• 高压微通道液态涂层纳米氢气泡技术及其稳定性

  Fanchang Zeng|Jiangyi Song|Naichao Chen中国上海，200090，上海电力大学能源与机械工程学院摘要由于氢气密度低且易逸散，很难在气态、液态和固态状态下实现经济高效的储存。为提高氢气储存效率并降低成本，本文提出利用高压微通道将纳米气泡封装在液体

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-07-11

• 通过异丙醇诱导的相分离技术优化聚间苯二酚对苯二甲酰胺隔膜，用于高性能锂硫电池

  向屈佳|程晨|曾凡利|董书豪|李岩|于轩遥|陈雅|李启厚|刘宇轩|刘九青中国湖南省长沙市中南大学冶金与环境学院，邮编410083摘要锂硫电池是一种极具前景的储能系统，但传统聚烯烃隔膜存在的热稳定性差以及严重的多硫化物穿梭效应限制了其发展。本研究采用异丙醇诱导的相分离策略制备出多孔

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-07-11

• 利用交流调制XPS技术研究含离子液体及其混合物的电化学器件中的离子动力学

  Ezgi Kutbay|Sefik Suzer土耳其安卡拉06800，比尔肯特大学化学系摘要X射线光电子能谱技术可通过在不同频率下施加直流和/或交流方波偏压，记录核心能级结合能的变化，从而获取局部电势分布。为进行这类测量，研究人员构建了涂有离子液体的聚丙烯膜共面电容器件，所用的离

  来源：Journal of Electron Spectroscopy and Related Phenomena

  时间：2026-07-11

• 在最优策略下，利用新型Bacillus clarus NITTBP1淀粉酶通过酶解方法对马铃薯加工废料中的原始淀粉进行增值利用

  J. Beula Isabel|M. Premalatha 摘要 食品加工行业产生的马铃薯加工废弃物对环境构成威胁，而利用这些富含淀粉的废弃物来制造高附加值产品则具有重要意义。本研究探讨了通过新型酶将原始淀粉转化为还原糖的途径，并与商业淀粉进行了优化策略对比。研究分析了马铃

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-07-11

• 基于BIM的传感器感知与迭代自学习技术，实现无需手动标注的MEP点云跨域分割

  Mingkai Li|Vincent J.L. Gan•构建一种模拟到真实的框架，用于无需标注的跨领域机电系统分割。•开发一种基于BIM的传感器感知技术，用于生成模拟点云。•提出一种迭代自学习方法，以提高跨领域分割的准确性。•提出一种基于概率的、与邻域一致的标签更新方法。•构建一

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-07-11

• 生成式AI数字产品的关键成功因素：从技术与市场的二元关系到技术、市场与伦理的三维框架

  伊万·索罗金|泽利科·特基奇 俄罗斯莫斯科国立经济大学商学院 摘要：生成式人工智能数字产品对传统的新产品开发及产品成功框架提出了挑战，因为其上线后的表现具有不确定性：不同运行环境和情境下输出结果可能有所不同，系统行为可能会因数据漂移而发生变化，且实际价值取决于用户互动、

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-07-11

• 一种基于物理原理的迁移学习方法，用于汽车质子交换膜燃料电池故障诊断

  张佳明|杜长青|严福武|朱文超|朱静|聂明阳|李良东 中国武汉430070，武汉工业大学，汽车零部件先进技术湖北重点实验室 摘要：在汽车质子交换膜燃料电池故障诊断领域，迁移学习因能减少对标注数据的依赖而备受关注。然而现有方法未能充分将物理知识融入深度学习模型，从而限制了其可解释性

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-07-11

• MONA：一种通用的大数据管理方法，用于高效且自动地构建符合FAIR标准的观测平台、开展探索性研究以及进行信息特征分析

  何塞·卡洛斯·莫林-加西亚 | J. 阿曼多·巴伦-卢戈 | 乌戈·G. 雷耶斯-阿纳斯塔西奥 | 伊格纳西奥·卡斯蒂略-巴里奥斯 | 何塞·L. 冈萨雷斯-康佩安 | 梅莱西奥·克雷斯波-桑切斯 | 伊万·洛佩斯-阿雷瓦洛 墨西哥塔毛利帕斯州维多利亚市Cinvestav，邮

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-07-11

• 在极端数据匮乏条件下，用于航空发动机轴承故障诊断的时频调制条件流匹配方法

  贾志豪|张景瑞|栾旭 摘要：极端的数据匮乏严重制约了旋转机械的精准监测。深度生成模型虽具有数据增强的潜力，但在极端少样本条件下往往存在频谱偏差、时间同质性以及模式崩溃等问题。本文提出一种时频调制条件流匹配（TFM-CFM）架构，以克服这些瓶颈。该架构用确定性最优传输替代随机扩散

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-07-11

• 基于故障因果图神经网络的核电站稳健且可解释的故障诊断方法

  王欣|王航|彭敏军|孙远利|郝成明 中国哈尔滨工程大学核科学技术学院，哈尔滨150001 **摘要** 智能故障诊断模型为核电站带来了巨大潜力，但其“黑箱”特性以及在噪声干扰和不同故障严重程度下的有限鲁棒性往往成为制约因素。为克服这些难题，本文提出了一种基于故障因果

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-11

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