• 一种利用可溶性盐提高石膏耐水性的新方法

  石膏较差的耐湿性仍是限制其在建筑领域更广泛应用的主要因素之一。本研究考察了一种通过添加可与溶解硫酸钙反应、在石膏基体内形成不溶性产物的可溶性盐来提高石膏耐湿性的新方法。不溶性反应产物的形成被视为可能促成该效应的机制之一。研究考察了3种盐——磷酸三钠十二水合物（

  来源：Buildings

  时间：2026-07-11

• R&D税收减免强度与光伏企业专利低碳创新：来自中国的结构与条件证据

  振荡水柱波浪能转换器需要能够在双向气流下保持稳定运行的自整流涡轮。本研究利用OpenFOAM数值研究了轴流冲动式涡轮在均匀与往复气流条件下的气动性能及内部流动特性。转子运动采用多参考系（Multiple Reference Frame, MRF）方法建模，数值

  来源：Energies

  时间：2026-07-11

• 综述：近期光伏站点适宜性演变的系统元综述：从GIS-MCDM框架到新兴GeoAI方法

  光伏（PV）站点适宜性分析已成为可再生能源规划的重要组成部分，原因是太阳能系统的全球快速扩张以及土地利用、环境、经济和基础设施约束的日益复杂。在过去十年中，地理信息系统（GIS）与多准则决策（MCDM）技术集成已成为确定最优光伏部署位置的主导方法框架。然而，机

  来源：Energies

  时间：2026-07-11

• 面向异构多机组冷源厂站监控控制的场景驱动边际效率图搜索(Scenario-Driven Marginal-Efficiency Graph Search, S-ME-GS)方法

  摘要：异构多机组冷源厂站(heterogeneous multi-unit cooling plant)的监控控制(supervisory control)应协调机组投切(staging)、负荷分配(load allocation)、切换稳定性(switchi

  来源：Energies

  时间：2026-07-11

• 一种基于分类的全局优化方法用于辐射状配电网络中分布式发电、电容器组与电动汽车充电站的综合规划

  为提高电网灵活性与运行效率，分布式能源资源（DERs）、电容器组（CBs）以及电动汽车充电站（EVCSs）正被集成到有源配电网络中。然而，辐射状配电网络由于单向潮流以及电动汽车（EV）渗透率持续增长，面临较大的电能损耗，同时还存在电压降以及部分配电支路潮流超过

  来源：Energies

  时间：2026-07-11

• 基于射线投射(Ray-Casting)的工业机器人制造作业轨迹生成方法

  本文提出一套基于射线投射(Ray-Casting)在工件CAD模型上进行操作的工业机器人轨迹生成(Trajectory Generation)策略，适用于多种制造作业(Manufacturing Operations)。该方法通过对生产零件的三角网格(Tria

  来源：Robotics

  时间：2026-07-11

• 一种基于可解释特征(Explainable Feature-Based)的社交媒体社交机器人(Social Bots)行为理解方法

  摘要：社交媒体影响力的日益增长放大了自动化账号传播虚假信息、操纵舆论及实施恶意活动所带来的风险。为应对这一挑战，研究人员提出一种可解释的特征(Explainable, Feature-Based)方法，利用从账号元数据(Account Metadata)和内容

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-07-11

• 面向高离群点比例点云的多阶段离群点去除方法(Multi-Stage Outlier Removal Method for Point Clouds with High Outlier Ratio)

  摘要：激光雷达(LiDAR)获取的点云通常含有大量离群点(outlier)，会严重降低下游处理效果。现有离群点去除方法在高离群点比例(high outlier ratio)点云上性能显著下降。本研究提出一种面向高离群点比例点云的多阶段离群点去除方法MORPH(

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-07-11

• VODet：一种基于顶点偏移的遥感图像定向目标检测方法

  为应对定向目标检测中的挑战，如角度回归不连续、离散分类精度低以及概率建模复杂度高，本文提出VODet（Vertex Offset-based Detector），一种新颖的定向目标检测方法。VODet通过耦合顶点偏移（coupled vertex offset

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-07-11

• 基于用户–智能体–平台范式的个性化电商推荐增强：一种大语言模型驱动方法

  推荐系统已广泛应用于电子商务、社交媒体及内容分发领域，但基于大语言模型（Large Language Model, LLM）的推荐工作流仍面临数据完整性不足、样本均衡性欠缺及输出稳定性受限等共性挑战。传统“用户–平台”二元架构亦限制了用户侧对曝光机制与偏好表达

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-07-11

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