• 利用Caputo导数对内脏利什曼病进行分数阶建模的计算方法

  摘要在这项研究中，我们利用Caputo分数阶导数开发了新型的分数阶内脏利什曼病（VL）疾病模型。该分数阶VL模型的计算解是通过广义欧拉方法（GEM）得到的。该五维模型的结构包括易感者、感染者、公共治疗组、私人治疗组和康复组。研究考虑了两种治疗策略：公共治疗和私人治疗。该分数阶新型

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-18

• 评估基于野外调查的方法与实验室方法在确定狍子年龄方面的准确性

  摘要 准确测定狍子（Capreolus capreolus）的年龄对于选择性捕猎和知情的人口管理至关重要，然而猎人广泛使用的基于野外方法仍然不够精确。本研究比较了204只被捕获的狍子的野外和实验室年龄测定方法，这些狍子按性别和栖息地类型（森林与开阔地带）进行了分类。年龄的估计方

  来源：Wildlife Biology

  时间：2026-05-18

• 综述：处于传统与创新交汇点的酶的定向进化

  摘要 定向进化已成为一种核心方法，用于设计具有改进功能或全新功能的蛋白质，从而在生物技术、医学和合成化学领域得到广泛应用。通过将遗传多样化与筛选或选择过程迭代结合，定向进化即使在缺乏详细结构或机制知识的情况下也能实现功能优化。虽然基于展示的选择平台能够高效地从庞大的库中进化出结

  来源：FEBS Open Bio

  时间：2026-05-18

• 提升达格列净的治疗效果：用于肠道应用的壳聚糖纳米粒子包载技术

  **摘要** 达帕格列氟嗪（Dapagliflozin）是一种钠-葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂，主要用于通过降低血糖水平来治疗2型糖尿病。除了其抗糖尿病作用外，它还表现出心脏保护和肾脏保护效果，以及抗氧化、抗炎和抗癌活性。将达帕格列氟嗪封装在纳米载体中是一种创新策

  来源：FASEB BioAdvances

  时间：2026-05-18

• 综述：食用植物油脱酸技术的最新进展：综述

  **摘要** 本综述分析了植物油脱酸方法的进展，强调了在效率、可持续性和油质之间取得平衡的必要性。比较了传统的化学、物理和混合精炼工艺在能耗、中性油损失和营养成分保留方面的差异。新兴策略，包括酶促酯化、膜过滤、溶剂萃取和超临界流体技术，在减少游离脂肪酸（FFAs）的同时保留了有

  来源：European Journal of Lipid Science and Technology

  时间：2026-05-18

• 标准化基于图像的关节镜技术用于治疗髋关节滑膜软骨瘤病：患者的长期预后

  **摘要** **目的** 关节镜手术被推荐用于治疗髋关节滑膜软骨瘤病，因为它能帮助患者快速恢复日常活动，并且只需要较短的康复期。尽管有这些优势，目前尚无标准化的关节镜髋关节滑膜切除术方案，完全清除关节内的游离体仍然具有挑战性。本研究的目的是利用基于钟面引导和影像学定位的标

  来源：Orthopaedic Surgery

  时间：2026-05-18

• 考虑技术创新的线性大型项目的多目标调度优化

  摘要尽管技术创新具有不确定性，并且从需求产生到实际应用之间存在较长的时间跨度，但它在推动线性大型项目的进展中发挥着关键作用。为了有效地将技术创新的预期时间（ET）纳入施工管理，本文提出了一种多目标调度优化模型。该模型将工期、成本和鲁棒性作为多目标进行考虑，采用更适合线性项目的线性

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-18

• 全机械化工作面中退路巷道围岩的偏应力演化及时间步长控制技术

  摘要采场回撤巷道（ERR）周围岩石中偏差应力张量（DST）场的分布特征非常复杂，对ERR周围岩石的稳定性有着显著影响。以五通煤矿的全机械化工作面及其回撤巷道作为工程背景，首先建立了采场煤柱（ECP）中DST的数值模型，以分析其演化规律。基于响应面方法（RSM）模型，研究了各影响因

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-18

• 利用高光谱成像和机器学习技术对田间作物中的抗除草剂杂草和易感除草剂杂草进行分类

  Keshav D. Singh | Manoj Natarajan | Prabahar Ravichandran | Breanne D. Tidemann | Charles M. Geddes加拿大农业及农业食品部（AAFC），莱斯布里奇研发中心，莱斯布里奇，阿尔伯塔省，加

  来源：Canadian Journal of Plant Science

  时间：2026-05-18

• TabLKAN：基于LightGBM引导的Kolmogorov-Arnold网络的混合表格学习方法

  郭玉佳|李晓勇|王爱文|潘守辉|张勇•提出TabLKAN方法，以解决现有模型在处理复杂表格数据时的结构缺陷。•在预测准确性上优于现有的GBDT变体和深度学习模型。•通过将KAN函数嵌入到分层树框架中，捕捉复杂的局部模式。•通过自适应的门控机制优化特征节点之间的交互，实现动态激活。

  来源：Experimental Parasitology

  时间：2026-05-18

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