• 基于深度表示学习的软件定义网络入侵检测方法

  本研究提出了一种用于软件定义网络（Software-Defined Networks, SDN）环境中精确分布式拒绝服务（Distributed Denial-of-Service, DDoS）攻击检测的深度表示学习模型——DRL-ADSDN。该方法采用最大信

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-14

• 硫和硒修饰香豆素的合成策略：环化与后期功能化方法

  含硫族元素（chalcogen）的香豆素（coumarins）作为一类多功能的杂环化合物引起了广泛关注，因为硫和硒取代衍生物能够显著影响分子的反应性、电子特性以及生物活性。过去几十年来，针对这些化合物的合成方法主要通过两种策略取得了进展：通过环化过程直接构建香

  来源：The Chemical Record

  时间：2026-10-14

• 构网型变换器面向弱电网电压不平衡问题的快速跟踪负序补偿方法

  摘要：随着可再生能源渗透率不断提高，弱电网中的电压不平衡问题日益加剧，其中较低的短路容量和不对称的电网条件严重降低了公共连接点（PCC）的电压质量。传统的标准序控制方法通过强制负序电压为零来抑制不平衡，这代表了一种相对保守的补偿方式。另一种方法是简单的负序电压比例控制，提供了

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-14

• GaN HEMT S参数建模中机器学习模型与超参数优化方法的系统比较研究

  摘要：近年来，机器学习（ML）已成为氮化镓高电子迁移率晶体管（GaN HEMTs）小信号建模的一种有效方法。尽管已经研究了各种机器学习模型和超参数优化技术，但在一致的基准测试框架下对其性能和计算成本进行系统比较的研究仍然有限。本文展示了一项全面的比较评估，将基于树的算法和人

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-14

• 迭代谱稳定化（ISS）：一种基于目标奇异值分解的重调节方法用于缓解集成数据集中的非均匀多重共线性

  摘要：大规模集成数据集通常表现出非均匀多重共线性，其中不同批次之间的相关结构差异导致合并后的特征集不稳定，成为稳定回归分析的关键瓶颈。虽然传统方法如主成分分析（PCA）和岭回归能够提供数值稳定性，但它们对奇异谱的统一处理往往导致信息丢失或严重的整体偏差。本文提出迭代谱稳定化（

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-14

• 光伏系统故障与退化机制及其人工智能诊断技术综述

  摘要：光伏（PV）系统易受到源自电气、机械和环境应力源的故障与退化机制的影响，这些故障和退化可能导致性能、可靠性和安全性下降。本综述通过考察常见光伏系统故障与退化机制的成因、可观测特征、性能与安全后果以及诊断路径，对其进行了全面评估。综述对用于故障检测与诊断的成像技术和电学

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-14

• IEEE固态电路协会安第斯大学学生分会技术会议与MOSBIUS集成电路实践项目报道

  摘要：提供协会相关信息，可能包括新闻、评论或技术笔记，供从业者和研究人员参考。 本学期伊始，IEEE 固态电路协会（SSCS）安第斯大学（Uniandes）学生分会组织了一场会议（图 1），邀请了两位杰出讲师：英特尔高级工程师 Carlos Tokunaga 和

  来源：IEEE Solid-State Circuits Magazine

  时间：2026-10-14

• IEEE微波理论与技术学会期刊九月刊编辑综述及MTT学会75周年特刊筹备进展

  摘要：本期我们再次为您带来23篇文章，贡献者包括十多位IEEE Fellow。文章涵盖的主题从角膜剂量学到等离子体天线和太赫兹合成孔径雷达技术。我们还一如既往地收录了新闻与观点栏目，并更新了庆祝微波理论与技术学会75周年特刊的征文启事。 CCBY - IEEE并非本材料的版

  来源：IEEE Journal of Microwaves

  时间：2026-10-14

• 基于机器学习特征分析的CZT探测器脉冲波形甄别方法及其在高通量X射线光谱分析中的应用

  摘要

  来源：Condensed Matter

  时间：2026-10-14

• 基于增量量与最小二乘误差的串联补偿输电线路阶段性双端故障定位方法

  摘要 本文提出了一种针对带有串联补偿的输电线的阶段性双端故障定位方法，该方法基于增量量和最小二乘误差（LSE）公式。首先通过具有有界线性电容校正的分析估计器来确定故障距离。在后续的子样本时间对齐和模拟非线性电容器及金属氧化物压敏电阻（MOV）的过程中，保持该距离不变，从而

  来源：Electricity

  时间：2026-10-14

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