• 水下超声无线功率传输技术的原理、发展历程与未来展望

  跨转速轴承故障诊断面临一个物理障碍：轴承特征频率与轴转速成正比，因此相同故障在源域与目标域转速不同时会在频谱上发生偏移，导致基于源域训练的特征映射在目标域上退化，在大转速间隙下现有域适应方法的內圈故障召回率趋近于零。研究人员提出一种物理先验自适应网络（Phys

  来源：Electronics

  时间：2026-07-08

• 基于最小能量累积的多馈入直流系统暂态特性优化方法

  针对N–m故障下多馈入直流送端系统中各控制环路对暂态稳定性影响的定量分析难题，本文提出了一种多源直流系统的暂态稳定性分析与暂态性能优化方法。首先，建立了源侧和直流侧的详细暂态能量模型，揭示了各子系统中暂态能量的演化规律。在此基础上，提取了表征不同控制环路对系统

  来源：Electronics

  时间：2026-07-08

• 综述：面向介电表征的高频谐振器：设计技术、性能权衡与未来展望

  随着微波与毫米波通信系统的快速扩展，高频段介电材料精确表征的需求日益迫切。随着工作频率升高，介电常数与损耗角正切的微小不确定度会显著劣化谐振稳定性、带宽控制能力与品质因数，直接影响射频系统的可靠性与整体性能。然而，当前谐振器架构与参数提取方法的多样性导致相关研

  来源：Electronics

  时间：2026-07-08

• 神秘客户方法评估堕胎护理与可及性：范围综述

  背景：错误信息、虚假信息以及缺乏关于堕胎的信息阻碍了可及性。神秘客户设计（Mystery shopping designs）适合评估卫生服务的可用性、准确性和质量。然而，研究人员缺乏对其在堕胎研究中使用的理解。方法：研究人员团队进行了范围综述（scoping

  来源：Healthcare

  时间：2026-07-08

• 尼里-拉维水牛母牛卵母细胞活体采卵(OPU)与胚胎移植(ET)技术的多学科优化管理：一项全国性德尔菲(Delphi)共识的原理、设计与结果

  摘要：尼里-拉维(Nili-Ravi)水牛是中国奶水牛遗传改良的核心品种，但其辅助繁殖技术受限于较低的活体采卵(Ovum Pick-Up, OPU)效率和不稳定的胚胎移植(Embryo Transfer, ET)受胎率。本研究建立了尼里-拉维水牛OPU程序关键

  来源：Healthcare

  时间：2026-07-08

• Mean/Std：面向联邦物联网僵尸网络检测的轻量级分布感知聚合(Distribution-Aware Aggregation)方法

  联邦学习(Federated Learning, FL)是用于隐私保护物联网入侵检测的一种有前景范式，但在异构非独立同分布(non-IID)客户端分布与严重多类不平衡(Multi-Class Imbalance)共同作用下，其有效性会显著下降。在此条件下，传统

  来源：IoT

  时间：2026-07-08

• 综述：海王星外天体稳定性分析的先进技术

  海王星外区域（30–50 AU）是一个动态结构的冰质星子库，其轨道架构反映了共振动力学、混沌输运以及巨行星的长期引力塑造。本综述综合了海王星外天体（TNOs）动力学研究的最新进展，重点强调平均运动共振和长期共振，以及混沌扩散，在该系统中，观测普查的不断增长使其

  来源：Universe

  时间：2026-07-08

• SCAR-CMB：一种面向不平衡软件缺陷预测的类别重加权与交互感知特征选择方法

  软件缺陷预测（Software Defect Prediction, SDP）旨在在测试前识别出缺陷倾向模块，但严重的类别不平衡和冗余的软件度量常常限制预测性能。许多传统特征选择方法使用原始不平衡经验分布估计特征相关性，主要强调边际相关性或全局分类器导向标准，

  来源：Information

  时间：2026-07-08

• 精密磨削工艺中磨具的方法论与设计(Methodology and Design for Abrasive Tools in Precision Grinding Processes)

  摘要：精密磨削(abrasive finishing/grinding)中磨具(abrasive tools)的加工性能显著受砂轮工作表面(active surface of grinding wheel)质量影响，具体取决于活性磨粒(active abras

  来源：Materials

  时间：2026-07-08

• 15分钟分辨率下的短期电力负荷预测：使用滚动窗口训练方法针对官方TSO预测的基准研究

  现代电力系统需要越来越精确的电力消耗预测，这对于有效规划、降低电力短缺风险以及整合可再生能源至关重要。本文展示了在15分钟分辨率下短期负荷预测（Short-Term Load Forecasting, STLF）的对比基准研究结果。研究采用了滚动窗口训练方法，

  来源：Energies

  时间：2026-07-08

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