• 综述：测量还是诱导？使用技术辅助工具研究共情与慈悲的方法论挑战

  共情（empathy）与慈悲（compassion）是亲社会功能的核心，然而其测量与实验诱导在方法学上仍然具有挑战性。传统的自我报告方法受到回顾性偏差与社会期望效应的限制。在本叙事性综述中，研究人员考察了新兴的技术辅助方法——包括基于视频的范式、虚拟现实（VR

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2026-06-30

• 基于离轴像差的B积分测量方法用于高功率激光装置

  研究人员提出了一种基于离轴像差表征的空间分辨B积分测量方法，用于高功率激光驱动器。理论分析证实了该方法的可行性与高精度，其原理是通过在激光系统中故意引入彗差形状的强度调制，从而在输出光束上印刻出具有相应像差分布的非线性相位调制。然后利用夏克-哈特曼（Shack

  来源：High Power Laser Science and Engineering

  时间：2026-06-30

• 旋转平面库埃特流中非线性精确解的投影变分优化方法

  研究人员提出了一种基于Galerkin投影的新型变分优化框架，用于在满足不可压缩性和无滑移边界条件（Boundary Conditions）的约束下，寻找Navier-Stokes方程的精确非线性解。针对传统压力泊松方程（Pressure-Poisson Eq

  来源：Journal of Fluid Mechanics

  时间：2026-06-30

• 混合效应两阶段残差纳入法在个体患者数据荟萃分析中的应用：生存分析中因果推断的方法学框架

  个体患者数据荟萃分析（Individual Patient Data Meta-Analyses, IPDMAs）为综合不同研究证据提供了有力工具，然而，在处理具有生存结局的观察性IPDMAs中的未测量混杂时，相关方法却鲜有应用。工具变量（Instrument

  来源：Research Synthesis Methods

  时间：2026-06-30

• 识别康复领域利益相关者对三维（3D）打印与辅助技术（AT）的需求

  尽管人们对三维（³D）打印在辅助技术（AT）中的应用越来越感兴趣，但关于康复领域利益相关者如何看待其在服务提供中的角色的研究仍然有限。本研究探讨了使用AT的客户、其护理伙伴以及康复临床医生对³D打印AT的感知赋能与障

  来源：Disabilities

  时间：2026-06-30

• 基于激光诱导相变方法的片上可调谐可擦除光波导滤波器

  传统的可调谐布拉格波导光栅滤波器依赖于热光效应或载流子效应，通常面临高能耗、低调谐效率以及难以实现独立多参数控制等局限性。为了克服这些瓶颈，本工作提出了一种基于氮化硅和相变材料Sb₂Se₃异质集成的新型光波导滤波器。

  来源：Photonics

  时间：2026-06-30

• 基于系统性方法的沿海环境中海洋垃圾预防：圭亚那PROMAR项目实施的成效与经验

  海洋垃圾仍是加勒比沿海环境中持续存在的环境挑战，其中陆源塑料废弃物构成了进入海洋系统垃圾的主要来源。该研究评估了预防加勒比海海洋垃圾（PROMAR）项目在圭亚那海岸的实施情况，采用了一种基于循环经济（Circular Economy, CE）原则的系统性、预防

  来源：Frontiers in Ocean Sustainability

  时间：2026-06-30

• 教师认知灵活性(cognitive flexibility)与课程改革感知(perceptions of curriculum change)的关系：创新行为(innovative behavior)的中介作用

  摘要：课程改革要求教师不仅理解新的课程期望，还需将其调适至课堂实践中。在此过程中，教师的认知资源与专业行为可能与其对课程改革的解读及应对方式相关联。尽管已有研究分别探讨了认知灵活性(cognitive flexibility)、创新行为(innovative

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-06-30

• 时间性支架与能动性路径：希望作为人格—压力关系中介质的混合方法分析

  本研究旨在考察希望（hope）在人格特质经由自尊（self-esteem）影响感知压力（perceived stress）过程中的缓冲作用。研究采用解释性序贯混合方法设计（explanatory sequential mixed-methods design,

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-06-30

• 外语专业学生对中国生成式人工智能（GenAI）工具采纳意愿的建模：一个包含感知教师态度与同伴影响的扩展技术接受模型（TAM）

  本研究探讨了塑造外语专业学生对中国生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）工具采纳意愿的关键决定因素。研究人员采用扩展的技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-06-30

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