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1. **专业术语翻译(第一行论文标题):**
采用HILIC-UPLC-DAD-MS/MS对多种藻类中的MAAs及其前体进行定性定量分析的新方法
3. **论文摘要学术翻译:**
类菌孢素氨基酸(Mycosporine-like amino acids, MAAs)是一类主要由海洋生物(尤其是红藻)产生的光保护性化合物。化学结构上,MAAs及其前体属于低分子量天然产物,可在约270–360 n
来源:ELECTROPHORESIS
时间:2026-05-25
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数字化转型背景下中国建筑企业的动态能力评估与提升:一种集成云模型方法
摘要在数字经济这一推动中国经济增长的关键因素背景下,建筑企业正在其运营和管理模式方面经历深刻的变革。动态能力作为企业应对市场变化、应对不确定性以及实现可持续创新的核心组织能力,已成为其转型和升级的核心。在数字化转型的背景下,本研究构建了一套评估中国建筑企业动态能力的指标体系,并通
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-25
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注意力机制技术在传统CAD中智能文本生成方面的影响
摘要目前大多数关于传统文化智能化的研究主要集中在图像识别和风格迁移等领域。而针对传统文化艺术设计(CAD)文本的智能生成方面的研究较为分散,缺乏系统性。为此,本研究基于注意力机制对传统CAD中的智能文本生成技术进行了探索。首先,梳理了注意力机制、智能文本生成以及传统文化数字化的研
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-25
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通过优势提取技术提升实际波长分复用诱饵态量子密钥分发的性能
摘要量子密钥分发(QKD)是一种利用量子力学原理实现信息论上安全密钥共享的有前景的方法。尽管QKD是量子信息科学中最具实用性的领域,但其广泛应用受到高昂实施成本的限制。虽然通过波分复用(WDM)技术结合经典通信来传输QKD在成本效益方面具有优势,但较强的经典信号所产生的噪声会降低
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-25
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一种基于实验和计算智能的模拟方法,用于预测使用林茨-多瑙维茨矿渣(Linz–Donawitz Slag)作为工业废弃物衍生材料的自密实混凝土的强度精度
摘要本研究探讨了将林茨-多瑙维茨矿渣(LDS)作为部分水泥替代品加入自密实混凝土(SCC)中的力学性能,重点在于开发一种准确的预测压缩强度(CS)的框架。通过七种不同LDS含量的SCC配合比设计,共获得了147个实验数据点。为了模拟输入变量与CS测试值之间的复杂非线性关系,开发了
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-25
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基于多阶段实证证据的建筑工程中低碳建筑技术有效性评估量表的开发与验证
摘要为了解决建筑工程领域缺乏系统评估工具来衡量低碳建筑技术(LCCTs)“实际效果”的问题,本研究旨在开发一个全面的评估量表。基于异常检测方法,通过广泛观察研究现象、分析这些现象背后的规律,并从不同的理论视角重新解读这些规律,构建了一个涵盖技术、组织、环境和社会四个维度的理论框架
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-25
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通过基于相变的热测量方法解析土壤在冻融过程中的表面能量交换
摘要表面能量交换调节着永久冻土的稳定性以及寒冷地区的气候反馈,然而控制冻结-解冻过程的关键热参数仍然知之甚少。特别是,土壤的发射率和导热性常常被视作静态或一维的属性,尽管在冻结和解冻过程中这些属性会发生显著的相变依赖性变化。在本研究中,我们通过实验分析了在-15°C至20°C的温
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-25
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使用熵加权VIKOR和ELECTRE方法对长续航自主海洋污染监测平台的电源选项进行多标准排序
摘要自主海洋污染监测平台需要在偏远且环境恶劣的海域长期运行,这些地区维护条件有限,因此电源选择成为设计中的关键因素。本研究开发了一个透明的多标准决策(MCDM)框架,用于比较五种候选电源方案:混合动力系统、波浪能转换器、光伏模块、燃料电池和小型风力涡轮机。评估标准涵盖了技术性能、
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-25
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基于机器学习的优化技术,用于提升丁醇/柴油直喷发动机(CI engine)的性能并降低排放
摘要本文开发了一个混合建模框架,该框架结合了实验数据、CONVERGE CFD(计算流体动力学软件)以及通过Optuna优化的集成机器学习方法,用于预测和优化以丁醇/柴油混合物为燃料的直喷-压缩点火(DI-CI)发动机的性能和排放特性。机器学习被用来模拟和预测在不同发动机运行条件
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-25
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符合物理规律的约束概率建模方法及飞行测试点智能决策中的潜在风险评估技术
摘要针对飞行测试边界任务中高动态性、强非线性和观测不确定性所带来的实时监控挑战,传统的阈值方法和纯数据驱动模型难以在识别准确性、物理一致性和预测预警能力之间取得平衡。为此,本文提出了一种CPSSMF方法,旨在为安全关键决策提供可解释且可校准的统一概率证据。该框架基于序贯贝叶斯推断
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-25