• 通过原位磁测量技术分离人工纳米层状结构中锂储存的空间电荷界面存储机制

  刘海宁|孙凯|傅浩宇|李硕|张宏业|宁亮|郭一夫|杨伟琦|任天奇|陈康|张乐清|秦立豪|王晓山|何岩|吴连峰|李强中国青岛大学物理学院，青岛，266071摘要空间电荷界面存储机制在理论上承诺了超快的动力学性能和额外的能量存储容量。然而，由于块体材料中电化学生成的界面高度不均匀，从

  来源：Materials Today Energy

  时间：2026-05-26

• 在资源有限的医疗机构中，先进SODIS系统与传统水处理技术在感染预防方面的成本效益分析：以马拉维为例

  N. Pichel|D.C. Mussa|C. Yollandah Kambala|J. Gajewski|K.G. McGuigan•CBA（成本效益分析）确定了在低收入和中等收入国家（LMICs）中提供安全用水的最具成本效益的策略。•结合使用雨水处理（RWH）和先进的SODI

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-05-26

• 可见光活性的CuMn2O4-LaTiO3纳米复合材料：一种基于溶液的合成方法，用于高效光氧化降解除草剂阿特拉津

  Wejdan T. Alsaggaf | Soliman I. El-Hout 沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒-阿齐兹国王大学理学院化学系，邮政信箱80203，21589 摘要 全球范围内有害和致癌有机污染物的浓度不断增加，尤其是除草剂阿特拉津，对水资源构成了严重威胁。光催化途径为这

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2026-05-26

• 提高牛油果油提取过程中废弃物价值的策略：工艺性能与技术经济可行性分析

  玛丽亚·爱德华达·马查多·索亚雷斯（Maria Eduarda Machado Soares）|迭戈·费尔南多·加西亚-拉蒙（Diego Fernando García-Ramón）|劳拉·德·阿鲁达·贝尔特拉莫（Laura De Arruda Beltramo）|普里西拉·卡瓦

  来源：The Journal of Supercritical Fluids

  时间：2026-05-26

• 面向城市和偏远社区的综合可再生能源：结合水力抽水储能和绿色氢能技术的混合解决方案

  摘要 城市和偏远社区都面临着与集中式电网相关的持续挑战。本研究探讨了结合储能解决方案的混合可再生能源系统作为分散式替代方案的潜力，以提高效率和韧性。该研究通过对各种配置进行了全面的理论回顾（重点关注抽

  来源：Advanced Sustainable Systems

  时间：2026-05-26

• 通过氧化镍提高光电化学活性：基于激光的粉末智能制备技术及二氧化钛纳米管的表面修饰

  摘要 在这项研究中，使用由压制的镍粉制成的靶材在去离子水中进行激光烧蚀，作为块状镍靶材的替代方案。首次对粉末靶材的最佳能量密度和时间进行了研究。对所得纳米颗粒的拉曼光谱分析显示了氧化镍的特征峰。通过钛

  来源：Advanced Sustainable Systems

  时间：2026-05-26

• 面向技术增强型EFL语境的文化响应式混合学习框架

  本研究开发并验证了新型文化响应式混合学习成功（Culturally Responsive Blended Learning Success, CR‑BLS）模型，用于评估集体主义教育语境中技术增强型EFL教学的有效性。研究在中国一所大学开展，考察了集成U‑Ca

  来源：ReCALL

  时间：2026-05-26

• 基于深度学习的球形与非球形颗粒粒子追踪测速技术及其在泥沙输运中的应用

  物理实验中颗粒尺度的测量对于泥沙输运研究至关重要。传统粒子追踪测速（PTV）依赖基于强度阈值和最近邻关联的模板匹配方法，难以应对颗粒重叠、旋转及表观形状变化显著的密集颗粒体系。研究人员提出了一种结合YOLO任意目标检测算法与卡尔曼滤波的新型计算机视觉PTV框架

  来源：Water Resources Research

  时间：2026-05-26

• 基于真实同步相量测量装置数据的主动配电网新型数据驱动多任务事件检测方法

  摘要 研究人员针对主动配电网中分接开关操作(TC)、负荷投切(LS)及电弧事件的可靠检测需求，提出了一种基于真实同步相量测量装置(PMU)数据的新型数据驱动多任务事件检测方法。现有监督学习方法虽性能较优，但对大规模高质量标注数据集的依赖严重限制了其在现实系统中

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2026-05-26

• 一种结合概率方法的人工模糊推理系统用于震前建筑灾害风险评估

  模糊推理系统（FIS）是人工智能方法之一，其基于数值数据进行语言学处理，从而获得作为前件科学结果的有效类别。该系统还以模糊逻辑集的形式纳入专家观点。震前建筑评估研究对于各类地震易发区减少财产损失与人员伤亡具有重要意义。本文提出将概率方法与FIS聚类程序相结合，

  来源：Natural Hazards Research

  时间：2026-05-26

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