• 生物标志物驱动的磁分离系统：使用任务特异性离子液体识别尼古丁暴露吸烟者的高性能、灵敏方法

  该研究首次引入了一种基于智能磁性离子液体的微萃取策略，通过亲水-磁相转换直接测定去甲可替宁(NCOT)，无需有毒疏水性离子液体或离心步骤。根据NCOT的结构特征合理设计了一种智能离子液体1-(3-羟基苄基)-2-甲基吡咯烷鎓氯化盐([HMP][Cl])，以提高

  来源：Results in Chemistry

  时间：2026-06-23

• 数字技术对技能-工作错配的影响

  在持续的数字化转型背景下，一种普遍的话语呼吁对工人进行技能提升。本研究通过将技术采纳概念化为重塑工人技能禀赋与不断变化的工作要求之间关系的过程，向工作数字化转型的研究引入了一种技能-工作错配（skills-to-job mismatch）视角。为了从实证角度回

  来源：NEW TECHNOLOGY WORK AND EMPLOYMENT

  时间：2026-06-23

• 基于技术经济分析的离网地区供电混合可再生能源系统（HRES）研究

  混合可再生能源系统是为全球离网地区提供电力的一种替代方案。本研究旨在比较多种混合可再生能源系统（HRES）情景在哥伦比亚某离网地区为720 kWh/day负荷供电时的技术经济表现。为此，研究人员依次开展了以下工作：（i）区域特征表征与电力需求设定；（ii）提出

  来源：BioEnergy Research

  时间：2026-06-23

• 电池功率状态估计：一种带有数值搜索方法的机器学习电池模型

  准确的电池功率状态（State-of-Power, SOP）估计对于确保锂离子电池供电系统的安全性、可靠性和性能至关重要。基于查找表或等效电路模型（Equivalent Circuit Model, ECM）的传统估计方法在动态条件下面临挑战，而电化学模型（E

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-06-23

• 临床医生与患者对医疗保健数字化技术平台的看法

  摘要本研究探讨了临床医生和患者在使用数字技术平台，尤其是人工智能聊天机器人进行临床护理时的体验与担忧。我们在两个领域——青少年心理健康和产前护理——对临床医生和患者进行了焦点小组讨论，以探究这些主题。虽然临床医生和患者都认可人工智能聊天机器人的优势，但他们也指出了其可能被滥用以及

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-06-23

• 尼奇方法在梁单侧接触问题上的扩展：一种强化挤压模型

  M. Schorsch|D. Dureisseix|T. Elguedj|C. Pozzolini|Y. Renard摘要本研究探讨了在Signorini非穿透条件约束下，梁与刚性障碍物之间的静态无摩擦接触问题。研究目的是考察Nitsche方法在此类薄结构问题中的适用性。首先针对

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-06-23

• 自动驾驶还是人工驾驶？一种基于运动学和时间累积风险指标的无干扰识别方法

  侯宁浩|张辉|金洁玲|田凯|丁乃康|何燕杰|张义军|马振锋|罗瑞毅中国武汉理工大学智能交通系统研究中心，武汉430063摘要在自动驾驶车辆中识别动态驾驶任务执行者对于安全监控、事故后分析以及技术事件解读至关重要。然而，实时获取内部记录器数据仍然受到限制。与跟车操作相比，变道操作涉

  来源：Safety Science

  时间：2026-06-23

• 在无人机攻击威胁下，施工现场设施布局的安全规划方法

  Jiyong Lei|Yushuai Zhang|Yicun Chen|Jinlong Zhao|Longlong Hou|Wangjun Ren中国人民解放军国防工程研究院，北京100850摘要能源基地和海外基地面临着日益严重的恐怖主义爆炸威胁，其中无人机攻击尤为突出。无人机攻

  来源：Safety Science

  时间：2026-06-23

• 实习护士对护理实践中的看法：平行混合方法研究

  埃斯拉·恰武肖卢|阿卜杜拉·阿夫吉土耳其梅尔辛大学护理学院医学护理系，梅尔辛摘要背景近年来，人工智能在包括医疗保健在内的许多生活领域推动了变革与转型。目的本研究旨在了解实习护士对人工智能的看法。方法共有198名实习护士参与了这项平行混合设计研究。数据收集通过个人信息表、人工智能素

  来源：Teaching and Learning in Nursing

  时间：2026-06-23

• EASE-PVNet：基于术前术后面部图像的稳健眼周身份验证技术

  摘要

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-06-22

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