• MMAP-Net：基于缺失感知的多模态融合技术，用于带分数校准延迟的多标签视网膜疾病分类

  伊斯梅尔·哈基·基纳利奥卢•MMAP-Net将眼底图像与具备缺失信息感知能力的临床元数据相结合。通过验证适配的延迟规则可识别外部设备的不确定性。缺失标记机制能在30%的缺失率下实现稳定预测。模态门控技术提升了视盘检测及图像质量评估的AUROC值。无需使用测试集进行参数调整，校准措

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-07-13

• CurvFed：基于曲率对齐的联邦学习技术，实现无特征偏见的公平性

  摘要AI总结要查看此AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要现代的人体感知应用往往依赖于分散在用户和设备中的数据，而隐私问题使得集中式训练难以实现。联邦学习通过允许在不暴露原始数据或属性的情况下进行协作式模型训练，解决了这一难题。然而，在此类环境中实现公平性仍

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-07-13

• 峰值检测器：基于指令微调的大型语言模型在生理信号中的可解释性峰值检测方法

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多信息登录摘要摘要在包括心电图（ECG）、光电容积脉搏波图（PPG）、弹道心动图（BCG）和身体地震图（BSG）在内的多种心脏生理信号中实现准确的峰值检测，对于心血管监测而言至关重要，但往往会受到信号干扰和变异性

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-07-13

• CurvedTouch：曲面形状与光标映射方法对XR曲面触摸输入的影响

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要扩展现实（XR）系统如今将日常的物理表面用作触摸输入界面。然而，由于设备的形态和感知能力限制，现有系统主要依赖平面表面。尽管感知技术已取得进展，能够在不同曲率的表面上实现触摸输入，但表面曲率对用户在

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-07-13

• SurfNeHF：基于表面感知的神经高度场技术，利用众包GNSS数据实现高效的三维城市地图绘制

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要现代城市越来越依赖3D城市地图作为数字基础设施，以支持导航、自动驾驶、城市发展以及蜂窝网络规划等应用。然而，由于航空影像或激光雷达数据成本高昂且获取困难，要保持这些地图的高精度并及时更新仍面临挑战。

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-07-13

• 可穿戴技术概览：发展趋势、工具及未来展望

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要可佩戴在耳朵上或周围的设备正从以音频为核心的配件快速转变为用于交互、情境感知和健康监测的多功能系统。这一变化得益于注重传感器集成的商业趋势，以及学术界对新型传感功能的日益关注。在以往研究的基础上，本

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-07-13

• 基于分解特征表示与语义增强方法的传感器驱动活动识别领域泛化

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要领域泛化技术为解决基于传感器的人体活动识别任务中的分布偏移问题提供了有希望的解决方案。尤其是传感器数据增强技术受到了广泛关注，其目的是生成更多样化的特征表示，从而帮助模型实现跨领域的不变性学习。然而

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-07-13

• RF-HeartSSL：基于射频的心脏监测自监督学习方法

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要射频感应技术作为一种极具前景的心脏监测方法，能够实现完全无接触且无需操作的测量。尽管近期的机器学习方法相比传统信号处理技术有了显著提升，但由于射频信号本身难以解读且手动标注十分困难，这类方法对标注过

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-07-13

• 基于微分法的电晕起始电压测定方法的实用评估

  摘要：本研究系统地探讨了确定气体放电中自持电压的方法，重点研究了共振方法，并将其与基于特征值的公式以及常用的经验准则进行了比较。分析在对应于实验设置的1维轴对称配置和2维轴对称几何结构中进行。研究表明，在简化情况下，直接特征值公式能够得到物理上一致的结果；然而，当加入光电离等额外

  来源：IEEE Transactions on Plasma Science

  时间：2026-07-13

• 基于少样本数据增强与两阶段可解释机器学习的技术，实现AFP热塑性复合材料的多目标优化

  曲贤坤|何雷|陈毅伟|范从泽|宋文哲|郑静华|肖睿•一种基于GPR-WGAN-GP的策略可实现受物理约束的少样本数据增强。•两阶段模型嵌入微观结构，提升了预测精度与可解释性。•研究了孔隙率对材料力学性能的主导作用及非线性阈值效应。•在NSGA-II优化中将孔隙率阈值作为显式约束条

  来源：COMPOSITE STRUCTURES

  时间：2026-07-13

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