具有降价效果,但其在药品质量激励方面的潜在影响却未被重视。本研究探讨了国家集中带量采购政策如何改变企业的质量与

    来源:Cost Effectiveness and Resource Allocation

    时间:2026-07-15

  • 综述:电纺木材衍生生物聚合物作为电化学储能技术中的电极

    生物聚合物为电化学储能系统的高性能组件提供了一条可持续的途径。本综述聚焦于使用木材衍生生物聚合物,纤维素(cellulose)和木质素(lignin),作为可再生碳前驱体的来源,采用电纺(electrospinning)技术,该制造技术能够将分子系统加工成具有

    来源:Advanced Functional Materials

    时间:2026-07-15


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