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通过同位素富集技术调控α-MoO3中的声子驱动响应
摘要 将极化子材料应用于纳米级器件需要选择性调节相关参数,以实现所需的光谱或热响应特性。α-MoO3是一种具有三种不同声子色散的正交晶体,它在中红外(MIR)范围内提供了三种双曲声子极化子(HPhPs
来源:Advanced Materials
时间:2026-06-12
滑坡敏感性预测中的制图单元选择:融合多方法可解释性的综合可解释框架
当前针对揭示不同制图单元下机器学习模型在滑坡敏感性中的相似性与差异性研究, frequently 仅采用精度评价方法, yet 对可解释性的深入探索甚少。此外,单一类型可解释方法在适用性方面存在局限,且其解释能力不够全面。为应对这些挑战,本研究提出了一种综合可
来源:International Journal of Coal Science & Technology
基于简便原位电化学检测方法监测商业隔膜中的氢气交叉渗透
氢气交叉渗透是指在水电解槽中,氢气由阴极向阳极发生非期望扩散的现象,这一问题在此类装置中至关重要,因为其会降低效率并带来安全风险。因此,对氢气交叉渗透进行实时监测具有重要意义。然而,现有氢气检测方法通常依赖复杂和/或昂贵的仪器,且不适合快速筛选。本文开发了一种
来源:ChemElectroChem
基于涡量图的类图像表征用于滚动轴承振动信号分析的Vorticity Maps方法
本研究提出一种物理驱动的、类图像的涡量图(Vorticity Map)表征方法,用于旋转机械轴承状态监测中的振动信号分析。该表征通过对延迟嵌入(Delay-Embedding)振动轨迹进行局部旋转结构聚合得到,从而提供信号潜在动力学的几何描述。采用稳健设计流程
来源:Results in Engineering
综述:原位固化连续纤维增强热固性复合材料的三维打印技术
连续纤维增强热固性复合材料(CFTCs)的增材制造(AM)正成为制备兼具优异力学性能的轻量化结构的快速、灵活且具有成本效益的定制化制造途径。CFTCs的原位三维打印将纤维铺放、浸渍与原位固化及压实集成于一体,减少了后处理工序并提升了可扩展性。尽管具备上述优势,
来源:Journal of Polymer Science
尽管聚己内酯(PCL)是一种成熟的生物可降解聚合物,具有多种应用,但其生产的综合动力学建模却非常罕见。研究人员提出了一个由辛酸亚锡(tin(II) octoate)催化的ε-己内酯(ε-caprolactone)开环聚合(ROP)的多尺度模型,这是PCL生产的标准工业方法。研究人员进行了五次改变温度和单体/引发剂比例的间歇聚合实验,产生了具有不同分子量分布的线性PCL样品。随后,实验数据被用于严格估计假定动力学方案中基元反应步骤相关的动力学参数。模型预测结果与实验数据进行了比较,结果吻合良好,表明尽管ε-己内酯ROP的反应动力学比L,L-丙交酯(L,L-lactide)显著更慢,但先前为聚丙交酯生产验证的原始动力学方案可以成功用于模拟PCL生产过程。
尽管聚己内酯(PCL)是一种成熟的生物可降解聚合物,具有多种应用,但其生产的综合动力学建模却非常罕见。研究人员提出了一个由辛酸亚锡(tin(II) octoate)催化的ε-己内酯(ε-caprolactone)开环聚合(ROP)的多尺度模型,这是PCL生产的
综述:分布式可再生能源系统的多标准决策方法:方法、标准选择及权重技术综述
摘要 随着分布式可再生能源系统(DRES)的日益普及,需要先进的规划方法来应对其固有的复杂性和多维度的权衡问题。多标准决策制定(MCDM)框架被广泛用于平衡各种目标,但其有效性在很大程度上取决于标准的选择、权重分配技术和
来源:Energies
AirplaneGen:利用多架无人机生成遥感图像的骨架引导方法
摘要 生成真实且可控制的航拍图像对于构建和评估遥感识别系统非常重要,尤其是在稀有飞机类型的真实样本或密集机场布局有限的情况下。然而,对于通用的生成模型来说,飞机合成仍然是一个挑战。飞机具有刚性和对称的结构,而机场场景通常
来源:Remote Sensing
物候学-基于无人机多光谱数据的核桃叶面积指数适应性预测:采用混合特征选择与SHAP增强机器学习方法
摘要
人工智能创新试验区与供应链创新试验区之间的政策互补性:来自中国企业韧性的证据
摘要 随着技术变革、供应链不稳定以及政策环境的不确定性,企业面临越来越多的挑战,这使得企业韧性成为管理者和政策制定者的关键关注点。由于企业运营在相互连接的数字系统和供应链系统中,本研究探讨了数字智能政策和供应链协调政策是
来源:Systems
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