• CIDA：一种基于情境信息的解耦方法，利用星载多传感器数据估算土壤微量元素含量

  孙一山|李丹|蒋浩|贾凯|陈水森|王崇阳|陈兴达|张静|陈金月|张晓|傅文林|李伟斌中国杭州311200，西安电子科技大学杭州工程学院摘要数据驱动的土壤制图往往受到小样本限制，这是由于稀疏的实地测量数据与高维光谱特征空间之间的不平衡所导致的。这种不平衡增加了复杂模型过拟合的风险，

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-06-18

• 亚太地区人工智能驱动的创新与企业成长：关于监管环境的多层次与实验性证据

  朱洲刘|翁哲|余世超 上海大学法学院，中国上海200444 摘要 本研究探讨在不同监管环境下，人工智能驱动的创新如何转化为企业生产力与经济增长。研究旨在阐明企业何时以及如何将人工智能驱动的创新转化为可衡量的生产力提升与持续增长，以及在何种监管环境下这些效应会得到强化

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-06-18

• 降低监控控制与数据采集系统中的网络威胁：一种基于聚类数据平衡的增量深度学习方法

  Sharmikha Sree Rajarathinam|Raja Kothandaraman印度金奈600089，SRM科学技术学院拉马普拉姆校区，计算机科学与工程系摘要监控与数据采集系统被广泛用于监测和控制诸如水处理厂、电网和制造系统等关键基础设施。然而，这些系统越来越容易受到

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-18

• 面向方向感知的图遍历技术，用于高效的多跳检索增强生成

  张秀欣|林杰伟台湾台中市逢甲大学学院摘要Tracert-RAG是一种用于文档级多跳推理的检索增强生成框架，它用以目标为导向的嵌入空间遍历取代了固定的top-k检索方式。对于给定的查询，Tracert-RAG会预测一个语义目标向量，筛选出在以查询到目标距离为边界的余弦距离走廊内的候

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-18

• 一种基于知识引导的层次化多智能体深度强化学习方法用于人群疏散

  孙磊|刘红|范宝玉|李晓川|李文豪 中国山东省济南市山东师范大学计算机科学与人工智能学院，250014 摘要 在复杂的建筑环境中，由于空间结构复杂、拥堵情况动态变化以及疏散者之间的强烈互动，高效的人群疏散仍是一项艰巨任务。尽管多智能体深度强化学习已被应用于疏散路径规

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-18

• 一种基于树的集成机器学习框架，利用场景先验知识与Shapley加性解释方法，用于架空输电线的关键部件分割

  曹柳桐|余晨|刘一鸣|杜荣林|方世雄|张侃健|魏海坤 中国南京210096，东南大学自动化学院及教育部工程复杂系统测量与控制重点实验室 摘要 在架空输电线的点云中准确高效地分割关键组件（包括地线、导线、绝缘子及塔架）是实现智能巡检、验收和故障诊断的重要前提技术。传统

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-18

• 基于谐波幅值的时变阵列异步采样DOA估计方法

  郑哲涵|孟向天|王庆平|曹冰霞|严凤刚|玛丽亚·格雷科|富尔维奥·吉尼|张兴哲中国哈尔滨工业大学电子与信息工程学院，哈尔滨，150000摘要本文提出了一种基于谐波幅度的方向到达角估计方法，该方法利用时调阵列实现。在该方案中，无需谐波相位信息，仅通过有限数量的谐波幅度即可估计方向到

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-06-18

• 综述：火星辐射环境中的有机物质：存在形式、演化路径、影响因素、表征技术及未来研究方向

  Zhongyi Liu|Peixin Du|Meng Han|Enming Ju|David C. Fernández-Remolar|Ting Huang|Shaolin Li|Peng Yuan中国澳门科技大学月球与行星科学国家重点实验室摘要探测并研究火星上的有机物质是寻找地

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-06-18

• 盒球系统两种线性化方法之间的关系：Kerov–Kirillov–Reschetikhin双射与槽配置——勘误

  摘要 该内容没有摘要。由于您有权访问此内容，因此页面上提供了完整的HTML内容。您还可以通过“保存PDF”按钮获取该内容的PDF版本。 作者对上文中的文章标题存在拼写错误表示歉意。 当前的标题为“……：Kerov–Kirillov–Reschetikhin双射……”

  来源：Forum of Mathematics, Sigma

  时间：2026-06-18

• 莫拉巴拉巴优化算法：一种基于社会博弈的新型全局优化元启发式方法

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-06-18

知名企业招聘：