• 基于代理的竞争优化方法，加速鲁棒多目标问题的收敛速度

  朱晨洪|潘安奇|任正云|冯学锋 中国上海201620，东华大学信息与智能科学学院 摘要：在制造和工业控制系统中，鲁棒优化问题十分常见，而在干扰条件下进行性能评估会带来巨大的计算成本。常用的两阶段优化方法首先解决称为确定性优化问题的辅助优化问题（即无干扰的多目标优化问题），然后再引

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-06-27

• 航空发动机中非协同的安装推力损失问题及鲁棒的降维优化方法：一种基于物理特性的流形学习策略

  邢云佳|周登基|吴雄|彭云龙|于双 中国上海市200240，上海交通大学教育部动力机械与工程重点实验室 摘要 在实际的飞行作业中，进气口与排气口的耦合会导致发动机的气动边界和匹配特性发生严重变化，从而造成大量的能量损耗（即推力损失）。从根本上说，进气流扭曲、排气内部

  来源：Energy

  时间：2026-06-27

• 跨临界CO2动力循环回热器的热惯性特性与预测方法

  袁平|张玄昂|孙静|王轩|石凌峰|田华|舒国群 中国天津市南开区卫津路92号，天津大学发动机国家重点实验室，邮编300072 摘要 在CO2动力循环中，准确预测回热器的热惯性对于提升系统的动态响应性能至关重要。因此，本研究探讨了不同运行条件下CO2在回热器内的动态传

  来源：Energy

  时间：2026-06-27

• 综述：LAMP系统中误报的阻断：机制与先进技术综述

  Fan Zhang|Xin Wang|Yunyi Li|Qi Zhang|Yunbo Luo|Nan Cheng中国农业大学食品科学与营养工程学院食品安全实验室，北京100083，中国摘要环介导等温扩增技术作为核酸扩增领域的重要技术，以其快速、简单和高灵敏度的特点而备受关注。然而

  来源：TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-06-27

• BIM-vSLAM：通过基于平面的表示方法连接BIM与视觉SLAM，实现自动化配准与基于图像的重建

  张晓|宋长浩|梁振宇|牛卓越|张佳颖|程嘉祺 中国香港香港科技大学土木与环境工程系 摘要 在杂乱的室内环境中实现精准定位，对于具身人工智能而言至关重要。传统的定位系统依赖专家生成的地图，这不仅会增加成本，还会限制其在动态环境中的适应性。建筑信息模型是一种常用的格式，

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-06-27

• 综述：可打印即时检测设备的最新进展：技术、材料与应用

  里卡多·布里托-佩雷拉|安德烈·S·马塞多|F.哈维尔·德尔坎波|塞内恩图斯·兰塞罗斯-门德斯|瓦内萨·F·卡多索 巴斯克材料、应用与纳米结构中心，UPV/EHU科学园，48940莱奥亚，西班牙 **摘要** 可打印的即时检测设备因其打印技术的灵活性和适应性，以及在

  来源：TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-06-27

• 基于梯度化学调制的表面尖晶石重构技术在实用钠层状氧化物电极中的应用

  Xiaoqian Xu|Youqi Chu|Xianbin Wei|Haoyao Rao|Zhuozheng Hong|Yongbiao Mu|Quanyan Man|Lyuming Pan|Jia Liu|Meisheng Han|Puiki Leung|Yubai Li|Li

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-06-27

• 利用丙酮PLIF技术研究分层氢气燃烧中的混合气形成时间

  Ki Youngmin|Kim Jungho Justin|Yang Heetae|Hwang Joonsik|Bae Choongsik韩国大田市KAIST机械工程系，邮编34141摘要本研究探讨了在恒容燃烧室中，混合气形成时间对氢气喷射发展、混合气分布以及后续燃烧特性的影响。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-06-27

• 一种用于评估氢气生产潜力的混合q-rung正交对模糊AHP-TOPSIS方法：以土耳其为例

  菲利兹·阿尔斯兰图尔克|奥兹格·纳兰·比利希克 土耳其伊斯坦布尔贝西克塔斯，Yildiz技术大学工业工程系，邮编34349 **摘要** 随着对可持续低碳能源需求的不断增加，氢能已跻身全球能源战略的核心地位。本研究旨在通过一种混合多准则决策方法，评估土耳其用于氢气生

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-06-27

• 运用SBOA-QCGNN方法优化含可再生能源的智能电网中的需求侧管理

  Byeon Haewon|M.S.Sivagama Sundari韩国技术教育大学D-Health实验室工作关怀部门，韩国摘要智能电网改变了当前的能源市场，让用户能够参与需求响应计划，但由于用户认知度较低，这一举措难以推广。本文提出的方法结合了SBOA和QCGNN，称为SBOA-

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-06-27

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