• 羽毛RNA：一种用于活体鸡转录组分析的非侵入性方法

  本研究开展了一项探索性转录组学研究，旨在评估利用羽毛转录组学检测鸡性别差异及基因对生理变化响应的可行性。羽毛作为一种有前景的非侵入性RNA生物来源，因其生长羽毛的羽髓中含有能够进行活跃转录的活细胞。研究人员从150日龄的公鸡和母鸡（Bionda Piemont

  来源：Actuators

  时间：2026-07-07

• 电池荷电状态（SoC）智能估计的实验方法：以电动汽车为例

  电动汽车产业的快速发展对最优智能嵌入式能源管理提出了更高要求。电动汽车正逐步定位为传统燃油汽车的战略性替代方案。因此，本文设计了一种嵌入式系统，能够实时评估电动汽车电池的荷电状态（State-of-Charge, SoC）并将其传输至物联网云平台，同时优化能源

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-07

• 基于双锐钨边法拉第筒的X射线光电子能谱电子枪对准方法

  电子枪是X射线光电子能谱（X-ray Photoelectron Spectroscopy, XPS）系统中X射线源的关键组成部分，负责产生并引导电子束轰击靶材以产生X射线。电子枪的精确对准对XPS分析至关重要，因为对准不良会导致物镜电流（Objective

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-07

• 综述：互连医疗系统中高效医疗数据检索的技术策略

  增强式跳跃训练（PJT）是一种旨在改善下肢爆发力的训练方式，它是体操技术执行的关键决定因素之一；然而，其在女性体操运动员中的效果在荟萃分析中仍未得到充分研究。本荟萃分析旨在评估补充性PJT对参与体操项目的女性运动员在不同垂直跳跃表现指标上的效果，并与仅进行常规

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-07

• AgentProphet：面向AI-based IoT系统上游决策的源感知多智能体新兴技术预测（Source-Aware Multi-Agent Emerging Technology Forecasting）

  摘要： 基于人工智能的物联网（AI-based Internet of Things, IoT）系统日益需要上游决策机制来识别可能塑造未来感知–存储–通信–计算（Sensing–Memory–Communication–Computation, SMCC）能力

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-07

• 通过综合电化学、量子化学和分子模拟方法揭示基于吡唑的羧酰胺抑制剂在1 M HCl中对低碳钢的缓蚀作用

  本研究采用实验和理论方法，对先前合成的吡唑衍生物（R9）在低碳钢上的缓蚀性能进行了详细评估。电化学测量，包括动电位极化（PDP）和电化学阻抗谱（EIS），表明R9在1 M盐酸中浓度为10^-3 M时达到最大缓蚀效率81%。这种改善反映在腐蚀

  来源：Metals

  时间：2026-07-07

• 基于异质信息网络(Heterogeneous Information Network, HIN)的可解释学术团队组建：融合显式组织归属关系的构造式启发式方法

  摘 要：在严格的技能覆盖(skill-coverage)与沟通距离(communication-distance)约束下组建专家团队是协作知识工作中的一项基本挑战。现有的基于学习的方法擅长概率链接预测(link prediction)，但无法可靠地强制执行硬性

  来源：Informatics

  时间：2026-07-07

• 考虑路基弹塑性特性的条形超载下水平附加应力修正方法研究

  针对沿海软土地基中条形超载引起侧向挤压并危及邻近既有桥桩安全的问题，传统布辛尼斯克（Boussinesq）弹性理论无法反映土体的真实弹塑性特性，易低估实际水平附加应力。本文建立了一个二维平面应变有限元模型，并在纯弹性理论解标定的基础上，于弹塑性地基条件下开展了

  来源：Buildings

  时间：2026-07-07

• 基于改进熵权-模糊物元模型的古木结构裂缝安全评估方法

  古木结构是珍贵文化遗产的重要载体，其结构安全直接决定了历史建筑能否长期安全服役。裂缝是古木结构中最普遍且重要的损伤形式之一，可直接导致构件截面削弱、承载能力退化以及整体结构安全风险的逐渐发展。针对现有裂缝评估方法在权重确定主观性强、等级边界判别精度不足以及与力

  来源：Buildings

  时间：2026-07-07

• 城市功能区热暴露与冷暴露的季节对比：一种机器学习与地理探测器方法

  频繁的极端气候事件对人类健康构成严重威胁。现有研究主要关注夏季热环境，而鲜有从城市功能区（UFZ）视角比较夏季与冬季极端气候风险。本研究利用机器学习方法更精确地分类了UFZ，并构建了热暴露与冷暴露指标。采用地理探测器（GeoDetector）分析了两种暴露类型

  来源：Buildings

  时间：2026-07-07

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