• ADFCoder：基于具有复杂逻辑结构流程图图像及领域特定需求的演化需求理解技术

  乔科|赵明|董云伟|马辛·沃兹尼亚克|张天田|田胜杰中国深圳市518057，西北工业大学深圳研究院摘要利用查询文本和代码片段进行代码生成，显著提升了基于大型语言模型构建代码检索模型的效果与能力。然而，针对特定领域应用时，要生成包含大量逻辑结构的完整代码而非仅代码片段，仍面临诸多挑

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-07-10

• MAMFF：用于半监督高光谱图像分类的多尺度自适应调制特征融合方法及离散采样策略

  阿米尔·阿里|穆彩红|刘毅|莫萨·海达尔 中国西安西安电子科技大学人工智能学院 摘要 高光谱图像分类技术已取得显著进展，许多模型在常用数据集上实现了近乎完美的准确率。然而，这类优异性能往往源于随机采样策略的应用，该策略会在训练样本与测试样本之间引入空间重叠与冗余现象

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-07-10

• 高湿度环境下PEMFC电压行为的阴极工作条件降维分析框架：双指数方法

  陈慧翠|庞凯远|洪波|邢雷 同济大学汽车与能源学院，中国上海曹安路4800号，邮编201804 摘要 在满液状态下，质子交换膜燃料电池的电压不稳定现象源于复杂的耦合运行条件。对这一领域进行全面的实验表征需要大量资源，这阻碍了系统的优化工作。为解决这一问题，本文提出了

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-10

• 一种基于信息熵和矩阵范数的多目标直觉模糊双矩阵博弈求解方法：在运营管理中的应用

  刘文婷|邹杜|李文中国湖北省武汉市430065，武汉科技大学数学与系统科学学院摘要本文提出了一种用于多目标直觉模糊双矩阵博弈的近似均衡解方法，该方法结合了信息熵和矩阵范数。首先，通过利用不同目标下各参与者直觉模糊收益矩阵的信息熵，为各目标赋予权重，从而将多目标博弈转化为单目标直觉

  来源：Applied Mathematics and Computation

  时间：2026-07-10

• 具有可调收敛速率的L1增益控制用于脉冲正系统：极点配置的几何约束方法

  王学珍|马大中 中国沈阳东北大学信息科学与工程学院，邮编110004 摘要 本文研究了基于收敛速率约束的脉冲正系统的L1增益控制问题。主要贡献在于提出了一种新的L1增益性能分析框架，该框架将系统的收敛速率约束转化为开左半s平面中特定带形区域内的极点配置约束（见图1）

  来源：Applied Mathematics and Computation

  时间：2026-07-10

• 在N-k故障情景下的协调输配负荷恢复：一种分布式优化与强化学习方法

  向伟|周越|王贵斌|胡泽|朱子清|张贤|陈嘉荣|吴建中 中国湖北工业大学 摘要 在紧急情况下确保输配电系统中的负荷快速恢复对于维持电网运行至关重要。本研究针对因输电线路和发电机故障等突发事件导致供电中断时的负荷恢复问题展开研究。为解决这一问题，本文提出了一种协调的输配电运行策略。

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-10

• 一种用于高频和半无限贝塞尔积分的新方法

  陈瑞云|洪都，中国广东省湛江市广东海洋大学数学与计算机学院，邮编524088 摘要 本文提出了一种用于高频半无限贝塞尔积分的新方法。我们将积分区间分解为有限部分和尾部部分，然后分别利用数值最速下降法高效地近似这两部分。通过理论分析及数值算例展示了该方法的效率。 引言 本文介绍

  来源：Applied Mathematics and Computation

  时间：2026-07-10

• 一种高效的动态感知型深度强化学习方法，用于解决具有服务时间窗口和分时电价约束的电动汽车路径规划问题

  关庆树|曹晖|庄金妮|欧贝|陈柏东 中国西安交通大学电气工程学院，西安710049 摘要 在现代交通与可持续能源体系中，电动汽车路线规划问题日益受到重视，这得益于电动汽车在减少碳排放及降低化石燃料使用方面的潜力。尽管在电动汽车路线优化方面已取得显著进展，但如何同时考

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-10

• 基于生产者-消费者的分布式网络中非凸P2P能源交易的两阶段分布式优化方法

  童秉申|张梦林|郭振伟|滕杰|邱大为|郑伟业|王晓飞中国地质大学（武汉）人工智能与自动化学院，中国武汉430074摘要点对点能源交易为基于产消者的分布式系统提供了一种去中心化的市场范式。在这样的市场中，明确建模分布式能源资源（DERs）的二元运行状态，如可调度发电机的投入决策，对

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-10

• 基于主动采样与SHAP引导的证据浓缩的暖通空调系统样本高效大语言模型故障诊断方法

  王正阳|陈胜鹏|赵天牛|徐波|陈振谦中国南京东南大学能源与环境学院摘要在标签有限且训练测试数据分布发生偏移的情况下，对供暖、通风与空调系统进行故障诊断仍然是一项挑战。而在基于应用程序接口的环境中直接使用大型语言模型时，又会受到提示词数量限制的约束。本研究并非依赖领域微调，而是提出

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-10

知名企业招聘：