• 利用余甘子(Phyllanthus emblica)叶提取物仿生合成二氧化钛(TiO2)纳米颗粒：化学合成路线的替代方法

  本研究探讨了一种以余甘子(Phyllanthus emblica，即Amla)叶片乙醇提取物作为稳定剂和还原剂，仿生合成二氧化钛(TiO2)纳米颗粒的方法。传统化学法存在毒性高及能耗大等问题，该技术为此提供了一种绿色、环境友好的替代方案。在严格的正对照条件下，

  来源：Next Nanotechnology

  时间：2026-06-23

• 基于NIR光谱技术对感冒灵颗粒中对乙酰氨基酚、咖啡因和马来酸氯苯那敏的快速无损分析

  感冒灵颗粒中对乙酰氨基酚、咖啡因和马来酸氯苯那敏的准确定量对于评价疗效和质量控制至关重要。然而，现行检测方法繁琐耗时，且监管标准缺乏统一性。尽管光谱技术在快速无损分析方面具有潜力，但感冒灵颗粒的复杂基质导致三种活性成分之间存在显著共线性和光谱重叠。此外，颗粒形

  来源：Journal of Spectroscopy

  时间：2026-06-23

• 基于簇的Q学习关系博弈（C-QLRG）：一种用于非对称在线社交网络的实用松弛方法

  摘要

  来源：AI

  时间：2026-06-23

• 采用多指标方法对东地中海两个流域的洪水易发性进行评估

  摘要

  来源：Hydrology

  时间：2026-06-23

• 《基于微芯片的技术用于确定与疾病相关的p53结构》更正版

  关于EMD-22827的公布像素值（即1.5 Å/像素）与其相关沉积层的像素值（1.0 Å/像素）之间存在差异。在样品准备和数据收集过程中，根据微芯片样本的实际尺寸对像素值进行了调整。图4B中2D平均值与3D投影值之间的相关性为75%，这一一致性水平符合行业标准。作者信息通讯作者

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2026-06-23

• 护理风险管理目标卡对重症监护病房患者安全的影响：一项混合方法研究

  目的：本研究旨在评估护理风险管理目标卡对重症监护病房（ICU）患者安全的影响，重点关注护士的风险感知与安全行为。方法：采用解释性序贯混合方法设计，结合单组前测/后测（无对照组），实施为期3个月的护理风险管理目标卡干预，以支持主动风险识别、预警与干预。定量数据采

  来源：International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

  时间：2026-06-23

• 综述：树木衍生生物基高分子材料智能采集识别技术——多模态感知与机器学习方法

  树木衍生生物基高分子材料，包括天然橡胶（NR）、生漆、松脂及树胶等，是可持续林业与绿色制造的重要可再生资源。然而，其采集目前仍主要依赖人工作业，导致产量不稳定、树木损伤及作业效率低下等问题。本综述从多模态感知与机器学习视角，系统考察树木衍生材料采集中的智能识别

  来源：Forests

  时间：2026-06-23

• 基于累积采食量变异度评估羔羊广义抗逆性的数据驱动方法

  动物抗逆性(Resilience)是畜牧生产中的关键概念，抗逆性更强的动物能更好地应对短期环境扰动。由于抗逆性并非可直接测量的性状，近年来学界做了大量努力开发抗逆性指示性状(Resilience Indicators)，以捕捉动物对扰动的响应并将其作为育种选择

  来源：animal

  时间：2026-06-23

• 基于主动学习(Active Learning)提升视觉-语言预训练中实体理解的掩码实体模型(Masked Entity Model, MEM)预训练方法

  尽管许多研究人员使用预训练模型以更好地解决下游任务，但对更有效预训练方法的进一步探索仍然必要，尤其是高质量训练数据更难获取的多模态预训练领域。本研究旨在提升多模态预训练中的知识学习效果。部分研究基于掩码实体模型（Masked Entity Model, MEM

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-06-23

• 以芒草（Miscanthus × giganteus）为原料生产生物乙醇：不同预处理技术的比较研究

  第二代生物乙醇技术基于可再生原料，具有无限的补充潜力。然而，第二代生物乙醇的生产成本仍高于第一代。生物质预处理是关键挑战，解决该问题将提高技术效率。在本研究中，研究人员对来自俄罗斯育种资源的芒草（Miscanthus × giganteus）进行了常压下稀HN

  来源：Polymers

  时间：2026-06-23

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