• 迈向安全的车内通信：综述CAN与汽车以太网的威胁、标准及检测技术

  随着现代车辆演变为愈发互联和自主的系统，车内网络的安全已成为关键关注点。控制器局域网（CAN）总线和汽车以太网是车辆内使用的两种主要通信协议，各自具有独特的数据结构和相关威胁模型。本综述全面概述了这两种网络，详细介绍了它们的数据特征、已知漏洞和公开可用数据集。

  来源：Chinese Journal of Electronics

  时间：2026-06-16

• 一种混合基函数方法及其在复杂单元阵列求解中的应用

  等宽单元（Constant-width element）是一类广泛应用于天线和雷达罩（Radome）领域的阵列单元，可通过三种基本几何元素的组合近似：直线段（Straight-line segment）、弧线段（Arc segment）和角段（Corner s

  来源：Chinese Journal of Electronics

  时间：2026-06-16

• 基于解析二极管对行为模型改进设计方法实现输出功率大于57 mW的340 GHz倍频器

  本文提出了一种新型二极管行为模型，该模型能够为每个结点对提供动态电学连接，并为不同场模式提供独立端口。相应地，研究人员开发了一种改进的设计方法。该方法通过引入阻抗乘数器来匹配所开发的二极管对模型，从而改进了传统的模式解耦方法，为解决多模式网络的阻抗匹配问题提供

  来源：Chinese Journal of Electronics

  时间：2026-06-16

• 基于塑性变形仿真(Plastic Deformation Simulation)的不可展开曲面频率选择表面(FSS)天线罩建模方法

  摘要：频率选择表面（Frequency Selective Surface, FSS）因其优异的电磁特性被广泛应用于各类天线罩中。然而，关于FSS应用的研究尤其是建模方面的研究明显滞后于其电磁特性研究。为此，本文提出一种基于塑性变形仿真（Plastic Def

  来源：Chinese Journal of Electronics

  时间：2026-06-16

• MC-CC方法应用于电磁-热多物理场统计分析

  蒙特卡洛相关系数（MC-CC）方法是一种基于蒙特卡洛（Monte Carlo）方法基本原理的高效且精确的随机算法，可以有效提高随机有限差分时域（S-FDTD）方法的数值精度。然而，其应用仅限于电磁场的统计分析。在本文中，研究人员提出了一种能够高效、精确地解决热

  来源：Chinese Journal of Electronics

  时间：2026-06-16

• 永磁同步电机永磁体区域磁场解析方法综述

  研究人员系统综述了永磁电机(Permanent Magnet Machines, PM Machines)磁场解析计算方法，将现有方法划分为三种常规方法及三种混合方法。其中子域法(Subdomain method, SD)可对方正规整几何进行精确建模，但在多层

  来源：IEEE Transactions on Affective Computing

  时间：2026-06-16

• 香蕉皮提取物中多巴胺作为生物活性化合物的比色定量：食物废弃物价值化的可持续方法

  多巴胺（DA）是一种生物活性儿茶酚胺，在常见农业食物废弃物香蕉皮（BPEEL）中高度富集。在本研究中，研究人员开发了一种快速且可持续的比色方法用于BPEEL提取物中的DA定量，该方法基于在DMSO/H₂O（1:1 v/v）中的Mg<sup

  来源：ACS Omega

  时间：2026-06-16

• 一种捕捉间断的两相氢流动模拟方法

  本研究聚焦于在管道网络两相液氢流动背景下Godunov型方法的开发与实现，该方法在一款自主开发的代码（Arpad）中进行验证。研究动机在于克服液氢因其在低温下的极端物性而导致的数值预测热流体动力学方面的不确定性。研究人员发现，相较于成熟的可压缩流动基准问题（包

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-06-16

• 基于成本、水耗及能耗分析的绿氨工厂设计与受控运行——考虑设备疲劳的最小化线性规划方法

  摘要：研究人员提出了一个集成设计与运行控制框架，用于评估由现场可再生能源供电、配备质子交换膜电解槽(PEM Electrolyzer)、空气分离单元(ASU)、Haber-Bosch(HB)合成反应器及中间缓冲储罐(氢气存储与电池储能)的绿氨(Green Am

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-06-16

• 大型语言模型作为传统机器学习方法替代方案用于生物炭(biochar)性能预测的评价

  摘要：生物炭(biochar)的性能受原料种类及热解条件等多种因素影响。现有生物炭性能预测方法存在显著局限性，尤其在结构化与非结构化文本数据的融合方面。为解决上述挑战，本研究提出一种基于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的多

  来源：Green Carbon

  时间：2026-06-16

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