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基于冰冻切片的深度学习技术:用于区分肺转移瘤与原发性肺癌,以辅助术中诊断
小野里幸|酒井雄一|川名秀忠|山本隆吉|岩田武和|荒木明信|板见真纪子|川上永良|铃木英美日本千叶县胸部外科摘要原发性肺癌与转移性肺肿瘤的手术方式有所不同。术中诊断对于确定手术方案至关重要。本研究对用于术中诊断的冷冻切片进行数字化处理,构建并评估深度学习模型,以区分肺癌与转移性肿
来源:Modern Pathology
时间:2026-07-05
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基于太赫兹时域光谱与优化后的RFE-SVM框架的绿茶地理起源溯源技术
Lihua Hao|Jiatao Li|Zhiwei Hou|Lei Shi|Zhenglong Wu|Fang Zhao|Pengyun Pan|Qunfeng Niu|Peng Li摘要快速且客观的地理起源追溯对于维护绿茶的市场价值及地理标志地位至关重要。本研究以信阳毛尖绿茶
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-07-05
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基于物理原理的深度学习方法,提升EEM荧光分解的稳定性与可解释性
谢贝贝|李慧康|邹岩|韩佩西摘要三维激发-发射矩阵荧光光谱法因具有高灵敏度、快速获取数据以及多维信息含量,被广泛用于分析溶解有机物质。在实际应用中,平行因子分析通常需要严格的质量控制与复杂的预处理,而基于数据的机器学习方法则受限于现有EEM数据集的规模较小且稀疏。本文提出了一种统
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-07-05
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营养评估的新时代:更有效的简版迷你营养评估及替代性的小腿周长测量方法
Neslihan Hazel Önür|Tuğba Erdoğan|Zeynep Fethullahoğlu Durmuş|Serdar Özkök|Hümeyra Özalp|Cihan Kılıç|Mehmet Akif Karan|Gülistan Bahat摘要背景/目的
来源:Nutrition
时间:2026-07-05
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综述:CYFRA 21-1电化学生物传感技术的进展:纳米材料界面、分子信号放大以及新兴的无创癌症诊断方法
Juan Pablo Hervás-Pérez|Fernando Moyano|Marta Sánchez-Paniagua|María Moreno-Guzmán马德里康普顿斯大学药学院药物科学化学系,西班牙马德里28040摘要细胞角蛋白19片段抗原(CYFRA 21-1)是一
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2026-07-05
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利用UHPLC和NMR技术监测手性液晶偶氮苯衍生物中的E↔Z异构化反应
Petra Vaňkátová|Michal Šmahel|Anna Kubíčková|Hsiu-Hui Chen|Michal Kohout|Květa Kalíková捷克科学院物理研究所,捷克共和国摘要背景光敏液晶因其光诱导的结构变化能够实现材料性质的可逆控制,因而具有重
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2026-07-05
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中国职业院校学生抑郁症状及共病症状的架构:一种双重方法网络分析
摘要研究目的本研究旨在分析中国职业院校中规模较大但研究较少的学生群体的心理病理结构,找出共同的底层因素以及不同子群体特有的症状路径。研究方法我们使用症状清单-90对某所院校的9,040名学生(65.67%为男性;平均年龄19.63岁,年龄标准差1.08岁)进行了评估。通过网络分析
来源:Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology
时间:2026-07-05
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一种用于DNN训练能耗优化的预测型离线-在线混合方法
何凌|李东妮|江从峰|刘军明|徐传奇|张良斌中国浙江省杭州市杭州电子科技大学摘要随着人工智能的快速发展,GPU在数据中心中的作用愈发重要。然而,GPU的高性能计算能力也带来了显著的能耗问题。尽管现有方法试图通过优化GPU或工作负载来提高能效,但往往缺乏全面考虑。为解决这一挑战,本
来源:Sustainable Computing: Informatics and Systems
时间:2026-07-05
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综述:植物化学物质与机制整合及纳米技术在草药皮肤病学中的应用:迈向精准化与转化性治疗
摘要
诸如芦荟、姜黄、印楝、茶树、积雪草和甘草等传统药用植物,因其具有抗炎、抗菌、抗氧化及促进伤口愈合的特性,长期以来被用于皮肤科治疗。然而,由于这些植物中的植物化学成分存在差异,且相关的临床验证不足,限制
来源:ChemistrySelect
时间:2026-07-05
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基于混合仿真的多目标优化方法,用于水下无线传感器网络中的节能传感器部署与AUV路径规划
穆拉利·克里希纳·韦杜拉|文卡塔·拉特南·T|帕拉姆·塞蒂·S
安得拉大学工程学院(A)计算机科学与工程系研究学者,维沙卡帕特南
**摘要**
本研究提出了一种基于仿真的多目标优化框架,用于水下无线传感器网络,该框架通过基于NSGA-II的优化方法,结合战略性的传感
来源:Simulation Modelling Practice and Theory
时间:2026-07-05