• 基于体温与活动监测的啮齿动物生活史研究方法——以欧洲仓鼠繁殖物候、窝仔数与个体死亡监测为例

  摘要专业翻译 欧洲仓鼠（European hamster, Cricetus cricetus）种群在其整个分布区内正迅速衰退。推测的原因之一是其繁殖输出自20世纪20年代以来持续大幅下降约77%。然而，造成这一衰退的原因尚不明确。为查明繁殖率下降的成因，需要

  来源：Wildlife Biology

  时间：2026-10-14

• 儿童智能陪伴机器人持续使用意愿的驱动机制与组态路径：基于ECM-VAM整合框架的BERTopic-PLS-SEM-fsQCA序贯多方法研究

  摘要儿童智能陪伴机器人市场面临行业性的"高初始采纳率、低持续留存率"难题。现有研究主要依赖单一方法，对用户持续使用意愿背后的心理机制与组态路径尚缺乏充分理解。本研究构建了"BERTopic主题挖掘—PLS-SEM线性验证—fsQCA组态分析"的序贯多方法研究框架，整合期望确认

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-14

• 基于PDV的岩体动应力测量与标定方法研究

  摘要为解决爆炸载荷下工程岩体结构动应力测量的难题，开发了一种基于光子多普勒测速仪（PDV）的岩体动应力测量与标定方法。在不同波阻抗和耦合条件下进行了分离式霍普金森压杆（SHPB）加载试验，以研究应力波传递效应并验证所提出测量方法的准确性。实验结果表明，基于SHPB的岩体动应力

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-14

• 面向Active Directory对手仿真的隐蔽感知MITRE ATT&CK技术路径级联概率预测框架

  主动式对手仿真需要预判多步攻击轨迹，然而现有方法依赖静态攻击图或单信号模型，无法同时满足连贯性、战术真实性和规避性。研究人员提出一种面向Active Directory（AD）环境的MITRE ATT&CK技术路径预测的级联概率框架，在该环境中穷举枚举不可行。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-14

• 基于气象大数据的风光储混合系统供电负荷混沌时间序列生成方法

  风光储混合系统代表了一种高效、清洁的能源供应模式。然而，其供电负荷受多种因素影响，表现出复杂的混沌时间序列特性，给系统运行调度和负荷预测带来了显著挑战。为解决这一问题，本文提出了一种基于气象大数据生成此类混合系统供电负荷混沌时间序列曲线的方法。具体而言，采用经验模态分解（EM

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-14

• GPS与加速度计数据融合技术在高山牧场泌乳牛放牧行为监测中的应用

  摘要

  来源：AgriEngineering

  时间：2026-10-14

• 基于群体遗传学的二倍体基因组浅测序无参考遗传多样性估计方法DipSkmer

  生态学家和保护生物学家依赖遗传多样性作为关键的基本生物多样性变量（essential biodiversity variable，EBV），用以追踪种群健康状况和动态变化，并利用群体规模突变参数θ作为多样性的核心指标。尽管全基因组测序（whole-genome

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-10-14

• 肾移植外科医生围手术期不良事件影响：一项混合方法研究

  中文翻译 目的： 不良事件（AEs）是每位外科医生职业生涯中不可避免的一部分。目前尚无关于围手术期不良事件对移植外科医生影响的证据。本研究旨在评估围手术期不良事件对肾移植外科医生的影响，探讨不良事件发生时对其情绪、职业和个人方面造成的后果。 方法： 采用混合方

  来源：Frontiers in Transplantation

  时间：2026-10-14

• 表征选择重塑构象洞察：分子动力学模拟的定向特征编码方法ManiProt

  摘要分子动力学模拟能够给出原子层面的详细轨迹，但从这些高维数据中提取可解释且鲁棒的洞察仍然颇具挑战。在实际操作中，分析通常依赖于单一的表征方式。本文表明，表征方式的选择并非中立的：它从根本上塑造了从相同模拟数据中推断出的构象组织方式、相似性关系以及表观转变。为了补充现有的表征

  来源：Communications Chemistry

  时间：2026-10-14

• 城市邻域尺度陆–气相互作用的高分辨率密集多参数观测数据集与方法

  城市环境的表面属性和形态呈现出强烈的空间异质性，驱动着邻域尺度上复杂的大陆–大气相互作用，而这些相互作用目前记录不足。Encanto Neighborhood 实地实验旨在弥补这一空白，通过在亚利桑那州凤凰城约3×3 km的区域范围内收集空间密集、多维度、多参数的观测数据。该

  来源：Scientific Data

  时间：2026-10-14

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