• 大规模4维建筑信息模型中的火灾危险识别：一种基于体素化的方法

  建筑施工现场因热工作业（点火源）与可燃物质之间时空间重叠引发的火灾仍是一个关键问题。传统方法基于热工作业与其他含可燃物质作业之间的交集来识别火灾危险，但忽略了热工作业与含有可燃材料的已建构件之间的交集，而后者同样可能导致火灾事故。此外，这类交集的检测依赖于从点

  来源：Buildings

  时间：2026-07-04

• 状态空间采样蒙特卡洛模拟中可再生能源相关性建模的高效方法

  该研究比较了两种用于非序列蒙特卡洛模拟（MCS）中状态空间采样框架下多随机变量相关性建模的组合方法。第一种方法将秩次评分法（Iman-Conover法）与拉丁超立方采样（LHS）相结合，第二种方法将核密度估计（KDE）与贝叶斯网络（BN）相结合以表征变量间的依

  来源：Energies

  时间：2026-07-04

• 综述：能源转型挑战与生物质贡献的相互作用界定：资源、技术与环境视角

  本整合性批判性综述研究了生物质与生物能源如何在兼顾气候减缓、能源安全、资源可获得性及技术成熟度约束的前提下，助力能源多元化发展。该综述结合针对性文献综合与2025年10月在伊塔茹巴联邦大学举办的国际研讨会“能源转型与生物燃料”的专家见解，将研讨会及COP30相

  来源：Energies

  时间：2026-07-04

• 电动汽车充电技术：车载与非车载充电及最新技术综述

  废发动机油（Used Engine Oil, UEO）是一种危险性废物流，若管理不当将带来显著的环境风险。然而，其较高的热值使其成为能源回收的潜在候选资源。在科威特，汽车保有量的持续增长导致UEO产生量不断增加，而电力部门仍严重依赖传统化石燃料。尽管已有大量研

  来源：Energies

  时间：2026-07-04

• 数字图像相关技术揭示的纤维缠绕碳纤维复合材料试样内与试样间应变非均质性

  纤维缠绕碳纤维复合材料广泛应用于轻量化结构领域，其力学性能受制造诱导非均质性的显著影响。本研究采用数字图像相关技术（Digital Image Correlation, DIC）对纤维缠绕工艺制备的碳纤维复合材料试样的拉伸行为进行了全场面应变测量研究。在单轴拉

  来源：Fibers

  时间：2026-07-04

• 基于高密度太阳扇区扫描的S波段双偏振天气雷达天线参数原位定标方法

  天气雷达关键天线参数（包括波束指向(beam pointing)、波束宽度(beamwidth)和天线增益(antenna gain)）的定标精度直接影响定量降水估算(QPE)及多雷达组网产品质量。传统的外场信标与远场测试受场地条件和实施成本限制，难以在业务雷

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-07-04

• 面向无人机影像的多尺度特征增强与显著性引导跨层融合的轻量级小目标检测方法

  针对无人机（UAV）在交通巡检、城市安防及应急响应等应用中日益增长的需求，无人机环境感知需要同时保证高检测精度与实时效率。然而，无人机影像面临三大核心挑战：细节丢失——小目标仅占少量像素且微弱边缘在下采样过程中被稀释；跨尺度融合失效——浅层与深层特征之间的语义

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-07-04

• 基于深度学习的星敏感器图像信噪比增强方法

  在窗口跟踪模式(Window Tracking Mode)下，杂散光与探测器读出噪声可使星敏感器图像中的星点信号(Star Spot Signal)被淹没。由此导致的退化会降低质心提取(Centroiding)精度甚至造成提取失败，进而妨碍精确姿态确定。本研究

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-07-04

• 综述：材料科学中的高通量方法（第一部分）：化学与物理方法及自动化样品物流综述

  人工智能（AI）和机器学习（ML）算法具备加速新型材料设计的能力，然而，在材料科学中，其进展受到实验数据严重匮乏（通常称为数据饥饿）的根本性制约。与溶液化学中高通量（HT）技术已成为成熟标准不同，固体材料——特别是聚合物和多组分复合材料——的自动化合成带来了极

  来源：Materials

  时间：2026-07-04

• 建筑行业中中小企业采纳BIM：基于社会技术视角的市场碎片化、组织约束与渐进式数字化转型分析——以葡萄牙为例

  本研究探讨了建筑行业中小企业（SMEs）如何在缓慢采纳和市场碎片化的背景下处理建筑信息模型（BIM）的采纳问题，并以葡萄牙为例进行反思。BIM是国际上公认的可改善项目协调、生产力和信息管理的技术，但其使用水平和模式差异很大。基于结构化的探索性文献综述和解释性评

  来源：Buildings

  时间：2026-07-04

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