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传统与虚拟现实(Virtual Reality, VR)版Hess–Lancaster检查的对比:眼球运动评估中两种方法测量点位点偏差的一致性与重测可靠性
背景:传统的Hess–Lancaster检查广泛用于评估各诊断眼位下的眼球偏斜,但依赖受检者主观反应及检查者手工描记。虚拟现实(VR)技术有望为眼球运动评估提供更标准化的框架。目的:评估传统Hess–Lancaster检查与Dicopt Pro中实现的VR版H
来源:Journal of Eye Movement Research
时间:2026-06-11
基于声学信号的蜂王状态识别:一种迁移学习方法的改进 refinement
为解决沙棘果蝇(Rhagoletis batava obscuriosa)化学防治带来的"3R"问题(抗性 resistance、再猖獗 resurgence 和残留 residue),研究人员提出一种新型物理屏障技术以减少农药施用强度、减轻环境污染并提升果实
来源:Insects
基于混合自然语言处理与深度学习方法的农业文本本体构建
开发农业本体(Ontology)将有助于推动农业领域的信息传递与自然语言处理(NLP)技术发展。构建领域特定本体需要对领域数据的语法和语境理解。尽管农业领域存在可用数据集,但缺乏专门为本体开发和关系抽取而构建的标准化大规模标注数据集。因此,由于结构化且经标注的
来源:AgriEngineering
基于Transformer编码器方法的逐小时FAO-56 PM推导作物蒸散量估算及其在热带园艺数据驱动灌溉管理中的深度学习应用
准确估算逐小时作物蒸散量(crop evapotranspiration,ETc)对于热带园艺中数据驱动灌溉管理支持具有重要意义,然而现有方法受限于数据需求,并且难以捕捉多尺度时间动态。本研究提出了一种Transformer编码器模型,用于泰国东部尖竹汶府(C
槟榔江 buffalo(Binglangjiang buffalo)体型测量关键点数据集构建及基于DINOv2的单视角非接触式体长测量方法
摘要:槟榔江buffalo(Bubalus bubalis)是中国唯一的本土河流型buffalo品种,因其全身黑色、低纹理被毛、前景–背景对比度差以及标注训练样本稀缺,给自动化关键点检测带来显著挑战。为解决这些挑战,研究人员构建了一个包含10 834张侧视图图
YOLOv11-LicoSeg:一种用于甘草胚根长度测量的方法
全球气候变化与土壤盐渍化给甘草(Glycyrrhiza uralensis)栽培带来挑战,基于胚根(radicle)形态动态变化评估种子活力对筛选耐低温耐盐甘草品种至关重要。传统人工测量甘草胚根特征存在成本高、耗时长、误差大等问题。深度学习领域的YOLOv11
肺气肿表型与慢性阻塞性肺疾病急性加重后1年再入院风险:一项采用倾向评分方法的真实世界研究
背景 肺气肿表型与慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)后再入院风险之间的关联仍不明确。本项真实世界研究在严格控制混杂因素的前提下评估了这种关联。方法 本研究为回顾性队列研究,纳入2023年因AECOPD住院的患者。肺气肿依据胸部计算机断层扫描(CT)诊断。
来源:International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
采用固相萃取-毛细管电泳联用场放大样品堆积测定阿尔卡吉省废水中血管紧张素转化酶(ACE)抑制剂的痕量水平:一种可持续分析方法
摘要:尤其在经历快速工业与医疗发展的地区,废水中药物残留的存在正成为日益紧迫的环境问题。本研究建立了一种兼具灵敏度与低成本的定量分析方法,用于测定废水中赖诺普利(lisinopril, LIS)、雷米普利(ramipril, RAM)及依那普利(enalapr
来源:Chemosensors
患有预先存在的自身免疫性甲状腺疾病的癌症患者接受PD-(L)-1抑制剂治疗的临床结局:一项采用倾向性评分方法和逆概率治疗加权的回顾性研究
背景:免疫检查点抑制剂(ICIs)已革新癌症治疗。然而,这些疗法与免疫相关不良事件(irAEs)相关,其中甲状腺功能障碍是最常见的内分泌irAEs之一。预先存在的甲状腺自身抗体(Abs)在预测内分泌irAEs中的作用及其对患者生存的影响仍不明确。目的:本研究探
来源:Frontiers in Endocrinology
综述:稀疏观测约束下的声速剖面反演:研究背景、现状与技术分析
声速剖面(SSP)是水下声学探测、导航、通信等应用的核心环境参数。然而,其精确获取受到观测数据稀疏性和反演问题不适定性的制约。本文系统综述了稀疏观测约束下SSP反演的研究进展。综述梳理了从早期物理模型到当前智能范式的技术演进,对主流反演方法进行了分类比较,通过
来源:Oceans
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