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结合增强型多通道注意力机制与针对洗牌操作优化的特征提取技术的双路径轻量级网络,用于动态手势识别
陆旺东|游志聪|贾冉中国北京市102206,北京信息科技大学,教育部现代测控技术重点实验室摘要基于视觉的动态手势识别是智能家居、医疗保健及工业应用中人机交互的关键技术。然而,当前基于大规模卷积神经网络的视频模型存在计算成本高、参数量大以及推理延迟等问题,这阻碍了其实时嵌入式部署。
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-06-11
基于逆效性机制(Inverse Effectiveness Mechanism, IEMF)的跨模态融合梯度调控方法及其在人工与脉冲神经网络中的泛化研究
研究人员提出一种受生物感知启发的逆效性融合(Inverse Effectiveness-driven Multimodal Fusion, IEMF)训练策略,通过动态评估单模态与多模态融合信号强度之比,构造有界系数ξt=γ·[1+tanh(1−Sa−vt/S
来源:SCIENCE ADVANCES
基于深度学习的个性化跨平台分子亚型分类方法,用于B系急性淋巴细胞白血病
摘要B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)的分子亚型在现代临床治疗中至关重要。然而,不断涌现的新亚型以及对复杂多组学诊断的需求,持续在敏感性、成本和检测时间方面对临床亚型分类提出了挑战。我们开发了基于基因表达的B细胞急性淋巴细胞白血病亚型识别系统(BALL6),这是一个适用于跨平
来源:npj Precision Oncology
基于无监督机器学习的Endotype发现方法:在Dupilumab治疗患者中运用迭代重采样技术
摘要
来源:International Journal of Molecular Sciences
非囊性纤维化支气管扩张症中的曲霉菌属:临床表型、分子内型及实际管理方法——一篇综述性文章
摘要 本研究评估了3T3-L1细胞在不同细胞外基质上分化为脂肪细胞过程中候选参考基因的稳定性。目的是探讨基质组成和分化阶段对候选管家基因表达的影响,并比较动态体外模型中的验证策略。在分化第7天和第14天,使用RT-qPC
非小细胞肺癌中非经典机制到治疗创新:结合实验验证的知识深度转化图谱
石油基聚合物引发的环境担忧推动了生物可降解替代品的发展,使聚(3-羟基丁酸酯-共-3-羟基戊酸酯)(poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate), PHBV)成为可持续包装的有前景候选材料。然而其功能性需通过共混改性
综述:预测黑色素瘤免疫检查点抑制剂反应:数字病理学、空间分析和机器学习的新兴方法
将免疫检查点抑制剂(ICIs)引入黑色素瘤治疗在过去十年中显著降低了死亡率。然而,并非所有患者均能观察到治疗获益,且治疗可能伴随严重不良事件。因此,识别最可能从免疫治疗中获益的患者仍至关重要。目前使用的生物标志物,如程序性死亡配体1(PD-L1)表达和肿瘤浸润
PathwayDenester:一种通过考虑重叠结构改进通路富集分析的新方法
背景: 通路富集分析(Pathway Enrichment Analysis, PEA)是测量感兴趣基因在任何注释基因列表中过表征的有力方法,常用于以易于解释的术语描述选定的基因列表。当前的通路富集方法独立测试每个通路,未考虑层级术语结构(较大的术语包含若干较
来源:BMC Methods
综述:扫描地平线:病毒学中的深度突变扫描方法
研究突变效应是病毒学的核心。深度突变扫描(deep mutational scanning, DMS)是一种将高通量诱变(high-throughput mutagenesis)与深度测序(deep sequencing)相结合,在混合检测中测量突变效应的技术
来源:Journal of Virology
水生大型植物在改善土壤质量和Urochloa decumbens生长中的生物肥料潜力:使用rSQS和rPPS的综合方法
巴西水库中水生大型植物的过度繁殖产生了大量生物质,必须将其移除以确保水资源利用和能源生产。这些材料通常被视为废物,但将其回收作为生物肥料(biofertilizer)可以缓解处置问题,同时改善土壤和作物生产力。为测试这一潜力,研究人员进行了一个4 × 3析因实
来源:Plants
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