• 揭示绿色创新空间溢出的时间演化：基于动态时空权重矩阵的创新方法

  理解空间溢出如何随时间演化——增强、减弱或逆转——是空间计量经济学中的根本性挑战，然而现有实证研究大多依赖静态权重矩阵，假设空间依赖关系不随时间变化。本研究提出一种广泛适用的时空权重矩阵（spatial-temporal weight matrix, STWM

  来源：Annals of the American Association of Geographers

  时间：2026-06-25

• 综述：微电网优化的元启发式与机器学习方法：应用、验证趋势与研究机遇

  微电网（MGs）在现代电力系统中应用日益广泛，因为它们能更好地整合可再生能源（RESs），然而，由于系统的非线性行为、可再生能源的不确定性以及动态负荷变化，其最优运行仍具有挑战性。为应对这些挑战，元启发式优化算法（MOAs）、机器学习算法（MLAs）以及混合算

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-06-25

• 通过原位同步X射线衍射技术，揭示了在掺Sm的BiFeO3-PbTiO3陶瓷中，由场诱导的结构相变所导致的巨大电应变效应

  Xinzhen Wang|Hareem Zubairi|Robin Sjökvist|Muhammad Wasim|Xiaojiao Liu|Annette K. Kleppe|Antonio Feteira|Richard Beanland|Ge Wang|Ian M Rean

  来源：Acta Materialia

  时间：2026-06-25

• 通过先验数据驱动的深度插值方法，缩小多波束测深线规划中的设计参考重叠合规差距

  摘要：现有的多波束勘测线路优化方法通常依赖于平面深度近似以及代表性相邻线路重叠度的计算。这些简化处理可能会高估规划后的布局在完整裁剪后的覆盖区域内的合规性。本文提出了一种地形自适应的规划与评估框架，该框架结合了先验网格深度插值、分层地形分解、区域级方向优化、考虑覆盖区域的间距调整

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-25

• 基于立体视觉的轻量级无源无监督目标检测器域适应方法

  摘要：近年来，物体检测模型的性能有了显著提升，但由于训练时所用的数据与实际应用中的数据存在领域差异，这些模型在处理新数据时的表现仍然不佳。在本文中，我们提出了Collab Source-Free Domain Adaption（CollabSFOD）方法，这是一种轻量级方案，它利

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-25

• 基于感知的无人机辅助蜂窝网络频谱接入技术

  摘要：本文提出了一种用于基于无人机（UAV）的蜂窝网络的新型频谱感知与共享框架，旨在高效地重用许可频谱。我们研究了由无人机感知的大规模地面基站（GBS）网络中的频谱空洞，并分析了无人机机会性地重用许可频谱时的网络性能。对来自GBS网络的无人机接收到的信号功率进行了分析，并采用能量

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-06-25

• 基于物理信息图注意力网络的高可再生能源渗透率电力系统功率流建模方法

  摘要 动态无

  来源：Energies

  时间：2026-06-25

• 双循环格局下促进高质量充分就业的机制与路径：基于系统动力学的演化模拟方法

  摘要

  来源：Systems

  时间：2026-06-25

• 综述：交通事故预测研究进展：新型方法综述

  交通事故对社会与经济造成显著影响。城市地区的碰撞风险最高，由此导致严重的生命损失以及不断攀升的社会经济成本。在此背景下，大量研究致力于采用多种方法精确预测事故风险、严重程度与持续时间。本文对交通事故预测的传统统计模型进行了概述，并对该领域中所采用的统计建模、机

  来源：Urban Science

  时间：2026-06-25

• 算法驱动的需求优化在可再生能源社区中助力工业生产者：对一家平板玻璃加工中小企业的技术经济评估

  摘要

  来源：Processes

  时间：2026-06-25

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