• 一种采用PBi-DWA技术的500微瓦功率、103分贝动态范围的ΔΣ调制器，用于助听器

  Zhang Zhang|Hong Yang|Annan Wang|Gang Liu|Aoyun Sun摘要本文介绍了一种用于助听器应用的低电压、低功耗离散时间ΔΣ调制器。该调制器在20 kHz音频带宽内的动态范围可达103 dB，能够满足助听系统中对高保真音频设备日益增长的需求。

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-06-24

• 一种用于5G智能手机的、集成机器学习技术的Sub-6 GHz与毫米波MIMO天线设计

  S. Sevagan|Bukke Chandrababu Naik摘要本文介绍了一种用于5G便携设备的紧凑型多频段MIMO天线系统。该天线架构可在亚6 GHz（2.4、3.3和5 GHz）以及毫米波（23–29.5 GHz）频段同时工作。其整体尺寸为156.60 × 74.30

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-06-24

• 利用声发射技术对亚麻/环氧树脂Ω型增强体的压痕损伤进行实验研究

  贝纳布德·苏菲安|谢塔·阿梅尔|西科特·奥利维尔摘要本研究通过声发射监测结合无监督聚类方法，研究了在准静态压入作用下，一种准各向同性准均匀的亚麻/环氧树脂Ω形加强件的损伤机制及其发展顺序。实验在两种加载速率（5和50毫米/分钟）下进行，旨在探究加载速率对这种具有结构代表性的弯曲复

  来源：COMPOSITE STRUCTURES

  时间：2026-06-24

• 综述：塑料废物的催化热解：一种用于生产液体油和炭黑的可持续方法

  Tao Dong|Bing Bai|Qi Wang|Jianlei Qi|Yinmin Zhang|Yongfeng Zhang|Pengfei Wang|Zhifei Hao内蒙古自治区高校资源循环重点实验室、煤基固体废物高值化利用国家地方联合工程研究中心，内蒙古工业大学化学工

  来源：CHINESE CHEMICAL LETTERS

  时间：2026-06-24

• 利用核能驱动的高温蒸汽电解法生产氢气：一种基于系统协同优化的方法

  任秦龙|荣宽|钱宇|梁文龙|王鹏飞中国陕西省西安市西安交通大学能源与动力工程学院，邮编710049摘要混合核氢能源系统为深度脱碳提供了有前景的路径。然而，核电站为削峰而进行的灵活负荷跟踪运行会降低其发电效率，同时对电力分配与热能利用的协同性提出更高要求。为解决这一问题，本研究提出

  来源：Energy

  时间：2026-06-24

• 利用动态与积分方法，通过时间序列数据量化整栋房屋内的PM2.5污染源强度

  萨伊德·法鲁迪|英成康|卡维塔·贾戈塔|南希·卡尔彭|扎恩·Z·埃尔费西|伊斯雷尔·鲁宾斯坦|穆罕默德·海达里内贾德|布伦特·斯蒂芬斯 美国伊利诺伊州芝加哥市伊利诺伊理工学院土木、建筑与环境工程系，邮编60616 摘要 室内细颗粒物（PM2.5）的暴露通常主要来自室

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-06-24

• 一种考虑温度因素的交互式能量优化模型，用于可持续的半透明光伏集成温室管理：基于两阶段区间分析的方法

  莫斯塔法·沙巴尼安-普德赫|法尔津·戈尔扎尔|雷扎·基亚|索布汉·多拉哈基|米阿德雷扎·沙菲-卡赫|SM穆因爱尔兰都柏林Nowocert研究与创新部门摘要随着能源系统向更智能、更可持续的方向发展，在卡塔尔这样的干旱气候条件下，要实现半透明光伏温室的高效运行，就需要对能源调度、电池

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-06-24

• 基于局部变异系数与自适应阈值技术的IC封装检测高效角点检测方法

  周雨波|刘青|邹文娟|赵玉祥|王鹏健|杨千东中国天水市741001，天水师范学院电子信息与电气工程学院摘要在集成电路封装的自动检测中，准确高效的角点检测至关重要，因为这类图像往往存在密集的引脚结构、印刷字符、不均匀的照明条件以及局部噪声。为了解决固定阈值检测器鲁棒性不足的问题，以

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-06-24

• 一种可用于恶意软件分类的可解释混合流程：基准构建、特征降维及面向安全的评估方法

  摘要

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-06-24

• TG-YOLOv11：运用先进的深度学习技术提升恶劣天气下自动驾驶车辆的实时物体检测能力

  刘照辉|张佳旭|张晓军|宋洪乐 中国山东省青岛市山东科技大学交通学院，266590 摘要 在自动驾驶领域，车载视觉物体检测对于实现实时环境感知至关重要。然而，雨、雾、雪等恶劣天气条件会显著降低检测精度，尤其是对小型、远距离及被遮挡目标的检测。本研究提出了一种新的物体

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-06-24

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