• 基于深度学习的跨模态MR-CT配准技术，用于脑转移瘤放射治疗，具备多尺度特征优化及脑干定位引导功能

  摘要在脑转移瘤放射治疗中，精确的多模态可变形配准对于准确界定靶区至关重要。然而，由于模态间的显著差异以及复杂的解剖结构变形，实现稳健的对齐颇具挑战性。本研究提出了一种基于Transformer的增强型配准框架，以改进跨模态空间对应关系的建模。我们引入了MSFRTransMorph

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

• 通过红藓（Rhodobryum roseum）介导的绿色合成方法制备ZnO纳米颗粒：对其生物医学活性和农业应用的多功能评估

  摘要纳米技术是一个发展迅速的领域，在多个学科中有着广泛的应用。基于其在不同领域的应用及其药用价值，研究人员对R. roseum进行了植物化学研究，并利用其制备了氧化锌纳米颗粒（ZnO-NPs）。这些生物合成的纳米颗粒通过紫外光谱（UV）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）、X射线衍射

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

• 基于Transformer的孟加拉语手语单词级识别技术，采用相对量化编码方法

  摘要 对于像孟加拉语这样的低资源语言，手语识别（SLR）面临手势表达的多样性、视角差异以及标注数据集有限的问题。在本文中，我们提出了BdSLW401，这是一个大规模、多视角的孟加拉手语（BdSL）数据集，包含401个手势和102,176个视频样本，这些样本来自

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

• 研究灰雁的鸣叫曲目结构：无监督方法能告诉我们什么？

  摘要定义一个全面的信号库是理解物种发声交流系统的重要步骤。在这里，我们研究了行为学中一个被广泛研究的模式物种——灰雁（Anser anser）的发声库。我们应用无监督机器学习算法，对一个自由生活的灰雁种群的大量发声数据进行了分析，以探究该物种发声信号的声学结构。我们提取了四种类型

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

• 优秀男子体操运动员不同跳马技术的运动学分析

  摘要跳马动作需要通过助跑、起跳板接触、撑杆支撑、第二飞行阶段和落地阶段，将水平动量转化为垂直位移和角动量。本研究旨在比较优秀男子体操运动员不同跳马技术类型之间的关键运动学参数，并探讨与落地角度相关的特定阶段运动学因素。落地角度被定义为身体在首次接触垫子时的姿态描述指标，而不是落地

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

• 跨模态潜在对齐技术能够高效压缩可穿戴式表面肌电图（sEMG）和加速度计信号

  摘要对于带宽受限的可穿戴设备而言，高效压缩多模态生物信号至关重要。现有方法分别独立压缩表面肌电图（sEMG）和加速度计信号，忽略了肌肉激活与肢体运动之间的内在耦合关系。我们提出了一种跨模态对齐框架，在训练过程中通过帧级对应关系和时间动态一致性来显式地对齐这些模态的潜在表示。在两个

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

• 评估眼动追踪作为检测欺骗的方法，与实际应用中的测谎仪进行对比

  摘要可信度评估能否基于比现有方法更可靠的技术来进行？尽管传统的测谎仪检测被广泛使用，但其局限性已有充分记录，这促使人们寻找替代的、非侵入性的方法。在这项研究中，我们开发了一种基于眼动追踪的技术，通过分析受试者在“隐藏信息测试”中的眼动模式来检测其隐藏的记忆痕迹。与以往仅单独研究眼

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

• 通过反向疫苗学技术设计一种多表位金黄色葡萄球菌疫苗，该疫苗整合了蛋白A变体、α-溶血素和纤维连接蛋白A

  摘要金黄色葡萄球菌由于其对抗生素的耐药性日益增强，已成为一个重大的公共卫生问题。鉴于以往针对金黄色葡萄球菌的疫苗候选物在临床应用中取得的成效有限，本研究旨在设计并通过计算方法评估一种新型多表位构建体，该构建体整合了来自纤维连接蛋白A、α-溶血素以及一种脱毒蛋白A变体的序列。通过计

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

• 一种基于LSTM的模型预测控制方法，用于挖掘马来西亚商业建筑中建筑能源灵活性的潜力

  摘要由于建筑物具有较高的能源消耗量以及更好的电网集成能力，它们被视为具有潜力的能源灵活性资源。为了充分利用热带气候下建筑物的能源灵活性，需要制定优化的运营策略，同时考虑成本节约和热舒适性。模型预测控制（MPC）被广泛认为是制定最优策略的有效方法之一。然而，传统MPC的实际应用常常

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

• 在基于区块链的安全认证和隐私保护的信息共享系统中，利用自适应回声状态网络（Adaptive Echo State Networks）以及双重陷门同态加密（Dual Trapdoor Homomorphic Encryption）技术，实现车对网（VANETs, Vehicle-to-Network）环境下的高效通信

  摘要本文提出了一种基于区块链的方法，以确保车载自组织网络（VANET）中的强认证和私有数据分发。主要目标是利用自适应回声状态网络（AESNet）和双门限同态加密方法（DTHE-OMK）来开发一种强大的认证机制，从而增强VANET中的数据传输安全性。该研究采用了多种优化策略，包括位

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-04

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