• OMIDIENT：基于狄利克雷自编码器网络的癌症多组学整合方法

  摘要为更全面地理解癌症，需要新的计算方法来整合来自不同分子层面（如基因组学、转录组学和表观基因组学）的数据。在此，我们提出了一种创新的多组学整合方法，即OMIDIENT：基于狄利克雷自编码网络的多组学癌症整合方法。该方法利用深度生成模型构建稀疏且具有组合性的潜在表示，其潜在空间由

  来源：Communications Biology

  时间：2026-07-07

• 基于改进图像预处理与模型优化的卷积神经网络精准肺癌分类方法

  摘要在各类癌症中，肺癌的全球死亡率最高，因此需要及时诊断以便进行有效治疗。传统上，通过苏木精和伊红染色后的切片进行组织病理学分析是确诊的主要方法。然而，染色效果的差异往往会影响人工解读的准确性。本研究旨在设计一种卷积神经网络模型，用于识别不同亚型的肺癌。该模型旨在克服包括染色技术

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-07

• 土壤有机碳监测、报告与核查（MRV）的数字土壤制图方法

  土壤能够固存碳并有助于减缓气候变化，但可信的土壤碳抵消市场需要稳健的监测、报告和核查（Monitoring, Reporting, and Verification, MRV）方案。当前方法依赖于结合土壤采样的模型或重复概率采样。研究人员提出了一种数字土壤制图

  来源：npj Sustainable Agriculture

  时间：2026-07-07

• 医疗行业中的战略决策与人员规划：一种结合AHPSort II与资源优化的方法

  摘要医疗保健行业面临着诸多复杂的挑战，其中包括公共资源的严重短缺。然而，公共医疗体系必须确保医疗服务的全民可及性与公平性。因此，尽管受到资源匮乏的限制，公共决策者仍需做出能够提升效率的决策。这些决策往往与人类行为密切相关，同时会受到认知局限、政治压力以及各种相互冲突的目标的影响。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-07

• 超越人为失误：基于韩国人口普查数据对自动扶梯事故的社会技术分析

  摘要本研究采用社会技术系统框架，利用韩国1993年至2024年的35,259个样本数据及605份经过验证的事故记录，分析自动扶梯事故的成因。研究采用分步法，避免前期方法的缺陷，从而获得最佳分析结果。首先，通过描述性统计分析各变量的总体趋势；其次，运用非参数统计方法更详细地分析趋势

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-07

• 基于机器学习技术的差异沉降定量预测

  摘要在道路拓宽项目中，现有路堤与新建路堤交界处的差异沉降是一个亟待解决的难题。本研究构建了一种基于数据的机器学习框架，用以精准预测这种沉降现象，从而克服传统有限元方法的局限性。通过有限元模拟（iSight-ABAQUS）生成了大量的数据集，用于训练和评估八种不同的机器学习算法。其

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-07

• 改进的深度强化学习控制技术，通过电液复合系统实现轮毂电机驱动电动汽车中的防抱死制动功能

  摘要对于轮毂电机驱动的电动汽车而言，实现抗锁死制动控制颇具挑战性，因为电液复合制动系统需要将响应迅速且易于精确控制的电机再生制动与响应较慢的液压压力调节相结合。现有的ABS策略通常在启动抗锁死制动时关闭再生制动功能，这既限制了制动性能，也降低了能量回收效率。本文提出了一种基于延迟

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-07

• 抗对抗性轻量级网络钓鱼网址检测：在规避技术下的词汇与元数据特征评估

  摘要网络钓鱼被视为最为普遍且不断演变的网络威胁之一，攻击者通过巧妙的URL结构来规避传统的检测工具。尽管基于机器学习的网络钓鱼检测技术表现不俗，但现有大多数模型都是在理想条件下进行评估的，未能考虑到包括混淆、编码操纵、同形字替换、令牌填充以及子域名重排序等恶意URL规避手段。这一

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-07

• 基于改进的YOLOv8n的钢铁表面缺陷检测方法，该算法采用了自适应阈值焦点损失、Swin变换器以及高分辨率检测头

  摘要在工业环境中检测钢铁表面缺陷面临着三大难题。首先，强烈的反射和复杂的纹理常常使缺陷特征与背景图案混淆。其次，由于深度特征金字塔的空间分辨率有限，微小缺陷往往会被遗漏。第三，检测层面的不平衡以及难样本不平衡导致训练过程中稀有缺陷类型的代表性不足，从而影响检测的召回率。为了解决这

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-07

• 基于格子玻尔兹曼方法对粉尘颗粒在圆柱表面多机制沉积特性的模拟

  摘要本研究旨在探究粉尘颗粒在圆柱形纤维表面沉积的动态特性，重点关注沉积形态变化与流场之间的双向耦合关系，而这在传统过滤模型中往往被忽视。研究开发了一种三维数值框架，结合了用于流体流动的格子玻尔兹曼方法与颗粒沉积算法。该模型能够同步处理不同佩克莱特数（Pe）和斯托克斯数（St）条件

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-07

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