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一种基于超快间接功率检测的GaN HEMT短路保护方法
摘要:本文提出了一种基于间接功率检测的氮化镓高电子迁移率晶体管短路保护方法。与常用的饱和保护方法类似,该方法仅需检测GaN HEMT的vvds值,无需使用二极管,从而实现更快的短路检测和更好的抗干扰能力。实验结果表明,该方法的短路检测时间显著短于饱和保护方法。此外,还在从室温到低
来源:IEEE Open Journal of Power Electronics
时间:2026-07-03
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RPIT:基于距离相位不变变换的多散射体相干积分技术,用于探测具有大距离扩展特性的高速机动目标
摘要:雷达系统中的高速运动目标会导致距离迁移和多普勒频率迁移,这些效应使得相干积分变得困难。现有方法能够处理窄带雷达中点目标的这些问题。然而,由于它们无法对来自不同散射体的目标信号进行相干积累,因此在宽带系统中性能会下降,因为在宽带系统中,目标能量会因不同径向位置上的多个散射体而
来源:IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
时间:2026-07-03
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ClairS:一种针对长读长肿瘤-正常配对体细胞小变异检测的深度学习新方法
肿瘤体细胞变异的发现对于临床分析至关重要,然而现有的大多数方法都是为短读长测序设计的,专门为长读长开发的方法很少。本研究提出了Clair-Somatic(ClairS),这是一种基于深度学习的、专为长读长肿瘤-正常配对设计的体细胞小变异检测工具。该模型在具有不
来源:Nature Methods
时间:2026-07-02
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用于脊柱侧凸手术规划与术后预测的人工智能技术
摘要青少年特发性脊柱侧弯手术需要精确选择融合节段并准确预测术后脊柱矫正情况,但目前现有的工具缺乏个性化的、经过验证的解决方案。我们开发了ScoliosisPLAN,这是一个基于人工智能的系统,它整合了基于YOLOv8的分割模型(ScolioPlanNet)用于个性化融合规划,以及
来源:npj Digital Medicine
时间:2026-07-02
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利用concordex鉴定组织中空间均质区域(Spatial Homogeneous Regions, SHRs)的方法学表征
空间分辨转录组学(Spatially Resolved Transcriptomics, SRT)技术的快速发展促进了对基因表达在组织空间中分布差异的探索。然而,由于细胞类型空间分布带来的混杂变异,识别空间可变基因(Spatially Variable Gen
来源:BMC Methods
时间:2026-07-02
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采用螺旋断层放疗技术进行的加速型部分乳腺照射:同侧乳腺剂量的剂量学分析及体积预测因子
简要总结 现代乳腺放射治疗正朝着更短的治疗周期和更高精度的发展。在本研究中,我们评估了采用螺旋断层放疗技术进行五次治疗的加速部分乳腺照射效果。研究发现该
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中国甘肃省接种单位(疫苗接种点)的空间可达性分析——基于两步法浮动车库区(Two-Step Floating Catchment Area, 2SFCA)方法(2025)
摘要:本研究以截至2025年12月的数据,采用两步法浮动车库区(Two-Step Floating Catchment Area, 2SFCA)方法评估中国甘肃省接种单位(疫苗接种点)的空间可达性(Spatial accessibility)。纳入2025年1
来源:Human Vaccines & Immunotherapeutics
时间:2026-07-02
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综述:类器官成像与自动形态测量分析的进展:从光学显微镜到计算方法
全球研究人员越来越关注通过培养球状体(spheroids)和类器官(organoids)来再现器官发生的方法。与球状体不同,类器官在结构和功能活性上与器官更为接近。由于类器官生产方案的多样性以及缺乏精确的形态标准来标准化这些方法,因此越来越需要将形态特征识别为
来源:Frontiers in Cell and Developmental Biology
时间:2026-07-02
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亚麻的遗传多样性:基于基因分型测序技术实现可持续作物改良的意义
摘要背景Camelina sativa属于十字花科的油料作物,由于其能在恶劣环境中生存、生长周期短、所需投入少且富含欧米伽-3脂肪酸,因此在过去二十年中受到了广泛关注。这些特性使其成为用于工业和生物基应用的有希望的候选作物,包括食用油和工业用油、生物燃料以及土壤改良。本研究旨在在
来源:BMC Plant Biology
时间:2026-07-02
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OpenIMC:一种基于成像质谱技术用于分析单细胞和空间蛋白质组学的开源平台
摘要背景成像质谱术(IMC)能够实现高度多重化的、具有空间分辨率的单细胞蛋白质组学分析,可在保留组织结构的同时同时检测数十种蛋白质标记物。尽管具备强大的分析能力,但IMC数据分析仍分散在多种软件环境中,研究人员不得不结合不同的工具来进行可视化、预处理、分割、特征提取、表型分析、批
来源:BMC Bioinformatics
时间:2026-07-02