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综述:从设计到应用:通过DBTL和生物铸造厂创新转变合成生物学
合成生物学涉及通过迭代的测试和修改轮次来设计和工程化生物系统,以开发最有效的解决方案。合成生物学工具已被用于跨行业,包括医疗、环境和农业领域,以生产大宗化学品、天然产物、生物燃料和疫苗。设计-构建-测试-学习(Design-Build-Test-Learn,
来源:Critical Insights in Biotechnology
时间:2026-06-18
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大学生决策疲劳、自我同情与感知压力:一项混合方法研究
大学生通常处于以持续决策、时间压力和竞争性需求为特征的学术环境中,这些因素可能消耗其心理资源。这项混合方法研究考察了大学生中决策疲劳、自我同情与感知压力之间的关系。定量数据来自382名本科生,使用了决策疲劳、自我同情和感知压力量表(PSS-10)的既定测量工具
来源:Cogent Psychology
时间:2026-06-18
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弥合目的—方法鸿沟:范畴2(Scope 2)核算方法选取映射方法的开发
在GHG Protocol(温室气体核算体系)Scope 2(范畴2)指南修订过程中,关于解决现有核算问题的争论日益激烈。主流的市场基准核算提议包括"小时级能源匹配(hourly energy matching)"和"碳匹配(carbon matching)"
来源:Carbon Management
时间:2026-06-18
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电动汽车充电站布局与车辆分配的优化方法
交通运输电气化是绿色交通环境的关键解决方案之一。随着电动汽车数量的增加并导致更高的渗透率,需要快速部署电动汽车充电站以满足电动汽车(EV)车主对续航里程的关切、提高充电桩可用性并减少充电等待时间。然而,部署充电基础设施可能成本高昂且物流上具有挑战性,特别是在需
来源:Carbon Management
时间:2026-06-18
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通过电压和频率控制实现异步电驱动在能源效率方面的优化潜力,考虑其技术状态
本文描述了对采用基本标量控制算法的感应电机在磨损和特定逆变器特性影响下的电驱动性能研究。电机的退化或缺陷模式表现为磁化电感(magnetizing inductance)的相应变化。研究人员涵盖了数学和仿真建模方法,并结合技术规格对感应电机等效电路参数进行了分
来源:Energies
时间:2026-06-18
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基于互信息的汽轮发电机故障预测方法
为了提高发电汽轮机故障预测的准确性,并解决高维非线性监测数据及繁琐的超参数调优所带来的挑战,研究人员提出了一种智能故障预测方法。尽管基于互信息(MI)的特征选择和用于超参数调优的贝叶斯优化(BO)在故障诊断应用中各自取得了成功,但现有方法主要将这两个关键方面视
来源:Energies
时间:2026-06-18
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基于分形(Fractal)表征地形要素以增强人工智能(AI)驱动滑坡敏感性制图(Landslide Susceptibility Mapping, LSM)的方法研究
滑坡是一种全球范围内普遍存在且破坏力极强的自然灾害。尽管基于人工智能(AI)的滑坡敏感性制图(Landslide Susceptibility Mapping, LSM)已成为划定高危区域的有效工具,但其预测性能常受限于固有数据噪声及滑坡触发因子表征不足,制约
来源:Fractal and Fractional
时间:2026-06-18
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区块链技术用于咖啡供应链可追溯性的益处与弊端
本研究考察了哥伦比亚和瑞士的利益相关者对咖啡行业中区块链(Blockchain)可追溯性系统的看法。采用统一技术接受与使用理论(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT)作为解释框架,本
来源:Technologies
时间:2026-06-18
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双耦合微〈sup〉微环谐振腔〈/sup〉中确定性耗散克尔孤子产生的几何设计方法
耗散克尔孤子(dissipative Kerr solitons, DKSs)的确定性产生是基于微谐振腔的频率梳光源实用化的关键需求。本研究提出了一种针对Si₃N₄双耦合微环谐振腔(dual-coupled microring resonators, DCMs
来源:Technologies
时间:2026-06-18
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AI增强的云系统合规审计:一种混合ML–LLM方法
人工合规审计在云环境中每年消耗多达40%的IT安全预算,然而现有方法验证控制的存在性而非有效性,使机构易受对抗性规避的影响。本文提出了一种AI增强的混合机器学习-大语言模型(ML–LLM)合规审计系统,在卢旺达国家网络安全局(NCSA)最低网络安全标准(14个
来源:Future Internet
时间:2026-06-18