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使用E-SBAS-InSAR技术对石鼓龙尾矿库地表形变的时间序列监测与分析
通过侧扫声纳进行水下目标检测对国防和经济至关重要,但受限于目标稀疏、数据获取成本高以及由于声学数据缺乏纹理和样本有限导致的特征提取困难。为克服这些限制,特别是针对小样本小目标检测,研究人员提出了一种空间分布概率引导检测框架(Spatial Distributi
来源:Remote Sensing
时间:2026-06-10
IR-SAM2: 基于SAM2的目标增强方法用于红外小目标检测
基础模型如Segment Anything Model (SAM)已显著推进了遥感中的可提示对象分割。然而,在严重背景杂波和极低目标可见性的情况下,将这些能力扩展到红外小目标检测(Infrared Small Target Detection, IRSTD)仍
面向跨模态检索(Cross-Modal Retrieval)的深度邻域相似度保持哈希(Deep Neighborhood-similarity Preservation Hashing, DNsPH)方法
摘要:鉴于存储开销低且查询效率高,跨模态哈希(Cross-Modal Hashing)在多模态数据检索中备受关注。然而,现有哈希方法面临若干挑战:主要挑战之一在于忽略了多模态信息中局部与非局部邻域结构关系,导致难以在异质模态(Heterogeneous Mod
来源:Computers
面向互联网与Web威胁检测与分析系统的交互式安全可视化技术
随着互联网与Web空间的日益复杂化,高度动态化的多向量网络威胁不断涌现,这些威胁已无法仅依靠自动化检测系统有效应对,由此催生了面向分析师、具备认知增强能力的分析工具需求。当前基于可视化的安全框架普遍存在着数据呈现方式被动、难以适应动态环境、无法理解攻击者演化意
综述:机器学习与自然语言处理技术在开放式问题调查分析中的应用:一项范围综述
使用开放式调查问题进行数据收集在各个领域显著增加,同时机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)技术用于分析受访者意见的应用也显著增加。在本研究中,研究人员对79项分析调查中开放式回答的研究进行了范围综述。研究人员围绕六个主要标准构建综述:监督学习、无监督学习、
MIPLP:面向三点Reeds-Shepp问题的混合整数分段线性规划路径规划方法
本文研究了一种跨域平台的检测路径规划任务,其中一艘Reeds-Shepp无人水面艇(USV)需规划从起始构型(例如USV母港)到中间检测点再到终点构型(例如技术设施)的最短曲率约束路径。该问题源于协同检测应用,可建模为三点Reeds-Shepp问题(3PRSP
来源:Drones
描述:基于双向测距的协作定位方法,使用伯尔尼大学提供的开放UWB数据集(TWR-CLOUD-Bern)
摘要:本文介绍了基于双向测距的协作定位技术,该技术使用了伯尔尼大学提供的开放超宽带数据集——TWR-CLOUD-Bern。这是一个多节点超宽带双向测距数据集,据我们所知,也是目前同类数据集中规模最大的一个。该数据集通过40个Qorvo DWM3001C节点在12次扫描中收集而来,
来源:IEEE Data Descriptions
时间:2026-06-09
一种用于基于个人基因组研究序列到功能预测的可扩展方法
序列到功能(sequence-to-function,S2F)模型能够评估任意DNA序列,但其在充分捕捉个体间基因表达差异方面仍存在困难。研究人员提出了SAGE-net,这是一个利用个人基因组训练和评估S2F模型的可扩展框架。尽管基于个人基因组的训练提高了对留
来源:Nature Methods
综述:基于UPLC-Q-TOF-MS/MS和NMR技术的韩国冬季菠菜(Spinacia oleracea L.)叶生物活性组分酚类物质谱表征:优化提取条件下主要酚类化合物及其生物活性评价
本综述考察了近年来集成光学与电化学通道的多功能探针在体外/体内研究中的最新进展。将电极与光学纤维整合可为局部光递送及单细胞内外代谢物的同步电化学检测提供有力平台。这类混合器件在相同实验装置内架接了光刺激方法(包括光遗传学)与细胞响应的电化学监测。该综述系统分类
来源:Antioxidants
基于深度学习的时空估计技术,用于纵向CT图像中乳腺癌肺转移的病变变化分析,从而实现患者层面的评估
摘要乳腺癌肺转移的临床管理具有挑战性,因为动态病灶评估的复杂性较高。传统的基于RECIST1.1的方法依赖于病灶大小的测量,现有研究需要图像配准,并且仅限于病灶层面的评估。在这项研究中,我们提出了一种无需配准的患者级时空评估框架,能够基于纵向CT图像全面分析多个病灶的演变情况。我
来源:npj Precision Oncology
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