• 使用群体模型构建方法理解塞内加尔花生价值链的动态并识别建立韧性的切入点

  引言：塞内加尔的花生价值链覆盖约125万公顷，支撑着大量农村人口的粮食安全和生计。然而，该价值链在供需两个维度均受到持续的结构性约束，包括薄弱的种子系统、碎片化的投入品供应、价格波动、低加工产能利用率以及气候驱动的生产风险，这些因素限制了其效率、包容性和韧性。

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-06-25

• 从虚拟筛选到功能验证：基于MM/GBSA和分子动力学的方法用于靶向植物病原真菌的铁螯合酶

  陈斌|郭莉|刘瑞奇|何文|胡渊|李嘉伟|李秀娟|顾爱国|杨松|陈长阳|宋秀书|邵文勇|陈长军中国南京210095，南京农业大学植物保护学院摘要禾谷镰刀菌是导致小麦赤霉病的主要病原体之一，这种破坏性疾病会通过降低产量以及产生脱氧雪腐镰刀菌烯醇这种霉菌毒素，对全球粮食安全构成严重威胁

  来源：Journal of Integrative Agriculture

  时间：2026-06-25

• 综述：2026年体外受精实验室自动化：四大技术领域、非对称证据基础及与临床端自动化并行发展的论证

  背景：操作依赖型实验室任务——胚胎选择、玻璃化冷冻与复苏、卵胞浆内单精子注射（ICSI）——一直是IVF实验室自动化的核心目标，而第四类研究方向即集成式端到端实验室自动化于2026年发表了首篇经同行评审的临床证据。同一辅助生殖技术（ART）周期内的临床端自动化

  来源：Journal of Assisted Reproduction and Genetics

  时间：2026-06-25

• FISH+是一种即用型近距标记方法，可用于同时实现RNA的可视化与与RNA相互作用的蛋白质的鉴定

  摘要传统的邻近生物素化方法需要复杂的基因工程操作或繁琐的纯化步骤。在此，我们介绍了一种即用型的RNA邻近标记方法——FISH+，该方法利用过氧化物酶与RNA靶标结合，从而实现固定细胞中的原位邻近生物素化。该技术能够同时可视化RNA分子并识别与其相互作用的蛋白质。通过这一方法，我们

  来源：Communications Biology

  时间：2026-06-25

• 金针菇生长期颜色模式分析及深度学习数据集优化方法

  摘要由于深度学习依赖于高质量的数据集，且Pleurotus citrinopileatus成熟度数据集在生育期划分和图像标注方面存在不确定性，本研究旨在利用Pleurotus citrinopileatus的颜色变化规律来提高数据集标注的准确性。首先，对生育期进行了划分并分析了颜

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-25

• 综述：人工智能赋能植物育种：数字表型组学与育种方法学创新

  农业在高度依赖粮食生产的国家发展中发挥着至关重要的作用。面对气候变化与全球人口持续增长，植物育种者面临采用更高效作物改良策略的挑战。人工智能（AI）的进展，尤其是在大规模数据整合、分析与模式识别方面，已经革新了包括植物育种在内的多个科学领域。在本综述中，研究人

  来源：Theoretical and Applied Genetics

  时间：2026-06-25

• 综述：姜（Zingiber officinale Roscoe）体外再生与组织培养生物技术进展

  姜（Zingiber officinale）为姜科（Zingiberaceae）重要药用植物，其根茎作为最具经济价值和治疗价值的部位，被广泛应用于缓解糖尿病、癌症及心血管疾病等与氧化应激相关的疾病。由于姜开花结实极少，生产上主要依赖根茎进行营养繁殖，该方式不仅

  来源：Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC)

  时间：2026-06-25

• 用于预测肺腺癌磨玻璃结节侵袭性的可解释机器学习方法：一项多中心研究

  摘要对于肺腺癌的手术规划而言，准确且无创地预测磨玻璃结节（GGNs）的侵袭性至关重要。这项多中心研究基于定量和定性的计算机断层扫描（CT）特征，构建并验证了一种可解释的机器学习模型。我们从三个中心回顾性纳入了860名患者及其1009个GGNs样本。第一个中心的样本被分为训练组（n

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-25

• 在贾姆谢德布尔工业城的可持续供水网络中，利用基于机器学习的管道性能预测技术实现智能城市公用事业管理

  摘要城市管道基础设施对于保障现代公用事业系统的运行效率和服务可靠性至关重要，尤其是在工业区。以往的研究主要集中于管道故障预测，而在基础设施资产管理背景下，针对流量、压力和水头损失等关键管道性能指标的预测研究则相对较少。本研究探讨了多种先进机器学习模型——PSO-ANN、遗传CNN

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-25

• 基于位错密度的冷轧AA1050铝合金本构模型构建与实验验证，以及其在锂离子电池应用中的技术经济评估

  摘要本文对AA1050铝材在冷轧过程中的微观结构演变进行了数值模拟与实验研究。首次采用了基于位错密度的本构模型来模拟商业纯铝材在冷轧过程中的微观结构变化。该模型通过VUMAT子程序在ABAQUS/Explicit环境中实现，从而将应变硬化行为与不同压下率下的位错密度变化及晶粒细化

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-25

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