• OODDiffusion：一种基于深度扩散技术的盲图像超分辨率方法，运用了分布外学习与可控采样流程

  塞佩尔·加马里|阿里雷扎·埃斯迈尔泽希|M.奥迈尔·艾哈迈德|M.N.S.斯瓦米加拿大魁北克省蒙特利尔市康考迪亚大学电气与计算机工程系摘要图像超分辨率技术旨在提升质量低下的退化图像的空间分辨率，进而改善其视觉效果。由于在现实场景中图像退化过程往往未知，因此盲超分辨率任务近年来在学

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-06-13

• 综述：HCATRE-AVAD：用于弱监督音视频异常检测的层次化交叉对齐与时间关系编码方法

  Nuku Atta Kordzo Abiew|高立坚|Godbless Mensah|董文龙|毛启荣中国江苏省镇江市江苏大学计算机科学与通信工程学院，邮编212013摘要在弱监督条件下，由于缺乏帧级标签、音视频流不同步以及复杂的时间依赖关系，检测未剪辑监控视频中的异常行为十分困难

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-06-13

• EntShare：一种基于选择性知识共享的多智能体强化学习自适应熵平衡方法

  吴嘉柔|魏苏航|冯翔|余慧群 中国上海华东理工大学计算机科学与工程系 摘要 多智能体强化学习面临两大核心挑战：在非平稳环境下平衡探索与利用，以及在不传播错误的情况下有效共享知识。现有方法通常依赖固定的探索策略，无法适应动态交互，而无选择性的知识共享则可能传播次优策略。为解决这些问

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-06-13

• FedRISC-IIoT：一种结合基于声誉的客户选择机制与分层式稳健聚合技术的工业物联网联邦学习防投毒框架

  梁永泉|王苏仪|唐云灿 中国山东省科学技术大学计算机科学与工程学院，青岛266590 摘要 联邦学习能够实现跨设备协作建模，且无需集中存储原始数据，这一特性使其非常适合工业物联网在隐私保护、带宽限制及实时性方面的需求。然而，其开放的交互模式使得工业物联网中的联邦学习容易受到

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-06-13

• REX：一种基于统计验证的批量缩放以及样条引导的贝叶斯优化的自适应分布式训练方法，适用于异构GPU集群

  金亨俊|李辉民|余贤昌韩国首尔韩国大学，邮编02841，韩国摘要在异构GPU集群上训练深度神经网络时，常常会因为节点速度不平衡以及短暂的性能下降而出现空闲时间以及收敛延迟的问题。我们提出了REX，这是一个用于自适应分布式训练的运行时框架，它通过轻量级且具有统计稳定性的信号来同时调

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-06-13

• 利用微波辅助共气化技术从稻壳和LDPE中制备高质量合成气

  黄万豪|柯林耀|吴秋豪|江继洲|范一飞|范良良|阮睿杰|王云浦中国南昌大学食品科学与资源国家重点实验室、生物质转化工程研究中心，南昌330047摘要本研究针对化石燃料过度消耗引发的能源危机以及生物质和塑料废物带来的污染问题，提出了一种创新的微波辅助稻壳与废弃塑料共气化技术。该技术

  来源：Fuel

  时间：2026-06-13

• 前列腺癌检测与局部分期中多模态成像与整块组织病理学对照方法的直接对比

  季淼|安东尼·西斯克|伊达·索尼|凯拉·格伦登|维尼修斯·路德维希|庞开封|凯文·沃尔什|乔丹·克莱因|扎赫拉·莫哈马迪·戈尔达尔|罗伯特·E·赖特|史蒂文·S·拉曼|韦恩·G·布里斯班|成庆贤美国加利福尼亚州洛杉矶市加州大学戴维·格芬医学院放射科学系摘要背景准确检测和确定前列腺

  来源：European Urology Oncology

  时间：2026-06-13

• 基于生成对抗网络的井测数据插补方法

  施俊霞|廖光志|戴进|肖立志|周军|张娟|刘宇波|刘海山 中国石油大学（北京），中国 摘要 储层评价及更广泛的地质解释工作离不开井测资料，但由于工具故障、井下恶劣环境以及操作限制，井测作业往往无法获得完整的记录。传统的插值方法和确定性学习方法往往难以捕捉多曲线井测数据中存在的非线

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-13

• 一种基于Levant微分器和非欧几里得几何学的新型特征提取技术，用于脑电图驱动的中风患者运动意图解码

  弗兰克·库尔瓦|田玲玲|黄佳明|莫吉索拉·G·阿索格邦|培根·埃里克·雅各布|李光林|李永成|李海中国深圳市518101，南方医科大学深圳医院康复医学科摘要基于脑机接口的康复机器人有望提升中风患者的康复效果与神经可塑性，但其性能往往受限于低空间分辨率、低信噪比以及脑电图信号的非平

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-13

• 基于偏微分方程调频率估计的区域自适应瞬时频率重建技术，用于控制交叉多分量信号处理

  连江|王全峰|吴兰欣|程雄|王新远 中国四川省成都，成都理工大学，四川省几何数学重点实验室，610059 摘要 为解决受控三分量幅频调制多分量信号瞬时频率重建精度下降以及保持分量对应关系困难的问题，本文提出了一种基于区域自适应偏微分方程的二维频谱图瞬时频率重建方法。该方法利用局部

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-06-13

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