• 综述：用于矿区地表变形监测的InSAR技术的研究现状、挑战与未来展望

  摘要

  来源：Processes

  时间：2026-07-10

• 将激光烧蚀模型从仿真转化为实验：一种针对不锈钢、硅和铝的迁移学习方法

  摘要

  来源：Journal of Manufacturing and Materials Processing

  时间：2026-07-10

• 复杂的进化博弈：问题、方法与未来

  摘要：进化博弈论是一个复杂且正在发展中的研究领域。近年来，进化博弈的快速发展推动了多个跨学科领域的广泛研究。然而，现有的综述仍然局限于特定场景，缺乏对复杂进化博弈的全面概述。为填补这一研究空白，本综述旨在对复杂进化博弈领域的现有研究进行全面梳理，为未来的研究者提供清晰的参考框架。

  来源：Artificial Intelligence Science and Engineering

  时间：2026-07-10

• 可扩展云微服务环境中的NP完全图问题的混合量子-经典求解方法

  摘要：云计算平台越来越依赖大规模微服务架构，这类架构中数百个独立服务通过复杂的通信结构相互交互。分析这些交互模式并识别出高度关联的服务组，对于制定旨在优化通信效率和资源利用的服务部署策略至关重要。当在较大规模上考虑时，这类结构分析问题往往可以转化为NP完全问题。量子计算是一种有前

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-10

• 提升模糊无人机图像的泛化能力：一种用于森林病虫害检测的改进方法

  摘要：在基于无人机的森林病虫害监测实际应用中，飞行不稳定常常会导致图像模糊，进而降低检测效率。为此，本文提出了一种改进的系统性方法，用于提升模糊无人机图像的目标检测性能，有效增强模型的泛化能力。一方面，以YOLOv11模型为基础，在模型的主干网络和颈部网络中引入高效多尺度注意力（

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-10

• IDEAL：面向SDN控制网络的、具有影响感知功能的虚拟数据中心嵌入与增量分析技术

  摘要：虚拟数据中心嵌入技术（VDCE）将包含虚拟机（VM）和虚拟链路（VL）的虚拟数据中心请求（VDCR）映射到物理网络（PN）上。由于该问题需要同时分配计算资源和通信资源，因此属于NP难问题。在真实的数据中心中，虚拟机的放置是按顺序进行且受状态影响的：每次确定的放置都会改变主机

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-10

• GUIDE–PdM：一种基于数据的方法选择框架，用于预测性维护

  摘要：在电力系统中，为提前预判故障并提升电网可靠性，人工智能已成为预测性维护的重要手段。然而，人们在采用先进模型时，往往并未系统地评估数据质量、维护目标以及运行限制等因素，从而无法确定这些模型是否真正可行或具有优势。在至关重要的电力系统应用中，不恰当的方法选择可能会导致难以实施的

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-10

• 嵌入式空间系统中的机器学习研究综述：挑战、技术及未来发展方向

  摘要：在追求更高程度的自主性及实时数据分析能力的进程中，立方星等微型卫星越来越依赖嵌入式机器学习技术来实现复杂的任务目标。然而，这类平台有限的电力、内存和处理资源给算法设计、性能提升以及系统可靠性带来了诸多挑战。本综述全面分析了微型卫星领域机器学习的现有发展水平，指出了低功耗硬件

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-10

• DA-ICL：一种用于阿拉伯语自动语音识别错误校正的分布式感知上下文学习方法

  摘要：阿拉伯语语音识别面临诸多挑战，包括丰富的方言差异、复杂的形态结构以及数据匮乏等问题。虽然像HuBERT这样的自监督语音模型在声学特征表示方面表现优异，但它们缺乏解决阿拉伯语特有歧义所需的深度语言推理能力。大型语言模型则具备相应的语法和语义知识，不过其在系统性、实时的阿拉伯语

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-10

• 基于数据的电缆终端状态检测与故障诊断方法

  摘要：电缆终端对于传统电力供应系统和牵引动力供应系统的可靠运行至关重要。在运行过程中，电缆终端会受到湿度、温度变化、电场以及机械应力等多种环境因素的影响。这种复杂的工况使得电缆终端在极端条件下容易出现缺陷，进而可能导致严重的后果。因此，对电缆终端进行状态监测和故障诊断显得极为重要

  来源：Chinese Journal of Electrical Engineering

  时间：2026-07-10

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