• 用于电池电极测量的纳米级精度太赫兹干涉测量技术

  摘要高精度、非破坏性的厚度测量对于锂离子电池（LIB）的制造至关重要。现有的测量方法，如X射线、声波和光学激光，受到速度、分辨率或对导电材料穿透能力的限制。在这里，我们展示了使用太赫兹（THz）法布里-珀罗（FP）干涉技术结合光子频率梳对LIB电极进行纳米级精度测量的方法。通过将

  来源：Nature Communications

  时间：2026-06-12

• 光诱导的氢键形成：利用电子密度分析（EDA）技术实现呋喃类化合物向吡啶嗪类化合物的骨架结构编辑

  摘要骨架编辑技术能够直接重组分子结构，为快速探索化学空间（尤其是在药物优化过程中）提供了一种强大的方法。本文报道了一种温和的光诱导骨架编辑方法，该方法无需外部光催化剂即可将呋喃转化为具有药理活性的吡嗪类化合物。在光激发作用下，呋喃与六氟异丙醇（HFIP）之间形成的氢键电子供体-受

  来源：Nature Communications

  时间：2026-06-12

• 特定领域的计算方法、功能分析和结构研究方法有助于解读BRCA1和BRCT基因中意义不明确的变异

  简要概述 大多数遗传性乳腺癌和卵巢癌是由肿瘤抑制基因 BRCA1 和 BRCA2 中的致病性种系变异引起的。广泛的基因检测发现了数千种对疾病风险影响未知的变异，这些变异被称为意义不明的变异（VUS）。VUS 使得基因检测

  来源：Current Oncology

  时间：2026-06-12

• 基于生物活性的沙棘黄酮提取方法及其对β-半乳糖苷酶活性的增强作用：一种用于抗衰老功能性食品成分的加工策略

  崔明荣|黄雅茹|陶彦春|张颖|赵秀华|陈晓强中国黑龙江省哈尔滨市东北林业大学化学、化学工程与资源利用学院，邮编150040摘要与衰老相关的β-半乳糖苷酶（SA-β-Gla）是细胞衰老和老化的重要酶学生物标志物，因此抑制其活性成为开发抗衰老功能性食品的有前景策略。沙棘（Hippop

  来源：Enzyme and Microbial Technology

  时间：2026-06-12

• 小麦中总麦角生物碱ELISA与UHPLC-MS/MS测定方法的比较评价：交叉反应性与基质效应的启示

  麦角生物碱（ergot alkaloids, EAs）是发现于谷物中的有毒次级代谢产物，需要有效的监测策略。该研究评价了一种商业化酶联免疫吸附测定（enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA）用于总麦角生物碱的检测，并与经

  来源：Journal of Agricultural and Food Chemistry

  时间：2026-06-12

• 利用基因聚合技术培育兼具优质纤维、高产及盐胁迫耐受性的棉花初始基因型

  标记辅助选择（MAS）可加速传统育种进程并实现目标性状的精确评价。基因聚合（gene pyramiding）是将多个有利基因组合以改良植株性能的有效策略。本研究采用基因聚合方法，将与高纤维强度、盐胁迫耐受性及增产相关的基因整合至单一基因型中。研究人员利用7份陆

  来源：Journal of Plant Interactions

  时间：2026-06-12

• 基于TaqMan实时荧光定量PCR（qPCR）的WYN029GmA大豆事件特异性检测方法的建立与验证

  本研究旨在建立一种针对转基因大豆WYN029GmA的事件特异性检测方法。WYN029GmA是一种携带mam79 epsps基因的抗草甘膦转基因大豆，由中国自主研发，并已获得中国农业转基因生物安全证书（生产应用）。研究人员基于WYN029GmA外源插入序列与宿主

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-06-12

• 细针辅助穿刺定位技术在CT引导下经皮介入中的应用

  目的：本研究评估了细针辅助两步穿刺技术在改善CT引导下经皮介入中困难靶点定位准确性的可行性与安全性，并与传统方法进行比较。方法：在这项回顾性研究中，对40名具有困难靶点的患者进行了CT引导下手术——包括活检、术前定位、微波消融或经皮椎体成形术。在细针辅助组中，

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-06-12

• 综述：在碱基之间阅读：RNA修饰检测的技术进展

  尽管表观转录组学（epitranscriptomics）迅速扩展，但准确检测和定位RNA修饰（RNA modifications）仍然是一个主要的技术挑战，限制了研究人员对其功能及治疗相关性的理解。目前已鉴定出超过170种化学RNA修饰，这些修饰通过动态调控R

  来源：Frontiers in RNA Research

  时间：2026-06-12

• DiffPlantCT：一种无需训练、无需标注的跨物种植物CT图像分割方法

  摘要传统的基于深度学习的植物计算机断层扫描（CT）图像分割方法需要大量高质量的手动标注数据来进行针对每个物种的模型训练，这导致了高昂的人工成本，并且对新物种的适应性较差。这些限制阻碍了CT成像在大规模跨物种植物表型分析中的应用。因此，开发无需注释和训练的植物CT图像分割方法在降低

  来源：Plant Methods

  时间：2026-06-12

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