• 基于增强预处理与可解释性的脑电图（EEG）心理负荷分类混合深度学习方法

  心理负荷分类在医疗与航空等安全敏感领域中至关重要。然而，基于脑电图（Electroencephalography, EEG）的方法仍面临泛化能力、抗噪稳健性与可解释性方面的挑战。该研究提出了一种集成式混合深度学习框架，以应对上述局限，并实现稳健且可解释的基于脑

  来源：PLOS One

  时间：2026-06-27

• 成本效应还是创新效应？气候物理风险如何影响农业碳足迹压力(Agricultural Carbon Footprint Pressure, ACFP)

  气候物理风险对农业碳足迹压力(ACFP)具有复杂的非线性影响，但其背后的成本效应(Cost Effect)与创新效应(Innovation Effect)机制尚未得到充分检验。研究人员基于2000–2023年中国30个省份的平衡面板数据，实证考察了气候物理风险

  来源：International Journal of Agricultural Sustainability

  时间：2026-06-27

• 理解贝壳杉枯梢病（kauri dieback）传播防控的驱动因素与障碍：基于受众细分的方法

  贝壳杉枯梢病（kauri dieback）由疫霉菌属病原菌*Phytophthora agathidicida* Weir, Beever, Pennycook & Bellgard引起，对奥特亚罗瓦新西兰（Aotearoa New Zealand）贝壳杉森林

  来源：Forests

  时间：2026-06-27

• 基于IR-RIME-SQP的频谱修正方法用于林区浅表层电磁探测中金属套索陷阱发射方案优化

  在林区浅表层地下金属套索陷阱的电磁探测中，传统发射方案如方波、伪随机二进制序列（PRBS）和粒子群优化（PSO）波形，不可避免地会激发具有黏滞剩磁化（VRM）的土壤中强烈的杂波，从而显著降低信号-杂波比（SCR）。为解决这一问题，本文提出了一种基于区间鲁棒混合

  来源：Sensors

  时间：2026-06-27

• 面向工业应用的虚拟现实头戴式显示器可用性综合评估方法

  虚拟现实（Virtual Reality, VR）在工业虚拟装配、巡检及操作员培训中日益普及，促使需建立标准化方法来评估和筛选适用于工业场景的硬件。本文提出一种综合方法论，用以评估五款主流商用VR头戴式显示器（Head-Mounted Display, HMD

  来源：Sensors

  时间：2026-06-27

• 面向退化显微边缘统一建模的自适应边缘响应(Adaptive Edge-Response)亚像素定位方法——用于微视觉对准(Microscopic Vision-Based Alignment)测量

  微观视觉对准(Microscopic Vision-Based Alignment)中的微观尺度对准测量依赖亚像素边缘–中心估算的重复性，其精度主要受边缘响应中亚像素边缘中心估计稳定性的影响。然而在实际显微成像中，离焦(Defocus)与污染(Contamin

  来源：Sensors

  时间：2026-06-27

• 热变形Nd-Fe-B废料的直接回收中放电等离子体织构化技术的应用

  热变形Nd-Fe-B磁体的特殊微观结构使其直接回收路径的确立面临困难。本研究中，研究人员将场辅助烧结技术/放电等离子体烧结（field-assisted sintering technology/spark plasma sintering，FAST/SPS）

  来源：Recycling

  时间：2026-06-27

• 不同凝固（固化）方法制备烟片胶（Smoked Sheet Rubber，RSS）性能的比较研究

  为探究凝固（coagulation）方法对胶片（sheet rubber）结构与性能的影响，研究人员采用不同凝固体系——乙酸（acetic acid）、甲酸（formic acid）、生物凝固剂（biological coagulant）及菠萝汁（pineap

  来源：Polymers

  时间：2026-06-27

• 中国社区层面的COVID-19疫苗接种推广能力及其与人均接种剂量的关联：基于熵权TOPSIS与多层分析的方法

  摘要研究目的本研究旨在构建一个评估体系，用于衡量社区在推动2019冠状病毒病（COVID-19）疫苗接种方面的能力，并量化中国不同地区基层医疗社区在疫苗推广方面的能力水平。此外，我们还分析了疫苗推广能力与人均COVID-19疫苗接种剂量之间的关联，为疫情后的初级免疫服务优化提供依

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-06-27

• 基于机器学习的医疗资源趋势预测与最优配置策略：一种数据驱动的方法

  摘要背景随着中国分层诊疗体系的不断发展，基层医疗机构在提供基本医疗服务方面发挥着至关重要的作用。准确预测和合理分配医疗资源对于提升服务质量以及确保医疗系统的有效运行至关重要。方法本研究采用麻雀搜索算法（SSA）来优化反向传播神经网络（BPNN）和长短期记忆网络（LSTM）模型的超

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-06-27

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