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中国中小型主题博物馆叙事模式创新研究——以咸阳博物馆渡口遗址展览为例
摘要
来源:Heritage
时间:2026-06-27
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医疗环境中的组织慈悲(Organizational Compassion, OC):医护人员体验、结局及促成组织特质的混合方法系统评价(Mixed-Methods Systematic Review)
背景(Background): 组织慈悲(Organizational Compassion, OC)指组织成员共同觉察(notice)、感受(feel)并回应(respond)组织内痛苦的过程,可缓冲医护人员职业压力。已有研究涉及医疗环境中OC的体验、结局及
来源:Health Care Management Review
时间:2026-06-27
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经蝶内镜改良囊外切除技术治疗伴鞍上扩展垂体腺瘤:259例回顾性分析
背景与目的:囊外切除(extracapsular resection)对功能性垂体腺瘤有效,但其在伴鞍上扩展(suprasellar extension)肿瘤中的作用尚不清楚。本研究旨在评估一种改良内镜经鼻技术对伴鞍上扩展且最大径≥20 mm的非功能性垂体腺瘤
来源:Ophthalmic Plastic & Reconstructive Surgery
时间:2026-06-27
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序贯应用点阵10600 nm CO2激光与1540 nm激光修复大阴唇:一种用于外阴年轻化的微创协同方法
已知内容:大阴唇(external genital labia)老化是自然过程,受年龄、激素波动、遗传及生活方式影响,可表现为形态、体积及弹性改变。目前大阴唇年轻化可采用射频(radiofrequency, RF)诱导、富血小板血浆(platelet-rich
来源:International Journal of Women's Dermatology
时间:2026-06-27
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评估碳酸水驱(Carbonated Water Injection, CWI)相比低矿化度水驱(Low Salinity Water Injection, LSW)对亲水砂岩油藏采收率的影响——作为碳捕集、利用与封存(CCUS)方法的研究
本研究评估了碳酸水驱(Carbonated Water Injection, CWI)与常规非碳酸水(即低矿化度水Low Salinity Water, LS及地层水Formation Water, FW)注入在具不同矿物组成和渗透率的砂岩系统中之性能,旨在明
来源:Energy & Fuels
时间:2026-06-27
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针对HPV16生物标志物E6的新型DNA适配体筛选:计算机模拟方法
HPV16 E6癌蛋白是宫颈癌发生发展的关键驱动因子,亟需高特异性的诊断与治疗试剂。本研究通过结构导向的虚拟筛选及250 ns分子动力学(MD)模拟流程,进行靶向HPV16 E6癌蛋白的DNA适配体的计算机模拟筛选,模拟使用GROMACS 2019软件包及CH
来源:ACS Omega
时间:2026-06-27
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中层管理者在社会颠覆性技术塑造中的能动性:工业5.0中人-劳工作(再)配置的启示
该论文探讨中层管理者如何在社会颠覆性技术(Socially Disruptive Technologies, SDTs)的部署过程中发挥能动性作用。研究人员通过对欧洲制造业组织中的26位中层管理者开展叙事访谈,采用社会形塑技术(Social Shaping o
来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY
时间:2026-06-27
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DP-RNTraj:一种基于差分隐私扩散模型并结合道路网络约束的轨迹生成方法
合成轨迹生成可为智能交通系统实现隐私保护型的出行数据共享,但现有方法在差分隐私(Differential Privacy, DP)条件下往往难以同时保持道路网络一致性与数据效用。本研究提出DP-RNTraj,一种具备形式化隐私保护、受道路网络约束的扩散框架。D
来源:Intelligent Systems with Applications
时间:2026-06-27
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通过事件民族志(event ethnography)遭遇蓝色经济(Blue Economy, BE):一项关于政策制制地理学的方法论反思
摘要:本文对采用特定类型的民族志——事件民族志(event ethnography)——来介入政策现实的生产与流通进行了方法论反思。针对近期人文地理学界呼吁对蓝色经济(Blue Economy, BE)——一个据称能确保经济发展、社会福祉与环境可持续性的新兴政
来源:The Professional Geographer
时间:2026-06-27
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一种考虑不确定度的基于核方法的回归算法:广义最小二乘支持向量机(Generalized Least Squares Support Vector Machine, GLS-SVM)
在高风险领域部署机器学习模型时,对预测不确定度(uncertainty)进行稳健评估至关重要。尽管高斯过程(Gaussian Processes, GPs)和贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Networks, BNNs)等技术已被用于解决模型不
来源:Metrology
时间:2026-06-27