• 多尺度与多层次特征增强的元学习方法在少样本故障诊断中的应用

  Jingxuan Chai|Jie Cao|Xiaoqiang Zhao|Jinghua Wang摘要在实际的工业环境中，智能故障诊断常常面临标记故障样本稀缺、严重噪声污染以及运行条件分布频繁变化等挑战。那些严重依赖大规模标记数据集的深度学习方法往往具有有限的泛化能力，导致在跨条

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-06-06

• MEDP：一种多模态增强的动态原型学习方法，用于少量样本下的动态场景图生成

  王学教|黄子恒|孟伟良|王长波|何高奇摘要当前的动态场景图生成（DSGG）方法依赖于密集的注释数据，但这些数据成本高昂，并且在细粒度关系预测方面存在显著局限性。尽管少样本学习能够利用少量注释样本实现快速适应，但视频场景中对象-谓词组合的多样性导致了特征的高度异质性，而动态场景的时

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-06-06

• 无需增强技术的聚类对比方法实现的无监督图谱污染

  彭星宇|徐克摘要在标签稀缺的场景中，无监督图攻击因其实用性而受到越来越多的关注。一种主要的攻击方式是基于梯度的策略，这些策略针对图对比学习目标进行攻击，以破坏表示学习。然而，对数据增强的依赖带来了一个根本性的挑战：增强的随机性和不可微性会导致有偏且方差较大的梯度，从而产生次优的扰

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-06-06

• 基于拓扑敏感噪声增强框架的对比图聚类方法

  穆罕默德·萨伊布·纳希（Mohammad Saeb Nahi）|M.A. 巴拉法尔（M.A. Balafar）|贾法尔·坦哈（Jafar Tanha）|纳齐拉·普尔哈吉·阿加延杰（Nazila Pourhaji Aghayengejeh）•本文提出了一种具有拓扑感知能力的混合噪声

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-06-06

• 基于多目标自适应蜂鸟优化与决策方法的可再生能源与电动汽车智能集成

  电动汽车(EV)与可再生能源(RES)因环境优势、降低对传统能源依赖及减少总拥有成本成为最具前景的应用方向。本研究提出多目标自适应人工蜂鸟算法(Multi-objective Adaptive Artificial Hummingbird Algorithm,

  来源：Next Energy

  时间：2026-06-06

• 交流(AC)、直流(DC)及混联AC-DC潮流(PF)方法的比较分析

  本文提出对电力系统潮流(Power Flow, PF)分析及最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)中交替电流(Alternating Current, AC)、直接电流(Direct Current, DC)及混联AC-DC公式化方法进行全

  来源：Next Energy

  时间：2026-06-06

• 应用潜变量（Latent Variable）与网络心理测量学（Network Psychometrics）方法进行构念效度验证：以元认知问卷–30（Metacognitions Questionnaire–30, MCQ-30）为例的案例研究

  当代心理测量学研究日益呈现出潜变量建模（Latent Variable Modelling）与网络心理测量学（Network Psychometrics）并行发展的趋势。尽管二者目标相同，却极少被整合进同一构念效度验证（Construct Validation

  来源：Methods in Psychology

  时间：2026-06-06

• 放疗中不同分次方案生物等效剂量体积直方图转换的内置脚本方法

  背景：放疗技术的进步使得癌症治疗的分次方案日益多样化。中等大分割放疗（mHFRT）计划的剂量学评估通常面临挑战，主要源于此类分次方案缺乏明确的剂量阈值，且标准的2 Gy每分次等效剂量（EQD2）转换方法在剂量体积直方图（DVH）转换中存在局限性。目的：本研究旨

  来源：Medical Dosimetry

  时间：2026-06-06

• 一种用于质子治疗系统自适应光阑位置验证的新型质量保证方法

  自适应光阑（Adaptive Aperture，AA）叶片定位的准确性对于部分质子治疗系统确保精确剂量递送和患者安全至关重要。然而，传统质量保证（Quality Assurance，QA）方法在常规评估 Mevion S250i HYPERSCAN 系统中 A

  来源：Medical Dosimetry

  时间：2026-06-06

• 基础设施补偿基金与港口效率：来自西班牙的证据——基于港际补偿基金(Interport Compensation Fund, ICF)对西班牙28个港口当局(Port Authorities, PAs)技术效率(Technical Efficiency, TE)影响的实证研究

  摘要：本文探讨了当基础设施补偿基金成为效率障碍时所出现的经济困境。尽管此类机制旨在抵消结构性劣势并增强财务自给能力(self-sufficiency)，但可能通过允许管理者维持低效运营而产生不利激励(adverse incentives)。研究人员采用随机前沿

  来源：Marine Policy

  时间：2026-06-06

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