• 不可伪造的红：SO-稠合苝二酰亚胺（PDI-SO）的设计及其在防伪技术中的应用

  现代化伪造活动对社会构成威胁，使得欺诈性产品的检测和消除变得困难。在此背景下，防伪技术的创新对于保护知识产权和提高安全水平至关重要。本研究中，研究人员首次报道了亚砜-稠合苝二酰亚胺（PDI-SO）作为多功能光活性材料用于先进防伪技术。S-桥连苝二酰亚胺的化学选

  来源：Small

  时间：2026-07-03

• 新热带区森林的小恶魔：基于UCE-museomics和gigamatrix方法的Stygnid盲蛛首版分子系统发育研究（蛛形纲，盲蛛目，Stygnidae科）

  Stygnidae科是新热带区盲蛛目中一个具有独特形态特征且多样性显著的类群，长期以来吸引着分类学界的关注，然而其内部关系以及基于传统形态学的分类体系在很大程度上尚未经过分子数据的验证。本研究中，研究人员利用来源于新鲜标本和历史标本的超保守元件（UCE）位点，

  来源：Systematic Entomology

  时间：2026-07-03

• 基于2D探测器阵列的大场RapidArc技术治疗前质量保证中的剂量重建技术分析

  摘要本研究旨在评估在采用Octavius 4D系统及1500 2D电离室阵列对大范围盆腔RapidArc治疗计划进行治疗前质量保证时，标准重建技术和复合重建技术对伽马射线通过率的影响。研究重点在于量化不同伽马标准及归一化模式下重建方法的效果。研究分析了10个用于盆腔放疗的大范围盆

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-03

• 利用经过开发与验证的高性能液相色谱结合折射率检测器技术，揭示抗糖尿病药用植物的碳水化合物组成

  摘要天然存在的碳水化合物在植物的营养价值及药用特性中起着关键作用。然而，对于常见草本产品中的这些糖分检测方法尚未完全确立，尤其是那些用于糖尿病患者的产品。这些产品中的糖分含量直接影响其安全性、有效性以及真实性。本研究提出了一种简单实用的等度高效液相色谱法，该法配有折射率检测器，能

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-03

• 综述：农业拖拉机的安全智能自主驾驶：融合群体机器人技术、远程通信与人工智能导航的集成框架

  摘要

  来源：AgriEngineering

  时间：2026-07-03

• 利用自训练机器学习模型开发并评估腕部与大腿佩戴加速度计算法以分类活动类型与姿势：迈向ProPASS联盟中设备佩戴位置无关的方法

  可穿戴加速度计在健康研究中得到广泛应用，但不同的佩戴位置（如腕部与大腿）阻碍了跨研究活动分类的数据协调。既往研究报告显示，佩戴位置不同可导致身体活动水平估计存在1.5至2.0倍的差异，损害了数据的可比性，并限制了组建联盟以及开展荟萃分析（Meta-analys

  来源：International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity

  时间：2026-07-03

• 一种基于QbD方法的无需有机溶剂的混合胶束HPLC同时测定他达拉非、特拉唑嗪和坦索罗辛的技术：一种可持续的绿色分析方法

  摘要美国（2023年）和欧洲（2024年）发布的良性前列腺增生治疗指南最新版本建议将α-1受体阻滞剂与磷酸二酯酶-5抑制剂联合使用。为此，研究人员开发了一种新的绿色混合胶束液相色谱方法，可用于同时检测α-1受体阻滞剂、特拉唑辛/坦索罗辛以及主要的磷酸二酯酶-5抑制剂他达拉非。通过

  来源：BMC Chemistry

  时间：2026-07-03

• 基于稳定同位素稀释法的总糖醛酸定量技术进展：验证及其在植物与藻类来源多糖中的应用

  糖醛酸（UAs）是植物和藻类多糖的关键组成部分，也是其结构与功能表征的重要标志物。广泛应用的常规比色法（Blumenkrantz和Asboe-Hansen法）受基质依赖性干扰和重现性差的影响。本研究优化了一种基于液相色谱-质谱联用（LC-MS）的稳定同位素稀释

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-07-03

• 植物检疫中的杂草种子检测：现有方法与新兴分子技术

  摘要 此内容不支持核心分享和HTML查看功能。不过，由于您有权访问该内容，可通过“保存PDF”按钮获取完整的PDF文件。 多年来，杂草迅速跨境蔓延，对农业和本土生态系统构成了严重威胁。入侵物种的种子常常通过商品贸易传播，因此快速准确的识别变得极为重要。本综述旨在探讨全球植物检疫中

  来源：Weed Technology

  时间：2026-07-03

• 基于混合增强方法与YOLOv8检测器的360度视频人脸检测

  360度视频中的人脸检测对于导航、交互及分析等多种应用至关重要。然而，由于视觉畸变导致人脸出现比例失调且难以辨识，准确检测此类视频中的人脸仍面临独特挑战。尽管YOLO（You Only Look Once）等深度学习算法在传统视频分析中已展现良好前景，但其直接

  来源：Array

  时间：2026-07-03

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