-
具有容量约束的多AGV系统可转移任务分配:一种实体编码强化学习方法
余子超|施华光|张俊杰|敖天勇|李伟|周毅•TEMAT算法通过实体图编码和自注意力机制解决容量耦合型AGV分配问题。•实体级价值分解无需架构 redesign即可实现无尺度扩展的模型迁移。•密集进度引导与噪声探索相结合,可提升稀疏奖励环境下的训练效果。•在不同系统规模下,TEMA
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-07-09
-
面向协作服务缓存与依赖任务调度的能量延迟感知机制:一种元启发式二值化方法
蔡俊鹏|吴英波•一种兼顾能源消耗与延迟的联合优化框架,用于耦合的服务缓存与任务调度。•一种考虑能源因素的协作缓存机制,用于控制服务迁移带来的能源成本。•一种考虑延迟且具备依赖关系与优先级约束的任务排序算法。•QGWO:一种基于Q学习的改进型GWO算法,可用于实现自适应的探索与利用
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-07-09
-
基于二阶 keystone 变换的交通雷达中移动车辆快速成像方法
沈文杰|尹晓彤|王彦平|林云|李阳|白泽超|徐学勇|于快中国北方工业大学人工智能与计算机科学学院,北京100144摘要毫米波交通监控雷达能够检测移动车辆并测量其速度,在交通监管中发挥着重要作用。然而,这类雷达无法对移动车辆进行成像。若结合雷达成像技术,便可获取车辆的形状信息,用于
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-07-09
-
一种适用于弱光及折叠干扰条件下渔网损伤的UUV视觉检测方法
摘要无人水下航行器已被用于检测水产养殖场中的渔网损坏情况。然而,水下光线昏暗以及渔网折叠等问题使得无人水下航行器难以区分真正的损坏与正常的折叠痕迹。为解决这一问题,本文提出了一种利用无人水下航行器在低光条件及渔网折叠干扰下检测受损渔网的视觉检查方法。首先通过比较相邻网孔的面积来识
来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING
时间:2026-07-09
-
基于对齐嵌入的深度算法展开技术在引导式图像超分辨率中的应用
摘要引导图像超分辨率技术旨在借助另一张高分辨率引导图像来提升低分辨率目标图像的分辨率。在医学成像和遥感等实际应用中,常常需要使用不同的传感器来拍摄同一场景的图像,这就导致了目标图像与引导图像之间不可避免的错位现象。现有的大多数GISR方法,无论是基于模型的还是深度学习技术,都很少
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION
时间:2026-07-09
-
通过角色扮演剧场解决人际问题:一项以中国群体为对象的混合方法初步研究
Jiao He|Jie Tian|Baoyu Bai|Xiujie Yang•探讨表演剧场在解决中国大学生人际问题中的效果。•采用非随机对照设计,并设置等待组作为对照。•结合定量量表与定性主题分析方法。•研究表明表演剧场可能有助于改善人际关系,同时提供了关于变化过程的定性见解。章
来源:The Arts in Psychotherapy
时间:2026-07-09
-
可验证且稳健的物联网众包感知中隐私保护的多维真值发现方法
摘要:随着物联网设备的迅速普及,群感技术被广泛应用于分布式数据收集领域。在从各种来源获取的数据中推断出可靠信息时,真值发现技术起着至关重要的作用。然而,现有的隐私保护型真值发现方案存在诸多问题,如验证效率低、权重策略有限、鲁棒性不足以及额外开销过大。在本文中,我们提出了一种名为V
来源:IEEE Internet of Things Journal
时间:2026-07-09
-
柔性衬底上GaOx/HfOx异质结构中的陷阱控制电容电荷调制非丝状开关技术
摘要:本研究报道了在柔性基底上的GaOx/HfOx双层异质结构中基于扫描速率驱动的非丝状开关特性,该开关具有由陷阱控制的电容性电荷调制功能,从而展现出忆阻行为。这些器件呈现出平滑的、顺时针方向的、无收缩的蝴蝶型滞回特性,且在纳安级电流操作下仍保持良好性能,同时具备明显的器件面积可
来源:IEEE Transactions on Electron Devices
时间:2026-07-09
-
在铁路站设施的建筑信息模型中整合行业基础类扩展与超图技术
魏力|杨然|郝璞|保罗·肖恩菲尔德|范小萌|万欣杰|王鹏|何安生|王佳中国长沙410075,中南大学土木工程学院摘要在铁路站整体BIM应用中,各类铁路站设施的建筑信息模型构建至关重要。然而现有的BIM方法与行业标准主要侧重于表达站内设施的几何信息,而忽视了这些设施之间的内在关联。
来源:COMPUTERS IN INDUSTRY
时间:2026-07-09
-
虚假新闻检测综述:多模态方法的全面回顾
Juyeob Lee|Junyeop Cha|Minsu Park|Minyoung Lee|Taeeun Kim|Seul-Ki Choi|Angel P. del Pobil|Eunil Park韩国首尔03063,成均馆大学应用人工智能系摘要随着社交媒体和人工智能的快速发展
来源:Data & Knowledge Engineering
时间:2026-07-09