• CTFL-Net：一种基于小波增强CNN-Transformer模型的无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV) RGB影像水稻叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)估算方法

  准确估算水稻叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)对精准农业具有重要意义。尽管无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV) RGB影像提供了一种经济有效的监测手段，但传统方法在稀疏冠层时易受背景干扰，在密集冠层时面临光谱饱

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-06-27

• 骨骼肌中性类固醇激素定量分析用LC-MS方法的开发与验证

  性类固醇激素并非仅存在于循环系统中，也存在于许多性腺外组织中，其浓度与循环部分无关。现有的测量肌肉内类固醇激素浓度的方法包括基于免疫的检测方法和液相色谱-质谱联用（LC-MS，激素测量的金标准）。尽管具有明确的生物学相关性，但迄今为止，尚未有基于LC-MS的方

  来源：Steroids

  时间：2026-06-27

• 利用基于激光微切割的下一代测序技术对地中海河水牛Y染色体的分离与测序

  摘要

  来源：Genes

  时间：2026-06-27

• 综述：多重生物发光成像工具与技术的研究进展

  生物发光是利用荧光素酶（luciferase）和荧光素（luciferin）进行非侵入式细胞及其他特征成像的常用方法。然而，由于工具集和适用检测方法的限制，多种探针的同时可视化历来具有挑战性。本综述聚焦于可降低多重成像技术门槛的生物发光技术最新进展。研究人员首

  来源：Current Opinion in Chemical Biology

  时间：2026-06-27

• 融合YOLOv11n分割与机器学习的温室黄瓜叶片氮含量智能识别方法

  温室黄瓜叶片氮含量的快速、无损检测对于精准施肥至关重要，然而传统化学方法具有破坏性且耗时，现有光谱技术则存在成本高、田间适应性差等问题。本研究旨在提出一种基于轻量化模型的黄瓜叶片氮含量高精度检测方案，以适用于复杂场景。研究共采集698幅覆盖3个生长时期的黄瓜叶

  来源：Agriculture

  时间：2026-06-27

• 综述：量化小分子与脂质膜的关联：方法、模型与局限性

  小分子与脂质膜的关联在药物递送、药代动力学、毒性和膜生物物理学中起着核心作用，并且由于大多数药物靶点是膜相关蛋白，因此对于药物药效学也具有根本重要性。然而，由于实验系统的多样性、膜环境的复杂性以及各方法固有的局限性，准确测定溶质-膜关联亲和力仍然具有挑战性。本

  来源：Membranes

  时间：2026-06-27

• 综述：正渗透技术及其应用进展

  作为一种新型膜处理技术，正渗透（Forward Osmosis，FO）凭借低能耗和低污染等优势已成为膜技术领域的研究热点。然而，该技术仍面临水通量低于反渗透（Reverse Osmosis，RO）、汲取液再生困难、商业化膜种类有限以及不可避免的反向溶质通量等显

  来源：Membranes

  时间：2026-06-27

• 抓紧了：利用CORAL-MD技术对阿片受体配体进行动力学分析

  摘要阿片受体，尤其是μ-阿片受体，是疼痛管理中的重要靶点，但阿片类药物治疗仍受其不良反应的限制。最新研究显示，配体在受体上的停留时间可能通过稳定不同的受体构象，从而影响信号传导的偏向性（这是将治疗效果与有害副作用分开的一种潜在途径）。在此，我们研究了导致μ-阿片受体配体停留时间延

  来源：Journal of Cheminformatics

  时间：2026-06-27

• 新型田间试验方法揭示小麦品种间氮素利用效率与籽粒蛋白动态的差异

  为实现小麦高产与优质通常需要大量施用氮肥(Nitrogen, N)。鉴于经济与环境约束，明确种植者能否在减产不显著的前提下减少施氮量，以及现有品种在低氮条件下的适应能力是否存在差异至关重要。研究人员利用一种新型田间试验平台，在6个氮处理水平和两个气候迥异的生长

  来源：npj Sustainable Agriculture

  时间：2026-06-27

• 利用密集卷积-CapsNet技术诊断肺部疾病并实现最优分类

  摘要肺癌是全球最常见的癌症类型。在癌细胞扩散之前很难被诊断出来，因此治疗起来相当复杂。为了解决这些问题，有必要通过识别正常与恶性结节来尽早检测和分类此类肺部疾病。这有助于为患者提供肺癌风险因素，并通过及时治疗挽救生命。为此，我们利用密集卷积（DC）-CapsNet模型开发了一种新

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-27

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