• 基于自动机器读取工具的侧向层析检测血清和全血样本中非洲猪瘟病毒抗原的快速检测方法

  非洲猪瘟（ASF）是由非洲猪瘟病毒（ASFV）引起的一种严重疾病。在现场条件下，ASFV的检测可通过床边检测实现，包括靶向病毒抗原的侧向层析检测（LFA）。在本研究中，研究人员测试了一种用于检测全血和血清中ASFV抗原的LFA（一种ASFV Ag LFA）。作

  来源：Journal of Virological Methods

  时间：2026-06-03

• 基于空间-时序编码与自监督储层计算（self-supervised reservoir computing with spatial-temporal encoding）识别临界转变（critical transitions）的方法研究

  摘要：在高维性和标注数据有限的条件下，检测复杂系统中的临界转变（critical transitions）并识别其分岔（bifurcation）类型——包括跨临界（transcritical）、倍周期（period-doubling）及Neimark-Sack

  来源：Nature Communications

  时间：2026-06-03

• 综述：肺癌手术围手术期恢复监测中的可穿戴技术：可行性、恢复结局及证据确定性的系统综述

  背景：胸外科肿瘤学中的加速康复外科（Enhanced Recovery After Surgery, ERAS）路径强调早期活动及客观出院准备度评估，但围手术期功能恢复常采用间歇性评估。可穿戴设备可提供连续、客观的恢复指标。方法：研究人员基于PRISMA 20

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-06-03

• 基于计算机视觉的甜薯作物中潜叶蝇检测：一种基于深度学习模型的方法

  潜叶蝇（Liriomyza huidobrensis）对甘薯生产构成严重威胁，其造成的不可逆损伤因传统视觉检查存在主观性强和效率低下的问题而难以有效缓解。本研究旨在通过结合深度学习的图像分析技术实现该害虫的自动化检测。在方法论层面，构建了包含751张图像的“c

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-06-03

• 在精液参数异常的ICSI（单精子注射）周期中，微流控精子筛选技术与密度梯度离心法的比较：一项随机化的同胞卵子研究

  摘要微流控精子筛选（MSS）是一种无需离心处理的替代方法，可用于密度梯度离心（DGC）进行胞浆内精子注射（ICSI）中的精子处理。这项前瞻性、随机化的研究共纳入了55对夫妇在2025年2月至2026年2月期间进行的55个ICSI周期。符合条件的夫妇根据世界卫生组织2021年的标准

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-03

• [68Ga]Ga-FAPI-46正电子发射断层扫描（PET）技术能够在TGF-β抑制剂治疗期间实现对肝纤维化进展的无创监测

  摘要肝纤维化是肝硬化和肝细胞癌的前兆，影响着全球数百万人，但目前缺乏有效的治疗方法，诊断主要依赖于侵入性的肝脏活检，这阻碍了早期干预和监测。使用[68Ga]Ga-成纤维细胞激活蛋白抑制剂（FAPI）的正电子发射断层扫描（PET）进行无创成像，可以靶向纤维化组织中的成纤维细胞激活蛋

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-03

• 一种可解释的机器学习方法预测脆性骨折及重要特征的识别

  在本研究中，研究人员开发了机器学习（ML）算法来预测脆性骨折，考虑了不同骨骼部位骨折的发生情况，使用的是加拿大骨质疏松症多中心研究（CaMos）中年龄≥50岁参与者的数据。研究人员考虑了73个基线特征，结局指标是以下任何部位的首次骨折发生情况：髋部、脊柱、骨盆

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-03

• 应用改进的Khater方法求解非线性Zoomeron方程的孤子解

  摘要本文研究了非线性Zoomeron方程，该方程在多个物理系统（包括流体动力学和非线性光学）中的非线性波传播过程建模中得到了广泛应用。由于该方程的非线性程度极高，寻找其解析解成为一个极具挑战性的问题。为了解决这一问题，通过使用改进的Khater方法（MKM），将控制该方程的非线性

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-03

• 无监督的多变量分析方法用于融合钒合金样品的氢分布数据与晶体取向图像数据

  摘要评估钒（V）的晶体结构与氢扩散之间的关系，以提取关键特征，对于理解金属中氢扩散行为与晶体结构之间的联系至关重要。我们采用图像融合方法处理了钒合金（单相体心立方（bcc）V–10摩尔% Fe合金）样品的表面图像数据集，这些数据是通过光学显微镜、扫描电子显微镜/能量色散X射线以及

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-03

• 一种基于改进版BERT和注意力机制的英语翻译教学模型智能评估方法

  摘要本文提出了一种结合改进版BERT模型和注意力机制的两步交互式融合方法，作为英语翻译教学的智能评估工具。自适应融合BERT网络（AFBNet）旨在解决仅通过微调方法难以有效利用复杂语言知识的问题。具体步骤包括提取BERT的多层表示、构建掩码知识矩阵，并将BERT中预训练的知识应

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-03

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