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多模型评估与定制高拱度翼型的实验验证:应用于风镜技术
摘要 在带有扩散器的风力涡轮机(DAWTs)中,需要使用在高雷诺数(Re)下运行的高拱度翼型,而这些翼型的层流分离泡(LSB)会显著增加空气动力预测的复杂性。目前尚无研究通过实验验证XFOIL、k-ω SST和γ-Re_
来源:Wind
时间:2026-06-10
在诱发情绪状态下对城市舒适度的感知:利用分形分析、自我报告和眼动追踪技术对建筑和街道景观图像进行的多方法分析
摘要
来源:Architecture
生物打印的人体皮肤等效物用于评估非侵入性单极射频治疗:一种新方法
为建立标准化的3D人体真皮模型以评估非侵入性单极射频(NMRF)治疗的生物学和力学效应,研究人员通过生物打印技术制备了含有人真皮成纤维细胞的胶原基3D真皮构建物,并施以NMRF处理。采用组织学、免疫荧光、扫描电子显微镜(SEM)和压缩测试评估组织重塑。将处理构
来源:Lasers in Medical Science
国际项目中针对弱势( Vulnerable Situations )个体的个性化参与方法:以人为中心研究(Person-Centered Research)的经验教训
背景(Background):弱势群体(Vulnerable Populations)的参与长期以来是研究中核心伦理议题,尤其在存在权力不对称、资源受限或决策自主性受限的背景下。尽管国际伦理框架对保护弱势受试者提供了日益增多的指引,但在日常研究实践——特别是质
来源:Journal of Personalized Medicine
综述:听力损失的基因组与表观基因组研究进展:分子机制、诊断方法及新兴疗法
背景:听力损失是全球范围内广泛流行的感觉障碍性疾病,全球受累人群已超15亿,预计到2050年将突破7亿,对各年龄段及各地区均造成显著社会与经济负担。成人病例中约半数具有可预防性,但其病因构成复杂,75%–80%源于常染色体隐性遗传,GJB2等基因变异为核心致病
数字金融创新与可持续发展:跨国分析及ESG风险管理
本研究评估一国数字化程度如何通过未受监管的环境、社会与治理(Environmental, Social and Governance, ESG)风险指标影响可持续发展,这些指标作为金融科技(Financial Technology, FinTech)发展的代理
来源:FinTech
金融科技新银行中的信任、安全与非线性留存动态:一种可解释机器学习(XAI)方法
本研究采用理论驱动的可解释机器学习框架,考察新银行环境中的客户留存意向。现有数字银行研究通常依赖线性建模方法解释留存行为,这可能忽视非线性、依赖取值区间以及基于交互的预测模式。研究基于一项公开可得的305名新银行用户调查数据,在重复嵌套交叉验证下比较了正则化线
考虑崩落围岩行为的深部陡倾斜薄矿脉矿房稳定性评估:经验-数值混合方法
本研究针对乌兹别克斯坦Zarmitan金矿深部陡倾斜薄矿脉开采中的矿房稳定性问题,采用经验方法与数值模拟相结合的混合方法进行评估。传统数值研究常将采空区视为空区或充填体,鲜有研究模拟采空区作为由顶板冒落自然演化形成的弱松散崩落围岩介质。本研究通过逐步模拟崩落围
来源:Mining
基于机器学习(Machine Learning)技术的多相流(Multiphase Flow)系统管道泄漏检测(Leakage Detection)
摘要:管道仍是油气运输的主要方式,但易发生泄漏,尤其在气液两相流(Two-Phase Flow)系统中,泄漏会带来环境与安全风险。传统检测方法在瞬态多相流条件下常表现不佳,且许多数据驱动研究依赖静态评估指标,无法反映连续监测需求。本研究利用先前发表研究中OLG
来源:Digital
采用静电纺丝技术合成的铝掺杂锂镧锆氧(Li7La3Zr2O12)固体电解质的核反应分析(Nuclear Reaction Analysis, NRA)研究
了解锂离子电池组件内的锂分布与传输行为对于提升电池寿命、安全性及性能至关重要。本研究利用核反应分析(Nuclear Reaction Analysis, NRA)——一种非破坏性深度剖析技术,考察了铝掺杂Li7La3Zr2O12(Al-LLZO)固体电解质与锂
来源:Electrochem
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