• 基于振动-转矩耦合动态混沌特性的辣椒收获滚筒载荷识别方法

  为提高胡椒收获滚筒在复杂田间扰动下载荷状态识别的准确性、鲁棒性与可解释性，本研究提出一种基于振动-转矩耦合混沌动力学的载荷识别方法。振动信号反映滚筒的结构动态响应，而转矩信号反映作物-滚筒相互作用引起的载荷变化。通过建立二者的非线性耦合模型，所提方法能够捕捉比

  来源：PLOS One

  时间：2026-06-30

• 大黄素(Emodin)研究的一体化方法：分离、结构表征、生物活性测定(Bioassay)与分子对接(Molecular Docking)

  摘要：研究人员对黑决明[Chamaecrista nigricans (Vahl) Greene]叶片的生物活性潜力进行了探究。采用不同极性溶剂制备提取物以获取多样化植物化学成分，并分析了提取物对病原菌的生物学有效性，其中甲醇提取物显示出抗菌活性。将甲醇提取物

  来源：Compounds

  时间：2026-06-30

• 小型农业蓄水库选址适宜性的统计建模方法

  农业生产日益依赖灌溉，以应对干旱、降水变率，或支撑农业集约化。小型农业蓄水库（SmARs）可通过提供额外水源而促进农业水资源的可持续管理，同时不增加地表水与地下水资源压力。SmARs 的建设通常需要经历适宜性分析阶段，在对潜在位置进行细致考察之前，该阶段有助于

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2026-06-30

• 评估水—人系统中的结构不确定性：面向农业水资源管理的多模型集合方法

  耦合水—经济模型日益被用于支撑农业水资源管理，但其结果对水系统与人文系统中结构（模型形式）选择高度敏感。研究人员通过构建西班牙杜罗河流域托尔梅斯灌区的水文多模型集合，分析了结构不确定性在模块化耦合人—水系统模型中的跨模块传播机制。该集合将替代性水文模型[美国陆

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2026-06-30

• 基于ICESat-2约束的自适应分段秩统计融合多时相卫星测深(Satellite-Derived Bathymetry, SDB)方法

  摘要：卫星测深(Satellite-Derived Bathymetry, SDB)因其广空间覆盖与重复观测能力，是浅海制图的高效手段。然而，源于大气条件、水体光学性质、底质反射率及成像几何差异的多时相光学影像测深结果常存在显著不一致；此外，不同深度区间通常表

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-06-30

• 综述：用GGTA1基因武装灭活包膜病毒疫苗：一种放大病毒疫苗效力和针对变异株保护的有效方法

  本综述描述了一种通过靶向抗原呈递细胞（APCs）的广泛摄取来提高灭活包膜全病毒疫苗效力的新方法。一些具有密集聚糖屏障的灭活全病毒疫苗效果欠佳，因为病毒上的多个碳水化合物链（聚糖）掩盖了免疫原性肽，并使病毒周围带有负静电荷，从而减少了APCs的摄取。研究人员假设

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-06-30

• 评估儿童免疫接种覆盖中的地理不平等：空间分析方法的批判性范围综述

  背景：空间分析方法，包括模型基统计学（MBG）、小区域估计（SAE）和集群检测，越来越多地被用于绘制国家以下层面的免疫接种覆盖图，并识别低收入和中等收入国家中的地理不平等。然而，这些方法在多大程度上捕捉了免疫接种的多维决定因素，以及它们的输出在实践中是否能为项

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-06-30

• 基于遗忘因子协方差估计与自适应对角加载的稳健极化域自适应抗干扰方法

  为解决双极化雷达在辅助数据(secondary data)有限且干扰时变情况下的稳健极化域自适应抗干扰(polarization-domain adaptive anti-jamming)问题，本文提出一种基于遗忘因子(forgetting factor)协方

  来源：Sensors

  时间：2026-06-30

• CAMD-RTDETR：一种面向隧道结构的实时多缺陷检测方法

  智能隧道缺陷检测对结构安全和高效运营维护至关重要。然而，人工巡检效率低、主观性强且存在风险，而现有深度学习方法在小目标、大尺度变化和严重背景干扰的实际条件下性能往往不稳定，限制了其精度和在边缘设备上的实时部署。为解决这些问题，本文提出CAMD-RTDETR，一

  来源：Sensors

  时间：2026-06-30

• 基于数据的波纹管挤出过程压降预测：一种基于生产实践的幂律方法

  摘要

  来源：Polymers

  时间：2026-06-30

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