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研究氨-氢发动机中的主动预燃室喷射点火技术,以降低对氢气的需求
Jinguang Li|Minghao Zhu|Xingqian Mao|Hai Diao|Wei Li|Jiaying Pan天津大学发动机国家重点实验室,中国天津300072摘要氢辅助燃烧已成为提高低反应性氨发动机点火性能和稳定性的有效技术。然而,现有方法中对氢的需求较高,限
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综述:锂离子电池(LIBs)中碳基负极材料的综述:性能、改性方法及发展前景
Nan Gao|Nan Wang|Ke Zhang|Weijia Meng|Yuge Bai|Meiqing Guo|Limin Geng|Jiaye Ye摘要基于碳的材料是商用锂离子电池(LIBs)中主要的负极材料选择,这归功于它们优异的电化学性能、结构稳定性和成本效益。本文对
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从大流行病到经济衰退:理解宏观事件对零售商商业模式创新影响的概念框架
Shankar Ganesan | Nandini Nim | Murali Mantrala
市场营销系,门多萨商学院,圣母大学,美国印第安纳州诺特丹市 46556
摘要
全球性宏观事件,如疫情、通货膨胀、经济衰退、基因人工智能(GenAI)等技术突破、贸易战以及政治冲突,
来源:JOURNAL OF RETAILING
时间:2026-05-24
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利用基于上下文的后期融合技术量化钢桥中元素级别的腐蚀强度
Parham Bakhtiari|Matthew Hebdon|Mohsen Zaker Esteghamati•基于上下文的晚期融合框架能够量化元素级别的腐蚀情况。•Mask2Former模型在结构上下文识别方面的F1分数达到了94.2%。•语义模块将连续的腐蚀状态映射为离散的
来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION
时间:2026-05-24
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氧气介导的分子交联技术:用于先进钠离子电池的硬碳负极
Rigan Xu|Qi Liu|Lijuan Hou|Wenxiu He|Daobin Mu|Li Li|Renjie Chen|Feng Wu摘要在商用钠离子电池(SIBs)领域,硬碳(HC)被视为最具前景的负极材料;然而,精确调控其微观结构以实现高可逆容量仍然是一个巨大的挑战
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综述:多孔钛表面功能化技术的进展及其在新型骨科植入物中的应用——综述
姜晓丹 | 和冠迪 | 郭家宝 | 白元琦 | 郭明娜 | 陈强
中国西北工业大学材料科学与工程学院固体成形加工国家重点实验室,西安710072
**摘要**
多孔钛(PT)及其合金因其相互连接的孔隙结构、良好的机械性能、生物相容性以及低弹性模量(有助于减少应力屏蔽
来源:ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE
时间:2026-05-24
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综述:相位可调的析出方法在能量功能纳米结构金属基混合材料中的应用:合成、应用与展望
金泰勋(Taehoon Kim)| 朴妍慧(Yeon Hu Park)| 李真英(Jinyoung Lee)| 阿贾扬·维努(Ajayan Vinu)| 黄成珠(Seong-Ju Hwang)
韩国首尔延世大学工程学院材料科学与工程系,邮编03722
**摘要**
来源:Advances in Optics and Photonics
时间:2026-05-24
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利用基于磁性木质素的异相酸性催化剂Fe3O4-LS/100-Al和电解技术,实现了高效的生物柴油生产
卢奇业|刘静|陈冠毅|严北北|程展军|易伟明山东工业大学农业工程与食品科学学院,淄博,255000,中国摘要传统的生物柴油生产依赖于外部加热,需要较高的温度和对系统水分含量的严格控制。本研究通过共沉淀和浸渍法,以木质素磺酸钠为载体制备了一种基于磁性木质素的异相酸催化剂Fe3O4-
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-05-24
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利用Sentinel-1和Sentinel-2数据融合技术对尼罗河三角洲的小麦和水稻产量进行预测
Javier Tarín-Mestre|Belen Franch|Italo Moletto-Lobos|Fàtima Della-Bellver|César José Guerrero-Benavent|Katarzyna Cyran|Ahmed El Baroudy|Zolt
来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
时间:2026-05-24
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解读Peucedani Radix质量下降的原因:一个可解释的深度学习框架,整合了供应链中的多模态分析方法
方旺|宾佳|慧燕|宋向文|李瑶碧琪|高蕾蕾|韩邦星•对白芷根在整个供应链中的质量进行全面评估。•综合运用化学、分子和光谱分析方法,揭示了质量下降的多种因素。•基于深度学习模型的可解释性认证方法,准确率超过90%,可实现快速鉴定。•提出了一种新型的“黄金标准验证与现场快速筛查”质量
来源:Industrial Crops and Products
时间:2026-05-24