• 综述：重塑植物与病原体的相互作用：纳米技术助力植物病害防治

  阿鲁娜·帕里哈尔|拉胡尔·阿南德|迪皮什·巴特|迪内什·潘迪|桑迪普·阿罗拉 印度北阿坎德邦潘特纳加尔（U.S.纳加尔）戈文德·巴拉布·潘特农业技术大学分子生物学与遗传工程系，邮编263145 **摘要** 尽管在抗病品种、农用化学品及农艺措施方面取得了进展，植物病

  来源：Physiological and Molecular Plant Pathology

  时间：2026-06-24

• 多囊卵巢综合征中不孕症治疗途径的成本效益：卵子体外成熟技术应处于何种位置？

  摘要研究目的在具备卵子体外成熟技术的医疗机构中，对于因多囊卵巢综合征导致不孕的女性来说，哪种不孕治疗方案最具成本效益？研究方法采用马尔可夫决策分析模型对针对多囊卵巢综合征相关不孕的治疗方案进行成本效益分析。研究依据了2018年1月至2023年1月期间在比利时一家三级不孕症诊所接受

  来源：Journal of Assisted Reproduction and Genetics

  时间：2026-06-24

• 综述：人类脑血管血流介导性扩张：方法学挑战、生理学解读及未来整合方向

  动脉剪切应力介导的血管舒张是评估内皮功能的公认指标，也是心血管疾病风险的关键生物标志物。内皮功能可通过多种实验方法测量，其中应用最广泛的是基于超声的血流介导性扩张(FMD)技术：该技术利用压力袖带对肢体进行标准化血流阻断后，定量测量动脉（如肱动脉或股动脉）直径

  来源：Experimental Physiology

  时间：2026-06-24

• 通过虚拟筛选、分子对接、分子动力学、分子力学方法发现潜在的AXL抑制剂，并进行体外验证

  摘要AXL在多种癌症中过度表达，包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、骨肉瘤、肾癌、胃癌以及胶质瘤等。它与患者生存率较低有关，同时在癌细胞增殖、存活、肿瘤生长、进展及转移过程中起着重要作用。通过针对AXL的基因靶向研究，证实其是一个具有潜力的治疗靶点。在本研究中，我们采用了多种计算机模拟分析

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-24

• GCMR-IMA：基于图的跨模态检索方法，具备不完整模态感知能力

  摘要跨模态检索在医学图像分析、多媒体搜索以及个性化推荐等领域发挥着重要作用，尤其是在处理图像与文本对的数据时。然而，模态差异性、数据缺失和噪声等问题仍限制着其应用效果。传统方法往往存在计算复杂度高的问题，而基于深度学习的方法则难以捕捉长距离语义关联并处理缺失的模态数据。为解决这些

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-24

• 利用UHPLC-MS/MS技术和分子网络分析塞内加尔西内萨卢姆三角洲几种红树植物的化学成分及抗氧化特性

  摘要红树林生态系统是具有重要药理潜力的次生代谢物的重要来源。然而，西非红树林的化学多样性至今仍大多未被探索。本研究分析了从塞内加尔的锡内萨卢姆三角洲生物圈保护区采集的Avicennia germinans、Laguncularia racemosa和Conocarpus erec

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-24

• 噻虫嗪对大黄蜂导航与授粉关键功能的影响：实验室研究方法

  简要总结 要研究杀虫剂的影响，需要通过可作为常规方法的实验室测试。我们构建了一种实验室实验装置，用于检测噻虫胺这种新烟碱类杀虫剂在Calypso®配方中

  来源：Insects

  时间：2026-06-24

• RNA-seq技术揭示了在拟南芥中AtRBM25的过硫化作用对全基因组转录和剪接的调控机制

  摘要作为气体信号分子，硫化氢（H2S）主要通过蛋白质过硫化作用来调节生理过程。RBM25是一种参与可变剪接的剪接因子。然而，目前尚不清楚硫化氢是否能够通过使AtRBM25发生过硫化作用来广泛调控拟南芥的基因组。我们的研究结果表明，硫化氢会在AtRBM25的Cys226位点使其发生

  来源：Journal of Plant Growth Regulation

  时间：2026-06-24

• 通过纳米颗粒递送的RNA干扰技术沉默细胞色素p450还原酶基因，可提高斜纹夜蛾对λ-氯氰菊酯的敏感性

  徐志恒|徐伟环|李晓杰|沈洪进|范小培|朱梦瑶|阿米尔·汗·科拉伊|贾米拉·法蒂玛|胡祖庆|李永强中国陕西省杨凌市西北农林科技大学植保学院，作物抗逆与高效生产国家重点实验室，教育部植物保护资源与害虫管理重点实验室，邮编712100摘要草地贪夜蛾是一种具有全球性扩散趋势的鳞翅目害虫

  来源：Crop Protection

  时间：2026-06-24

• 利用麦克风检测和测量马匹运动时的呼吸事件：深度学习与传统信号处理方法对比

  摘要背景监测呼吸频率等呼吸参数有助于了解训练对马匹健康与表现的影响，进而提升马匹的福利水平。在本研究中，我们对比了基于深度学习的方法与改进后的信号处理方法，旨在自动检测标准赛马在高强度运动过程中的周期性呼吸事件，并从麦克风记录中提取动态呼吸频率。结果我们的深度学习模型能够在嘈杂的

  来源：BMC Veterinary Research

  时间：2026-06-24

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