• 通过自上而下的分析方法对人类血清白蛋白进行特征分析，可实现肝脏纤维化的多分类分期：一项跨平台验证研究

  摘要慢性肝病影响着全球数以百万计的人，而无需通过肝脏活检就能准确判断其病情进展仍是一项重大的临床挑战。人血清白蛋白是唯一由肝脏合成的最丰富的血液蛋白，随着肝病的进展，它会发生可检测的结构变化，因此有望成为衡量疾病严重程度的分子标志物。我们利用高分辨率液相色谱-质谱技术，对172名

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 多模态医疗数据中的深度生存分析：基于竞争风险的参数化与概率化方法

  摘要在肿瘤学中，准确的生存期预测对于预后判断和治疗计划制定至关重要。传统方法通常依赖单一数据类型，这限制了它们捕捉肿瘤生物学复杂性的能力。为解决这一难题，我们提出了一种多模态深度学习框架，可用于生存分析，能够处理单一风险和竞争风险场景，并评估整合多种医疗数据源对生存期预测的影响。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 探索在带有传感装置的8字步行走测试中曲线步态的重复性，一种新的方法论

  摘要目前对于如何评估曲线步态尚无统一标准。其中一个挑战在于确定转向的起始点和结束点。转向的两个基本特征是步速的变化以及骨盆的垂直旋转速率。本研究旨在通过评估3次测试中的右转和左转情况，来检验带有传感装置的“8字行走测试”（F8Wi）的重复性。共有14名健康参与者参与了研究。参与者

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 利用磁性纳米凝胶上的固定化脂肪酶从入侵鱼类中提取可持续生物柴油——一种新的管理方法

  摘要应对入侵鱼类带来的生态与经济挑战的一种替代策略是将这些生物转化为有价值的资源，在创造经济效益的同时解决生态系统相关问题。尽管人们仍在寻找可持续的原料，但具有高度适应能力的入侵鱼类在高效生产生物柴油方面的潜力尚未得到评估。本研究旨在通过以入侵鱼类Carassius gibeli

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于OFDM和PDM传输技术并采用先进信号处理技术的160 Gb/s星间激光通信传输系统的性能研究

  摘要高容量的星间激光通信链路对于实现全球覆盖、遥感以及深空任务至关重要，但会受到路径损耗、指向误差以及有限的孔径尺寸等因素的影响，这些因素会降低在远距离传输和高数据速率条件下的系统性能。本文对一种具有160 Gb/s数据传输速率的星间激光通信传输系统进行了仿真评估。通过采用正交频

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 渐进式融合与引导感知去噪技术，助力稳健的多模态情感分析

  摘要随着数字媒体的快速发展，多模态情感分析越来越受到研究界的关注。然而，现有的方法大多侧重于融合策略，而忽视了现实世界中多模态数据所固有的噪声和冗余问题，这限制了模型的表达能力。为了解决这一问题，我们提出了一种渐进式融合与引导式去噪框架（PFGAD）。该框架首先通过渐进式融合学习

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 联邦学习与数字孪生技术在城市建筑更新的全生命周期优化中的应用

  摘要中国城市基础设施的老龄化问题亟需借助计算智能与优化生命周期管理方法来推动改革。目前的建筑翻新方式由于缺乏实时运行数据与预测性生命周期管理之间的有效衔接，尤其是在隐私保护以及异构环境下的多建筑管理方面存在局限。本文提出了一种融合联邦深度强化学习与行为数字孪生的模拟框架，旨在将中

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于LiWO-SRDN的电动汽车充电协调技术，通过单开关高升压ζ变换器实现稳定智能电网系统

  摘要间歇性可再生能源以及电动汽车的日益普及，给智能电网的稳定性和能源管理带来了巨大挑战。为应对这些挑战，本文提出了一种混合式电动汽车充电协调系统。该系统将单开关高升压Zeta变换器与叶风优化算法以及脉冲深度残差网络结合在统一框架中。所提出的方法旨在提升电网稳定性、优化变换器效率、

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于动力学模型的燃油点火质量预测方法——利用点火延迟时间

  摘要辛烷值和衍生辛烷值被广泛用作衡量汽油类和柴油类燃料点火性能的指标。本研究提出了一种基于化学动力学的方法，用于将点火延迟时间与辛烷值定量关联，进而建立预测衍生辛烷值的相关关系。该方法基于点火延迟时间等效原理，即在不同热力学条件下，若某种燃料的点火延迟时间与基准参考燃料相同，则其

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于WPT的工业物联网中用于高效能计算卸载的人工智能技术

  摘要在资源受限的物联网系统中，将人工智能应用与智能边缘计算以及无线能量传输技术相结合，对于实现实时决策以及可持续的工业物联网运营至关重要。借助人工智能技术的无线能量传输能够通过精确协调数据卸载过程，显著提升时分复用技术的效率；与智能边缘计算结合使用时，还能进一步提高系统的整体可持

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

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